Reifegradmodell für den systematischen Problemlösungsprozess
-
Maximilian Meister
Kurzfassung
Zentrales Element eines schlanken, lernenden Produktionssystems sind Prozesse, die Abweichungen aufzeigen, und Beschäftigte, die Abweichungsursachen beseitigen. Liegen Probleme vor, ermöglichen systematische Problemlösungsprozesse die Suche und Umsetzung einer nachhaltigen Lösung des Problems. Um Prozesse erfolgreich zu gestalten, ist eine Prozessbewertung zielführend. In diesem Beitrag wird ein Reifegradmodell entwickelt, das die Prozessbewertung und die Identifikation von Handlungsfeldern bei der Gestaltung von systematischen Problemlösungsprozessen ermöglicht.
Abstract
A core element of lean and learning production systems are processes that show deviations and employees who resolve root causes. If a problem occurs, systematic problem solving processes enable to find and implement a sustainable solution. Process assessments are crucial in order to design and implement successful processes. The article describes the development of a maturity model for the assessment and identification of potential action fields regarding the organization of systematic problem solving processes.
References
1. Rho, B.-H.; Park, K.; Yu, Y.-M.: An International Comparison of the Effect of Manufacturing Strategy-implementation Gap on Business Performance. International Journal of Production Economics70 (2001) 1, S. 89–9710.1016/S0925-5273(00)00049-9Suche in Google Scholar
2. Kaplan, R. S.; Norton, D. P.: The Balanced Scorecard – Translating Strategy into Action. Harvard Business School Press, Boston Mass.1996Suche in Google Scholar
3. Schmelzer, H. J.; Sesselmann, W.: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis. Kunden zufriedenstellen, Produktivität steigern, Wert erhöhen. Carl Hanser Verlag, München, Wien2013Suche in Google Scholar
4. Bititci, U. S.; Garengo, P.; Ates, A.; Nudurupati, S. S.: Value of Maturity Models in Performance Measurement. International Journal of Production Research53 (2014) 10, S. 3062–308510.1080/00207543.2014.970709Suche in Google Scholar
5. Kepner, C. H.; Tregoe, B. B.: The New Rational Manager. Princeton Research Press, Princeton1981Suche in Google Scholar
6. Liker, J. K.; Meier, D.: The Toyota Way Fieldbook – A Practical Guide for Implementing Toyota's 4Ps. McGraw-Hill, New York [u. a.]2006Suche in Google Scholar
7. Ingram, D.: Technical Problem Solving. Journal of Validation Technology15 (2009) 1, S. 64–70Suche in Google Scholar
8. Deming, W. E.: Out of the Crisis. Massachusetts Institute of Technology [u. a.], Cambridge, Mass.1986Suche in Google Scholar
9. Smith, G. F.: Defining Managerial Problems: A Framework for Prescriptive Theorizing. Management Science35 (1989) 8, S. 963–98110.1287/mnsc.35.8.963Suche in Google Scholar
10. Jung, B.; Schweißer, S.; Wappis, J.: 8D und 7STEP – Systematisch Probleme lösen. Carl Hanser Verlag, München, Wien2013 DOI: 10.3139/9783446435988Suche in Google Scholar
11. Sobek, D. K.; Smalley, A.: Understanding A3 Thinking – A Critical Component of Toyota's PDCA Management System. CRC Press, Boca Raton, Fla.200810.4324/9781439814055Suche in Google Scholar
12. Paulk, M. C.: The Capability Maturity Model. Guidelines for Improving the Software Process. 6. Aufl., SEI Series in Software Engineering, Addison-Wesley, Reading, Mass.1997Suche in Google Scholar
13. Fraser, P.; Moultrie, J.; Gregory, M.: The Use of Maturity Models/Grids as a Tool in Assessing Product Development Capability. In: Proceedings of the IEEE International Engineering Management Conference, Managing technology for the New Economy, St. John's College, Cambridge, UK, 18–20 August 2002. IEEE, Piscataway 2002, S 244–249 10.1109/IEMC.2002.1038431Suche in Google Scholar
14. de Bruin, T.; Freeze, R.; Uday, K.; Rosemann, M.: Understanding the Main Phases of Developing a Maturity Assessment Model. In: Campbell, B. (Hrsg.): Proceedings of the 16th Australasian Conference on Information Systems (ACIS 2005), Sydney 2005, S. 1–10Suche in Google Scholar
15. Becker, J.; Knackstedt, R.; Pöppelbuß, J.: Entwicklung von Reifegradmodellen für das IT-Management. Vorgehensmodell und praktische Anwendung. Wirtschaftsinformatik (2009) 3, S. 249–260 DOI: 10.1007/s11576-009-0167-9Suche in Google Scholar
16. Mettler, T.: Supply Management im Krankenhaus – Konstruktion und Evaluation eines konfigurierbaren Reifegradmodells zur zielgerichteten Gestaltung. Dissertation, Universität St. Gallen, 2010, zugl. 1. Aufl., Sierke Verlag, Göttingen 2010Suche in Google Scholar
17. Strohm, O.; Ulich, E. (Hrsg.): Unternehmen arbeitspsychologisch bewerten – Ein Mehr-Ebenen-Ansatz unter besonderer Berücksichtigung von Mensch, Technik, Organisation. Mensch, Technik, Organisation. Hochschulverlag AG an der ETH Zürich, 1997Suche in Google Scholar
18. Hevner, A. R.; March, S. T.; Park, J.; Ram, S.: Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly28 (2004) 1, S. 75–105 DOI: 10.2307/25148622Suche in Google Scholar
19. March, S. T.; Smith, G. F.: Design and Natural Science Research on Information Technology. Decision Support Systems15 (1995) 4, S. 251–26610.1016/0167-9236(94)00041-2Suche in Google Scholar
© 2017, Carl Hanser Verlag, München
Artikel in diesem Heft
- Editorial
- Sich selbst optimierende Fabrik
- Inhalt/Contents
- Inhalt
- Produktionsmanagement
- Automatisierung in der Arbeitsplanung
- Lean Production
- Entwicklung einer flussorientierten Fertigungssteuerung
- Lean Produktion
- Der Einsatz von Lean-Prinzipien im Anlagenaufbau
- Werkzeugmaschinen
- Einfluss der Komponentendämpfung auf das Gesamtsystem Werkzeugmaschine
- Reifegradmodell
- Erfolgsfaktor Störungsmanagement
- Reifegradmodell für den systematischen Problemlösungsprozess
- Energieflexibilität
- Energieflexibilitätspotenziale in der Produktionsinfrastruktur
- Energieflexible Produktionsplanung und -steuerung
- Datenvirtualisierung
- Bereichsübergreifende, offene Vernetzung heterogener Informationssysteme in Fabrikumgebungen
- Assistenzsysteme
- Wertstrommodellierung und -simulation im Zeichen von Digitalisierung und Industrie 4.0
- Einführungsbegleitung für interaktive Assistenzsysteme
- Materialbereitstellung
- Einzel- und Kleinserienfertigung von Großgeräten
- Risikoquantifizierung
- Zeitliche Unsicherheiten in der Einzelfertigung
- Lagerplanung
- Wandlungsfähigkeit und Automatisierung von Lager-, Kommissionier- und Transportsystemen
- Montage
- Logistische Bewertung der Montageorganisation
- Trends Für 2018
- Die sechs Trends für 2018
- Digitale Vernetzung
- Produktionsflexibilisierung 4.0
- Low-Cost-Digitalisierung in der Produktion
- Produktionssysteme
- Arbeitsplanung für cyber-physische Produktionssysteme
- Smarte Produktion
- Modulbaukasten Digitalisierung
- Smart Factory
- Die selbstregelnde Fabrik
- Vorschau/Preview
- Vorschau
Artikel in diesem Heft
- Editorial
- Sich selbst optimierende Fabrik
- Inhalt/Contents
- Inhalt
- Produktionsmanagement
- Automatisierung in der Arbeitsplanung
- Lean Production
- Entwicklung einer flussorientierten Fertigungssteuerung
- Lean Produktion
- Der Einsatz von Lean-Prinzipien im Anlagenaufbau
- Werkzeugmaschinen
- Einfluss der Komponentendämpfung auf das Gesamtsystem Werkzeugmaschine
- Reifegradmodell
- Erfolgsfaktor Störungsmanagement
- Reifegradmodell für den systematischen Problemlösungsprozess
- Energieflexibilität
- Energieflexibilitätspotenziale in der Produktionsinfrastruktur
- Energieflexible Produktionsplanung und -steuerung
- Datenvirtualisierung
- Bereichsübergreifende, offene Vernetzung heterogener Informationssysteme in Fabrikumgebungen
- Assistenzsysteme
- Wertstrommodellierung und -simulation im Zeichen von Digitalisierung und Industrie 4.0
- Einführungsbegleitung für interaktive Assistenzsysteme
- Materialbereitstellung
- Einzel- und Kleinserienfertigung von Großgeräten
- Risikoquantifizierung
- Zeitliche Unsicherheiten in der Einzelfertigung
- Lagerplanung
- Wandlungsfähigkeit und Automatisierung von Lager-, Kommissionier- und Transportsystemen
- Montage
- Logistische Bewertung der Montageorganisation
- Trends Für 2018
- Die sechs Trends für 2018
- Digitale Vernetzung
- Produktionsflexibilisierung 4.0
- Low-Cost-Digitalisierung in der Produktion
- Produktionssysteme
- Arbeitsplanung für cyber-physische Produktionssysteme
- Smarte Produktion
- Modulbaukasten Digitalisierung
- Smart Factory
- Die selbstregelnde Fabrik
- Vorschau/Preview
- Vorschau