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Effizienzsteigerung der Serienproduktion durch vorausschauende Werkzeugwartung

  • Günther Schuh , Christoph Kelzenberg , Johan de Lange and Max Busch
Published/Copyright: January 13, 2020
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 114 Issue 12

Kurzfassung

Durch den starken Einfluss der Instandhaltung auf Produktionskosten und Anlagenverfügbarkeit in der Serienproduktion gewinnt Predictive Maintenance zunehmend an Bedeutung. Ziel ist es, Störfälle an Produktionsmaschinen vor ihrem Eintreten zu prognostizieren, um vorbeugend Instandhaltungsarbeiten durchzuführen. Für den Einsatz von Predictive Maintenance wird eine digitale Infrastruktur benötigt, die sowohl Datenverarbeitung und Prognose als auch hohe Datensicherheit gewährleistet. Eine solche Infrastruktur wurde im Rahmen des industrienahen Forschungsprojekts „Datenbasierte Werkzeugverfügbarkeit für die Serienproduktion durch Predictive Maintenance“ (kurz: WerkPriMa) entwickelt und erfolgreich implementiert.

Abstract

Increasing Efficiency in Series Production with Predictive Tool Maintenance. Due to the strong influence of maintenance activities on production costs and machine availability in series production, Predictive Maintenance is becoming increasingly important. The goal is to predict malfunctions in production machinery before they occur in order to take preventive maintenance measures. The use of Predictive Maintenance requires a digital infrastructure that both enables data processing as well as forecasting and at the same time guarantees a high level of data security. As part of the industry-related research project Data-based tool availability for serial production through predictive maintenance (short: Werk-PriMa), such an infrastructure was developed and successfully implemented.

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, geb. 1958, studierte Wirtschaftsingenieurwesen und promovierte an der RWTH Aachen. Er erlangte seine Habilitation und Professur an der Universität St. Gallen. Seit 2002 ist er Professor am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Christoph Kelzenberg, M. Sc., geb. 1989, studierte Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2018 ist er Oberingenieur am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Johan de Lange, M. Sc., geb. 1989, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit der Fachrichtung Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2018 ist er Gruppenleiter am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Max Busch, M. Sc., geb. 1992, studierte Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2017 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Literatur

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Online erschienen: 2020-01-13
Erschienen im Druck: 2019-12-17

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

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  36. Vorschau/Preview
  37. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112213

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