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Effizienzsteigerung der Serienproduktion durch vorausschauende Werkzeugwartung

  • Günther Schuh , Christoph Kelzenberg , Johan de Lange und Max Busch
Veröffentlicht/Copyright: 13. Januar 2020
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 114 Heft 12

Kurzfassung

Durch den starken Einfluss der Instandhaltung auf Produktionskosten und Anlagenverfügbarkeit in der Serienproduktion gewinnt Predictive Maintenance zunehmend an Bedeutung. Ziel ist es, Störfälle an Produktionsmaschinen vor ihrem Eintreten zu prognostizieren, um vorbeugend Instandhaltungsarbeiten durchzuführen. Für den Einsatz von Predictive Maintenance wird eine digitale Infrastruktur benötigt, die sowohl Datenverarbeitung und Prognose als auch hohe Datensicherheit gewährleistet. Eine solche Infrastruktur wurde im Rahmen des industrienahen Forschungsprojekts „Datenbasierte Werkzeugverfügbarkeit für die Serienproduktion durch Predictive Maintenance“ (kurz: WerkPriMa) entwickelt und erfolgreich implementiert.

Abstract

Increasing Efficiency in Series Production with Predictive Tool Maintenance. Due to the strong influence of maintenance activities on production costs and machine availability in series production, Predictive Maintenance is becoming increasingly important. The goal is to predict malfunctions in production machinery before they occur in order to take preventive maintenance measures. The use of Predictive Maintenance requires a digital infrastructure that both enables data processing as well as forecasting and at the same time guarantees a high level of data security. As part of the industry-related research project Data-based tool availability for serial production through predictive maintenance (short: Werk-PriMa), such an infrastructure was developed and successfully implemented.

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, geb. 1958, studierte Wirtschaftsingenieurwesen und promovierte an der RWTH Aachen. Er erlangte seine Habilitation und Professur an der Universität St. Gallen. Seit 2002 ist er Professor am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Christoph Kelzenberg, M. Sc., geb. 1989, studierte Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2018 ist er Oberingenieur am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Johan de Lange, M. Sc., geb. 1989, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit der Fachrichtung Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2018 ist er Gruppenleiter am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Max Busch, M. Sc., geb. 1992, studierte Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2017 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Literatur

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Online erschienen: 2020-01-13
Erschienen im Druck: 2019-12-17

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Cyber-Risko-Analyse
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Vernetzte Produktion
  6. Produktionsnetzwerke und Fabriktypen der Zukunft
  7. Gestaltung effizienter Produktionssysteme
  8. Vernetzte Produktionsplanung
  9. Smart Factory auf dem Vormarsch
  10. Produktionsplanung und -Steuerung
  11. Produktionsplanung und -steuerung im Kontext von Industrie 4.0
  12. Verbesserung der Liefertermintreue durch Simulation
  13. Risikomanagement in der energieorientierten Produktionsplanung und -steuerung
  14. Produktionssteuerung von komplexen Materialflüssen
  15. Reihenfolgeplanung für die Variantenfließfertigung
  16. Supply-Chain-Management
  17. Vertrauen im Supply-Chain-Management als Enabler für transparente Wertschöpfungsketten
  18. Ein zukunftssicheres Supply-Chain-Management
  19. Hybride Wertschöpfung
  20. Befähigungssystem für die Transformation zu hybrider Wertschöpfung
  21. Wertstrommethode
  22. Die digitale Wertstrommethode
  23. Nformations Management
  24. Potenziale in der Informationswirtschaft
  25. Additive Fertigung
  26. Entwicklung von Geschäftsmodellen auf Basis der additiven Fertigung
  27. Vorgehensmodell
  28. Strategisches Programm für Industrie 4.0
  29. Industrial Data Science
  30. Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken
  31. Effizientes Produktionscontrolling im Zeitalter der Digitalisierung
  32. Predictive Maintenance
  33. Effizienzsteigerung der Serienproduktion durch vorausschauende Werkzeugwartung
  34. Dienstleistungen
  35. Services für digital unterstützte Strahlprozesse
  36. Vorschau/Preview
  37. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112213

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  1. Editorial
  2. Cyber-Risko-Analyse
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Vernetzte Produktion
  6. Produktionsnetzwerke und Fabriktypen der Zukunft
  7. Gestaltung effizienter Produktionssysteme
  8. Vernetzte Produktionsplanung
  9. Smart Factory auf dem Vormarsch
  10. Produktionsplanung und -Steuerung
  11. Produktionsplanung und -steuerung im Kontext von Industrie 4.0
  12. Verbesserung der Liefertermintreue durch Simulation
  13. Risikomanagement in der energieorientierten Produktionsplanung und -steuerung
  14. Produktionssteuerung von komplexen Materialflüssen
  15. Reihenfolgeplanung für die Variantenfließfertigung
  16. Supply-Chain-Management
  17. Vertrauen im Supply-Chain-Management als Enabler für transparente Wertschöpfungsketten
  18. Ein zukunftssicheres Supply-Chain-Management
  19. Hybride Wertschöpfung
  20. Befähigungssystem für die Transformation zu hybrider Wertschöpfung
  21. Wertstrommethode
  22. Die digitale Wertstrommethode
  23. Nformations Management
  24. Potenziale in der Informationswirtschaft
  25. Additive Fertigung
  26. Entwicklung von Geschäftsmodellen auf Basis der additiven Fertigung
  27. Vorgehensmodell
  28. Strategisches Programm für Industrie 4.0
  29. Industrial Data Science
  30. Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken
  31. Effizientes Produktionscontrolling im Zeitalter der Digitalisierung
  32. Predictive Maintenance
  33. Effizienzsteigerung der Serienproduktion durch vorausschauende Werkzeugwartung
  34. Dienstleistungen
  35. Services für digital unterstützte Strahlprozesse
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