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Die digitale Wertstrommethode

Process Mining als digitale Stütze der Wertstromanalyse
  • Christian Urnauer and Joachim Metternich
Published/Copyright: January 13, 2020
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 114 Issue 12

Kurzfassung

Die Wertstrommethode ist ein bewährtes Werkzeug zur Analyse und Gestaltung von Material- und Informationsflüssen in der Produktion, die im Umgang mit der Komplexität gegenwärtiger Produktionssysteme an ihre Grenzen stößt. Die zunehmende Verfügbarkeit von Daten bietet das Potenzial, den Analyseprozess digital zu unterstützen. Mithilfe von Process Mining können Prozesse, Prozessverbindungen und Performanceanalysen aus in den Produktion erfassten Zeitstempeln abgeleitet werden. Hierdurch wird die Wertstromanalyse um eine neue, datengestützte Perspektive erweitert.

Abstract

The value stream method is a well-established tool for the analysis and design of material and information flows in production that reaches its limits coping with the complexity of modern production systems. The increasing availability of data offers the potential to digitally support the analysis process. Process mining makes it possible to derive processes and process connections from production time stamps and carry out performance analyses. This way, the value stream analysis is extended by a new, data-based perspective.

Christian Urnauer, M. Sc., geb. 1990, studierte Wirtschaftsingenieurwesen in technischer Fachrichtung Maschinenbau und ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Center für industrielle Produktivität (CiP) des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der TU Darmstadt. Seine Forschungsinteressen liegen in der ganzheitlichen, digital unterstützten Analyse von innerbetrieblichen Materialflüssen und Produktionssystemen.

Prof. Dr.-Ing. Joachim Metternich, geb. 1968, studierte und promovierte an der TU Darmstadt und ist gemeinsam mit Prof. Dr.-Ing. Abele und Prof. Dr.-Ing Weigold Leiter des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen der TU Darmstadt. Seine Forschungsgebiete sind Lean Management, Lean 4.0, Industrie 4.0 sowie die Verbesserung von Produktionssystemen im Allgemeinen.

Literatur

1. Hämmerle, M.; Rally, P.; Spath, D. (Hrsg.): Wertschöpfung steigern. Ergebnisse der Datenerhebung über die Verbreitung und Ausgestaltung von Methoden zur Prozessoptimierung in der Produktion mit besonderem Fokus auf die Wertstrommethode. Fraunhofer Verlag, Stuttgart2010Search in Google Scholar

2. Erlach, K.: Wertstromdesign. Der Weg zur schlanken Fabrik (VDI-Buch). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201010.1007/978-3-540-89867-2Search in Google Scholar

3. Braglia, M.; Carmignani, G.; Zammori, F.: A New Value Stream Mapping Approach for Complex Production Systems. International Journal of Production Research44 (2006) 18–19, S. 3929–395210.1080/00207540600690545Search in Google Scholar

4. Braglia, M.; Frosolini, M.; Zammori, F.: Uncertainty in Value Stream Mapping Analysis. International Journal of Logistics: Research and Applications12 (2009) 6, S. 435–45310.1080/13675560802601559Search in Google Scholar

5. Forno, A.; Pereira, F.; Forcellini, F.; Kipper, L.: Value Stream Mapping: A Study about the Problems and Challenges Found in the Literature from the Past 15 Years about Application of Lean tools. International Journal of Advanced Manufacturing Technology72 (2014) 5–8, S. 779–79010.1007/s00170-014-5712-zSearch in Google Scholar

6. Shou, W.; Wang, J.; Wu, P.; Wang, X.; Chong, H.-Y.: A Cross-sector Review on the Use of value Stream Mapping. International Journal of Production Research55 (2017) 13, S. 3906–392810.1080/00207543.2017.1311031Search in Google Scholar

7. Serrano, I.; Ochoa, C.; Castro, R.: Evaluation of Value Stream Mapping in Manufacturing System Redesign. International Journal of Production Research46 (2008) 16, S. 4409–443010.1080/00207540601182302Search in Google Scholar

8. Kaiser, J.; Urnauer, C.; Metternich, J.: A Framework for Planning Logistical Alternatives in Value Stream Design. Procedia CIRP81 (2019), S. 180–18510.1016/j.procir.2019.03.032Search in Google Scholar

9. Winkler, H.; Lugert, A.: Die Wertstrommethode im Zeitalter von Industrie 4.0 - Studienreport. BTU Cottbus-Senftenberg, Cottbus2017Search in Google Scholar

10. Uriarte, A.; Ng, A.; Sellgren, T.; Moris, M.: Introducing Simulation and Optimization in the Lean Continuous Improvement Standards in an Automobile Company. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference2018, S. 3352–336310.1109/WSC.2018.8632403Search in Google Scholar

11. Stadnicka, D.; Litwin, P.: VSM-based System Dynamics Analysis to Determine Manufacturing Processes Performance Indicators. In: proceedings of the 24th International Conference on Production research (ICPR 2017). DEStech Publications, Lancaster201710.12783/dtetr/icpr2017/17624Search in Google Scholar

12. Schmidtke, D.; Heiser, U.; Hinrichsen, O.: A Simulation-enhanced Value Stream Mapping Approach for Optimisation of Complex Production Environments. International Journal of Production Research52 (2014) 20, S. 6146–616010.1080/00207543.2014.917770Search in Google Scholar

13. Mahfouz, A.; Arisha, A.: Lean Distribution Assessment Using an Integrated Framework of Value Stream Mapping and Simulation. In: Pasupathy, R.; Kim, S.-H.; Tolk, A.; Hill, R.; Kuhl, M. (Hrsg.): Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference2013, S. 3440–344910.1109/WSC.2013.6721707Search in Google Scholar

14. Romero, L.; Arce, A.: Applying Value Stream Mapping in Manufacturing: A Systematic Literature Review. IFAC-PapersOnLine50 (2017) 1, S. 1075–108610.1016/j.ifacol.2017.08.385Search in Google Scholar

15. Bal, A.; Ceylan, C.; Tacoglu, C.: Using Value Stream Mapping and Discrete Event Simulation to Improve Efficiency of Emergency Departments. International Journal of Healthcare Management10 (2017) 3, S. 196–20610.1080/20479700.2017.1304323Search in Google Scholar

16. Antonelli, D.; Stadnicka, D.: Combining Factory Simulation with Value Stream Mapping: A Critical Discussion. Procedia CIRP67 (2018), S. 30–3510.1016/j.procir.2017.12.171Search in Google Scholar

17. Goren, G.: Value Stream Mapping and Simulation for Lean Manufacturing: A Case Study in Furniture Industry. Journal of Engineering Services23 (2017) 4, S. 462–46910.5505/pajes.2016.59251Search in Google Scholar

18. Urnauer, C.; Kaiser, J.; Gunkel, M.; Metternich, J.: Multidimensional Assessment of Value Stream Design Alternatives. Procedia CIRP (2019)10.1016/j.procir.2020.01.014Search in Google Scholar

19. Wortmann, D.: Digitales Wertstrommanagement - Wertstrom mobil simuliert und analysiert. IT & Production20 (2019) 6, S. 64–65Search in Google Scholar

20. Ziegler, S.; Braunreuther, S.; Reinhart, G.: Process Mining zur dynamischen Wertstromaufnahme. ZWF114 (2019) 6, S. 327–33110.3139/104.112093Search in Google Scholar

21. van der Aalst, W.: Process Mining and Simulation: A Match Made in Heaven! Society for Modeling & Simulation International (SCS), SpringSim-SCSC, July 9–12, Bordeaux, France 2018Search in Google Scholar

22. van der Aalst, W.: Process Mining – Data Science in Action. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201610.1007/978-3-662-49851-4Search in Google Scholar

23. Peters, R.; Nauroth, M.: Process-Mining – Geschäftsprozesse: smart, schnell und einfach. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden201910.1007/978-3-658-24170-4Search in Google Scholar

24. Seitz, M.; Härtel, L.; Hübner, M.; Merkel, L.; be Isa, J.; Egenhausen, F.; Schmidhuber, M.; Sauermann, F.; Hünnekes, P.: PPS-Report 2017/2018 - Ergebnisse einer gemeinsamen Studie der produktionstechnischen Institute IFA, IPMT, Fraunhofer IGCV und WZL. ZWF113 (2018) 12, S. 840–84410.3139/104.112017Search in Google Scholar

Online erschienen: 2020-01-13
Erschienen im Druck: 2019-12-17

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

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https://doi.org/10.3139/104.112203

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