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Die digitale Wertstrommethode

Process Mining als digitale Stütze der Wertstromanalyse
  • Christian Urnauer und Joachim Metternich
Veröffentlicht/Copyright: 13. Januar 2020
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 114 Heft 12

Kurzfassung

Die Wertstrommethode ist ein bewährtes Werkzeug zur Analyse und Gestaltung von Material- und Informationsflüssen in der Produktion, die im Umgang mit der Komplexität gegenwärtiger Produktionssysteme an ihre Grenzen stößt. Die zunehmende Verfügbarkeit von Daten bietet das Potenzial, den Analyseprozess digital zu unterstützen. Mithilfe von Process Mining können Prozesse, Prozessverbindungen und Performanceanalysen aus in den Produktion erfassten Zeitstempeln abgeleitet werden. Hierdurch wird die Wertstromanalyse um eine neue, datengestützte Perspektive erweitert.

Abstract

The value stream method is a well-established tool for the analysis and design of material and information flows in production that reaches its limits coping with the complexity of modern production systems. The increasing availability of data offers the potential to digitally support the analysis process. Process mining makes it possible to derive processes and process connections from production time stamps and carry out performance analyses. This way, the value stream analysis is extended by a new, data-based perspective.

Christian Urnauer, M. Sc., geb. 1990, studierte Wirtschaftsingenieurwesen in technischer Fachrichtung Maschinenbau und ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Center für industrielle Produktivität (CiP) des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der TU Darmstadt. Seine Forschungsinteressen liegen in der ganzheitlichen, digital unterstützten Analyse von innerbetrieblichen Materialflüssen und Produktionssystemen.

Prof. Dr.-Ing. Joachim Metternich, geb. 1968, studierte und promovierte an der TU Darmstadt und ist gemeinsam mit Prof. Dr.-Ing. Abele und Prof. Dr.-Ing Weigold Leiter des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen der TU Darmstadt. Seine Forschungsgebiete sind Lean Management, Lean 4.0, Industrie 4.0 sowie die Verbesserung von Produktionssystemen im Allgemeinen.

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Online erschienen: 2020-01-13
Erschienen im Druck: 2019-12-17

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Cyber-Risko-Analyse
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Vernetzte Produktion
  6. Produktionsnetzwerke und Fabriktypen der Zukunft
  7. Gestaltung effizienter Produktionssysteme
  8. Vernetzte Produktionsplanung
  9. Smart Factory auf dem Vormarsch
  10. Produktionsplanung und -Steuerung
  11. Produktionsplanung und -steuerung im Kontext von Industrie 4.0
  12. Verbesserung der Liefertermintreue durch Simulation
  13. Risikomanagement in der energieorientierten Produktionsplanung und -steuerung
  14. Produktionssteuerung von komplexen Materialflüssen
  15. Reihenfolgeplanung für die Variantenfließfertigung
  16. Supply-Chain-Management
  17. Vertrauen im Supply-Chain-Management als Enabler für transparente Wertschöpfungsketten
  18. Ein zukunftssicheres Supply-Chain-Management
  19. Hybride Wertschöpfung
  20. Befähigungssystem für die Transformation zu hybrider Wertschöpfung
  21. Wertstrommethode
  22. Die digitale Wertstrommethode
  23. Nformations Management
  24. Potenziale in der Informationswirtschaft
  25. Additive Fertigung
  26. Entwicklung von Geschäftsmodellen auf Basis der additiven Fertigung
  27. Vorgehensmodell
  28. Strategisches Programm für Industrie 4.0
  29. Industrial Data Science
  30. Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken
  31. Effizientes Produktionscontrolling im Zeitalter der Digitalisierung
  32. Predictive Maintenance
  33. Effizienzsteigerung der Serienproduktion durch vorausschauende Werkzeugwartung
  34. Dienstleistungen
  35. Services für digital unterstützte Strahlprozesse
  36. Vorschau/Preview
  37. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112203

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Cyber-Risko-Analyse
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Vernetzte Produktion
  6. Produktionsnetzwerke und Fabriktypen der Zukunft
  7. Gestaltung effizienter Produktionssysteme
  8. Vernetzte Produktionsplanung
  9. Smart Factory auf dem Vormarsch
  10. Produktionsplanung und -Steuerung
  11. Produktionsplanung und -steuerung im Kontext von Industrie 4.0
  12. Verbesserung der Liefertermintreue durch Simulation
  13. Risikomanagement in der energieorientierten Produktionsplanung und -steuerung
  14. Produktionssteuerung von komplexen Materialflüssen
  15. Reihenfolgeplanung für die Variantenfließfertigung
  16. Supply-Chain-Management
  17. Vertrauen im Supply-Chain-Management als Enabler für transparente Wertschöpfungsketten
  18. Ein zukunftssicheres Supply-Chain-Management
  19. Hybride Wertschöpfung
  20. Befähigungssystem für die Transformation zu hybrider Wertschöpfung
  21. Wertstrommethode
  22. Die digitale Wertstrommethode
  23. Nformations Management
  24. Potenziale in der Informationswirtschaft
  25. Additive Fertigung
  26. Entwicklung von Geschäftsmodellen auf Basis der additiven Fertigung
  27. Vorgehensmodell
  28. Strategisches Programm für Industrie 4.0
  29. Industrial Data Science
  30. Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken
  31. Effizientes Produktionscontrolling im Zeitalter der Digitalisierung
  32. Predictive Maintenance
  33. Effizienzsteigerung der Serienproduktion durch vorausschauende Werkzeugwartung
  34. Dienstleistungen
  35. Services für digital unterstützte Strahlprozesse
  36. Vorschau/Preview
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