Startseite Arbeitsplanung für cyber-physische Produktionssysteme
Artikel
Lizenziert
Nicht lizenziert Erfordert eine Authentifizierung

Arbeitsplanung für cyber-physische Produktionssysteme

  • Hermann Meissner und Jan C. Aurich
Veröffentlicht/Copyright: 14. Dezember 2017
Veröffentlichen auch Sie bei De Gruyter Brill
Manuskript einreichen Informationen für Autor*innen
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 112 Heft 12

Kurzfassung

Cyber-physische Produktionssysteme (CPPS) bieten große Potenziale für die wirtschaftliche Fertigung individueller Produkte. Dazu werden dezentrale Produktionssteuerungen vorgesehen, die Einfluss auf die Arbeitsplanung haben. Um Flexibilität und Produktivität des CPPS optimal zu nutzen, sind Arbeitsplanung und Produktionssteuerung integriert zu betrachten. Hierzu wird in diesem Beitrag ein Vorgehen für ein Konzept zur integrierten Arbeitsplanung basierend auf nichtlinearen Arbeitsplänen vorgestellt.

Abstract

Cyber-physical production systems (CPPS) offer high potentials to produce customized products in an economical way. Thereto, decentralized production controls are used which have an impact on process planning. For an optimal use of flexibility and productivity of CPPS, an integrated process planning and production control is necessary. To this end, an approach for an integrated process planning concept based on non-linear process plans is presented.

Prof. Dr.-Ing. Jan C. Aurich, geb. 1964, studierte Maschinenbau mit Schwerpunkt Produktionstechnik an der Universität Hannover und der Colorado State University, USA. Von 1990 bis 1995 war er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) der Universität Hannover, wo er von 1993 bis 1995 die Abteilung „CAD/CAPP“ leitete. Von 1995 bis 2002 war Prof. Aurich in verschiedenen leitenden Funktionen in Produktion und Entwicklung bei der Daimler AG tätig. Seit 2002 leitet er den Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK) der TU Kaiserslautern. Er ist seit 2008 Mitglied des Bewilligungsausschusses für die Sonderforschungsbereiche der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2009 Fellow der Internationalen Akademie für Produktionstechnik (CIRP) und von 2012 bis 2013 Präsident und seitdem Vizepräsident der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik (WGP).

Hermann Meissner, M. Sc., geb. 1987, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit der Fachrichtung Maschinenbau an der FH Köln, TU Braunschweig und Linköpings Universitet, Schweden. Seit 2013 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK) der TU Kaiserslautern und ist seit 2016 Oberingenieur für den Bereich Produktionssysteme.

References

1. Freiherr von Lukas, U.; Stork, A.; Behr, J.: Industrie 4.0 - Evolution statt Revolution. wt Werkstattstechnik online 104 (2014) 4, S. 255–257Suche in Google Scholar

2. Schuh, G.; Potente, T.; Wesch-Potente, C.; Weber, A.R.; Prote, J.-P.: Collaboration Mechanisms to Increase Productivity in the Context of Industrie 4.0. Procedia CIRP19 (2014), S. 51–56 DOI: 10.1016/j.procir.2014.05.016Suche in Google Scholar

3. Brettel, M.; Friederichsen, N.; Keller, M.; Rosenberg, M.: How Virtualization, Decentralization and Network Building Change the Manufacturing Landscape–An Industry 4.0 Perspective. International Journal of Mechanical, Industrial Science and Engineering8 (2014) 1, S. 37–44Suche in Google Scholar

4. Tschöpe, S.; Aronska, K.; Nyhuis, P.: Was ist eigentlich Industrie 4.0?–Eine quantitative Datenbankanalyse liefert einen Einblick. ZWF110 (2015) 3, S. 145–14910.3139/104.111301Suche in Google Scholar

5. Monostori, L.; Kádár, B.; Bauernhansl, T.; Kondoh, S.; Kumara, S.; Reinhart, G.; Sauer, O.; Schuh, G.; Sihn, W.; Ueda, K.: Cyber-physical Systems in Manufacturing. CIRP Annals-Manufacturing Technology65 (2016) 2, S. 621–64110.1016/j.cirp.2016.06.005Suche in Google Scholar

6. Brennan, R. W.: Performance Comparison and Analysis of Reactive and Planning-based Control Architectures for Manufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing16 (2000) 2, S. 191–20010.1016/S0736-5845(00)00007-7Suche in Google Scholar

7. Eversheim, W.: Organisation in der Produktionstechnik (Bd. 3). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg1997, S. 24 DOI: 10.1007/978-3-642-97974-3Suche in Google Scholar

8. Saygin, C.; Kilic, S. E.: Integrating Flexible Process Plans with Scheduling in Flexible Manufacturing Systems. International Journal of Advanced Manufacturing Technology15 (1999), S. 268–280 DOI. 10.1007/s001700050066 10.1007/s001700050066Suche in Google Scholar

9. Schmidt, J.: Integrierte Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung auf Basis von Zustandsinformationen. PZH Verlag, Hannover2015, S. 43Suche in Google Scholar

10. Li, X.; Shao, X.; Gao, L.; Qian, W.: An Effective Hybrid Algorithm for Integrated Process Planning and Scheduling. International Journal of Production Economics126 (2010), S. 289–298 DOI: 10.1016/j.ijpe.2010.04.001Suche in Google Scholar

11. Li, X.; Gao, L.; Zhang, C.; Shao, X.: A Review on Integrated Process Planning and Scheduling. International Journal of Manufacturing Research5 (2010) 2, S. 161–18010.1504/IJMR.2010.031630Suche in Google Scholar

12. Usher, J. M.: Evaluating the Impact of Alternative Plans on Manufacturing Performance. Computers & Industrial Engineering45 (2003), S. 585–596 DOI: 10.1016/S0360-8352(03)00076-7Suche in Google Scholar

Online erschienen: 2017-12-14
Erschienen im Druck: 2017-12-18

© 2017, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Sich selbst optimierende Fabrik
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Produktionsmanagement
  6. Automatisierung in der Arbeitsplanung
  7. Lean Production
  8. Entwicklung einer flussorientierten Fertigungssteuerung
  9. Lean Produktion
  10. Der Einsatz von Lean-Prinzipien im Anlagenaufbau
  11. Werkzeugmaschinen
  12. Einfluss der Komponentendämpfung auf das Gesamtsystem Werkzeugmaschine
  13. Reifegradmodell
  14. Erfolgsfaktor Störungsmanagement
  15. Reifegradmodell für den systematischen Problemlösungsprozess
  16. Energieflexibilität
  17. Energieflexibilitätspotenziale in der Produktionsinfrastruktur
  18. Energieflexible Produktionsplanung und -steuerung
  19. Datenvirtualisierung
  20. Bereichsübergreifende, offene Vernetzung heterogener Informationssysteme in Fabrikumgebungen
  21. Assistenzsysteme
  22. Wertstrommodellierung und -simulation im Zeichen von Digitalisierung und Industrie 4.0
  23. Einführungsbegleitung für interaktive Assistenzsysteme
  24. Materialbereitstellung
  25. Einzel- und Kleinserienfertigung von Großgeräten
  26. Risikoquantifizierung
  27. Zeitliche Unsicherheiten in der Einzelfertigung
  28. Lagerplanung
  29. Wandlungsfähigkeit und Automatisierung von Lager-, Kommissionier- und Transportsystemen
  30. Montage
  31. Logistische Bewertung der Montageorganisation
  32. Trends Für 2018
  33. Die sechs Trends für 2018
  34. Digitale Vernetzung
  35. Produktionsflexibilisierung 4.0
  36. Low-Cost-Digitalisierung in der Produktion
  37. Produktionssysteme
  38. Arbeitsplanung für cyber-physische Produktionssysteme
  39. Smarte Produktion
  40. Modulbaukasten Digitalisierung
  41. Smart Factory
  42. Die selbstregelnde Fabrik
  43. Vorschau/Preview
  44. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111833

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Sich selbst optimierende Fabrik
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Produktionsmanagement
  6. Automatisierung in der Arbeitsplanung
  7. Lean Production
  8. Entwicklung einer flussorientierten Fertigungssteuerung
  9. Lean Produktion
  10. Der Einsatz von Lean-Prinzipien im Anlagenaufbau
  11. Werkzeugmaschinen
  12. Einfluss der Komponentendämpfung auf das Gesamtsystem Werkzeugmaschine
  13. Reifegradmodell
  14. Erfolgsfaktor Störungsmanagement
  15. Reifegradmodell für den systematischen Problemlösungsprozess
  16. Energieflexibilität
  17. Energieflexibilitätspotenziale in der Produktionsinfrastruktur
  18. Energieflexible Produktionsplanung und -steuerung
  19. Datenvirtualisierung
  20. Bereichsübergreifende, offene Vernetzung heterogener Informationssysteme in Fabrikumgebungen
  21. Assistenzsysteme
  22. Wertstrommodellierung und -simulation im Zeichen von Digitalisierung und Industrie 4.0
  23. Einführungsbegleitung für interaktive Assistenzsysteme
  24. Materialbereitstellung
  25. Einzel- und Kleinserienfertigung von Großgeräten
  26. Risikoquantifizierung
  27. Zeitliche Unsicherheiten in der Einzelfertigung
  28. Lagerplanung
  29. Wandlungsfähigkeit und Automatisierung von Lager-, Kommissionier- und Transportsystemen
  30. Montage
  31. Logistische Bewertung der Montageorganisation
  32. Trends Für 2018
  33. Die sechs Trends für 2018
  34. Digitale Vernetzung
  35. Produktionsflexibilisierung 4.0
  36. Low-Cost-Digitalisierung in der Produktion
  37. Produktionssysteme
  38. Arbeitsplanung für cyber-physische Produktionssysteme
  39. Smarte Produktion
  40. Modulbaukasten Digitalisierung
  41. Smart Factory
  42. Die selbstregelnde Fabrik
  43. Vorschau/Preview
  44. Vorschau
Jetzt anmelden und 20% sparen
Institutioneller Zugang
Wie funktioniert Authentifizierung?
Haben Sie eine Idee, wie wir unsere Website verbessern können?
Bitte schreiben Sie uns.
© 2025 De Gruyter Brill
Heruntergeladen am 7.9.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.111833/html
Button zum nach oben scrollen