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Variabilitätsbasierte Klassifizierung von Produktionssystemen

Grundlage für passgenaue Gestaltungs- und Managementkonzepte
  • Thomas Maschek , Christoph Heuser , Veit-Robert Hasselmann , Jochen Deuse and Peter Willats
Published/Copyright: March 20, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 109 Issue 9

Kurzfassung

Ansatzpunkt jeder Verbesserung von Produktionssystemen ist Variabilität. Daher liegt eine Klassifizierung von Produktionssystemen bzgl. ihrer Variabilitätseigenschaften nahe. Die Übertragbarkeit diesbezüglicher Erkenntnisse aus der Erforschung des Toyota Produktionssystems auf Produktionsszenarien ohne Seriencharakter ist jedoch nicht immer gegeben. Dieser Beitrag stellt einen Ansatz zur variabilitätsbasierten Typisierung von Produktionssystemen vor.

Abstract

The focus of all improvement activities in production systems is variability. Thus, classifying production systems according to their variability characteristics can be useful. However, relevant insights from research into the Toyota Production System cannot easily be transferred to scenarios outside series production. This paper describes an approach to variability-based classification of engineer-/ make-to-order, job-shop production environments.

Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, geb. 1967, leitet seit 2012 das Institut für Produktionssysteme (IPS) an der Technischen Universität Dortmund. Davor leitete er seit 2005 den Lehrstuhl für Arbeits- und Produktionssysteme (APS) der Technischen Universität Dortmund. Er promovierte 1998 am Laboratorium für Werkzeugmaschinen und Betriebslehre (WZL) der RWTH Aachen. Anschließend war er in leitender Funktion für die Bosch-Gruppe im In- und Ausland tätig.

Dipl.-Wirt.-Ing. M.Sc. Veit-Robert Hasselmann geb. 1984, studierte Wirtschaftsingenieurwesen und Logistik an der Technischen Universität Dortmund. Seit 2010 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionssysteme (IPS) an der Technischen Universität Dortmund. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen Lean Production, Reifegradmodellierung von Produktionssystemen und Wertstromentwicklung.

M.Sc. Christoph Heuser, geb. 1989, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Dortmund. Seit 2014 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionssysteme (IPS) der Technischen Universität Dortmund. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen Systems Engineering und Lean Production.

Dipl.-Wirt.-Ing., M.Sc. Thomas Maschek, geb. 1982, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Dortmund und Industrial Engineering am Georgia Institute of Technology, Atlanta (USA). Seit 2009 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionssysteme (IPS) an der Technischen Universität Dortmund. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen Lean Production, Systems Engineering und ereignisdiskrete Materialflusssimulation.

Peter Willats, geb. 1954, hat Politik, Philosophie und Volkswirtschaftslehre am Balliol College in Oxford studiert. Als Stipendiat des Französischen Staates studierte er an der Universität Paris-Sorbonne. Er war Vorstandsmitglied bei GKN Automotive, Mitbegründer des Kaizen-Instituts von Europa, Leiter der Manufacturing Practice bei McKinsey & Co. und Equity Partner bei KPMG. Gegenwärtig ist er Aufsichtsratsmitglied in kommerziellen und gemeinnützigen Organisationen in den USA, Europa und Asien.

References

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Online erschienen: 2017-03-20
Erschienen im Druck: 2014-09-28

© 2014, Carl Hanser Verlag, München

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https://doi.org/10.3139/104.111204

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