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Konzeption von Digitalen Zwillingen smarter Produkte

Im Kontext von verfügbarkeitsorientierten Geschäftsmodellen
  • Jens C. Göbel und Thomas Eickhoff
Veröffentlicht/Copyright: 16. April 2020
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 115 Heft s1

Kurzfassung

Die Anwendungspotenziale für Digitale Zwillinge smarter Produkte in verfügbarkeitsorientierten Geschäftsmodellen erstrecken sich über den gesamten Produktlebenszyklus und erweiterte Wertschöpfungsnetzwerke. Das in diesem Beitrag vorgestellte Framework zur Konzeption digitaler Produktzwillinge wurde im Kontext des BMBF-Forschungsprojekts InnoServPro für Anwendungsfälle der Landmaschinenindustrie angewendet und liefert konkrete Beispiele für wertschöpfungsfördernde digitale Produktzwillinge.

Prof. Dr.-Ing. Jens C. Göbel, geb. 1980, ist Inhaber des Lehrstuhls für Virtuelle Produktentwicklung (VPE) an der TU Kaiserslautern, Sprecher des engineering 4.0 lab in Kaiserslautern und Veranstalter der digitized engineering conference. Er studierte Wirtschaftsingenieurwesen (Maschinenbau) mit den Schwerpunkten Systemtechnik und Produktion an der Universität Siegen. Seit 2007 war er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter, seit 2010 als Forschungskoordinator und Oberingenieur am Lehrstuhl für Maschinenbauinformatik der Ruhr-Universität Bochum tätig. Seit mehr als 15 Jahren befasst er sich mit Fragestellungen der virtuellen Produktentstehung und des Produktdatenmanagements in Industrieunternehmen und mit der Erforschung von Grundlagen für das Lebenszyklusmanagement integrierter Produkt-Service-Systeme.

M. Sc. Thomas Eickhoff studierte Informatik an der TU Kaiserslautern. Seit 2016 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung (VPE) der TU Kaiserslautern. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich System Lifecycle Management (SysLM) Methoden und Vernetzte IT-Toolketten und Standards.

Literatur

1. Shafto, M. et al.: Draft Modeling, Simulation, Information Technology & Processing Roadmap. Technology Area (2010) 11, S. 1–32Suche in Google Scholar

2. Savarino, P.: Lösung zur Rekonfigurierung smarter Produkte auf Basis virtueller Zwillinge. Zugl.: Dissertation, Ruhr Universität Bochum; Shaker Verlag, Aachen2019Suche in Google Scholar

3. Schröder, G. N. et al.: Digital Twin Data Modeling with AutomationML and a Communication Methodology for Data Exchange. In: Proceedings of the 4th IFAC Symposium on Telematics Applications TA 2016. Elsevier, 2016Suche in Google Scholar

4. Kuhn, T.: Digitaler Zwilling. Informatik Spektrum40 (2017) 5, S. 440–44410.1007/s00287-017-1061-2Suche in Google Scholar

5. Stark, R.; Kind, S.; Neumeyer, S.: Innovations in Digital Modelling for Next Generation Manufacturing System Design. CIRP Annals66 (2017) 1, S. 169–17210.1016/j.cirp.2017.04.045Suche in Google Scholar

6. Stark, R.; Fresemann, C.; Lindow, K.: Development and Operation of Digital Twins for Technical Systems and Services. CIRP Annals68 (2019) 1, S. 129–13210.1016/j.cirp.2019.04.024Suche in Google Scholar

7. Lünnemann, P.; Wang, W.; Lindow, K.: Smarte Produkte und ihr Einfluss auf Geschäftsmodelle, Zusammenarbeit, Portfolios und Infrastrukturen (Studie). Fraunhofer IPK, CONTACT Sofrware, VDI e. V., Berlin 2019Suche in Google Scholar

8. Eigner, M. et al.: Definition des Digital Twin im Produktlebenszyklus. ZWF114 (2019), S. 345–35010.3139/104.112107Suche in Google Scholar

9. Schleich, B. et al.: Shaping the Digital Twin for Design and Production engineering. CIRP Annals, 66 (2017) 1, S. 141–14410.1016/j.cirp.2017.04.040Suche in Google Scholar

10. Abramovici, M. et al.: Systematization of Virtual Product Twin Models in the Context of Smart Product Reconfiguration during the Product Use Phase. Procedia CIRP69 (2018), S. 734–73910.1016/j.procir.2017.11.025Suche in Google Scholar

11. Aurich, J. C.; Koch, W.; Kölsch, P.; Herder, C. (Hrsg.): Entwicklung datenbasierter Produkt-Service Systeme. Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden201910.1007/978-3-662-59643-2Suche in Google Scholar

12. Apostolov, H. et al.: Modeling Framework for Integrated, Model-based Development of Product-Service Systems. Procedia CIRP73 (2018), S. 9–1410.1016/j.procir.2018.03.307Suche in Google Scholar

13. Ströer, F. et al.: Big Data in verfügbarkeitsorientierten Produkt-Service-Systemen am Beispiel einer Landmaschine. In: Schulze, S. et al. (Hrsg.): Tagungsband Tag des Systems Engineering 2017 in Herzogenaurach. Carl Hanser Verlag, München, Wien2017, S. 285–29410.3139/9783446455467.035Suche in Google Scholar
Online erschienen: 2020-04-16
Erschienen im Druck: 2020-04-07

© 2020, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Inhalt/Contents
  2. Inhalt
  3. Leitartikel
  4. Digitaler Zwilling – Stand der Technik
  5. Aus der Industrie
  6. Entwicklung und Betrieb Digitaler Zwillinge
  7. Mit flexibler Architektur zum Digital Twin
  8. Die Auflösung der Automatisierungspyramide
  9. Digitalisierung und Digitaler Zwilling im Realitäts-Check
  10. The Digital Twin – A Critical Enabler of Industry 4.0
  11. Digitaler Zwilling für die Produktionstechnik – auf die Nutzung kommt es an
  12. Digital Twin für maximale Cyber Security
  13. Simulationsplattform für Automatisierungslösungen
  14. Digitaler Zwilling in der Fertigung
  15. Digital Twin und PLM als Teil der Unternehmensstrategie
  16. Kinematisierung Digitaler Zwillinge mittels historischer Daten aus dem Product Lifecycle Management
  17. Digitaler Zwilling und Produktion 4.0
  18. Kein Digital Twin ohne digitale Durchgängigkeit
  19. Positionspapier
  20. WiGeP-Positionspapier: „Digitaler Zwilling“
  21. Produktentwicklung
  22. MBSE-Entwicklungsfähigkeit für Digitale Zwillinge
  23. Digitale Zwillinge und Digitale Zwillingspaare im Kontext des Digital Engineerings
  24. Produktion & Logistik
  25. Übertragung von Konzepten des Digitalen Zwillings auf die Produktion von Betonfertigteilen in der Bauindustrie
  26. Digitaler Zwilling des Produktionssystems
  27. Building Information Modeling im Fabriklebenszyklus
  28. Der Digitale Steuerungs-Zwilling
  29. Operativer Betrieb
  30. Konzeption von Digitalen Zwillingen smarter Produkte
  31. Einsatz eines Digitalen Zwillings zur Prozessoptimierung und prädiktiven Instandhaltung
  32. Produktlebenszyklus
  33. Wie Digitale Zwillinge Unternehmensgrenzen überwinden
  34. Cyber-Physische Zwillinge
  35. Der Kollaborative Digitale Zwilling
  36. Der Digitale Zwilling über den Produktlebenszyklus
  37. Lebensphasenübergreifende Nutzung Digitaler Zwillinge
  38. Digitaler Zwilling
  39. Effizientere Produktion mit Digitalen Schatten
  40. Viel mehr als ein 3D-Modell
  41. Erweitertes Digital-Twin-Konzept unter Berücksichtigung des Entwicklers
  42. Digitale Zwillinge in Interaktion mit Menschmodellen
  43. Der Digitale Zwilling – Probleme und Lösungsansätze
  44. 3DEXPERIENCE Twin: Der Weg zu disruptiven Innovationen im Service
https://doi.org/10.3139/104.112301

Artikel in diesem Heft

  1. Inhalt/Contents
  2. Inhalt
  3. Leitartikel
  4. Digitaler Zwilling – Stand der Technik
  5. Aus der Industrie
  6. Entwicklung und Betrieb Digitaler Zwillinge
  7. Mit flexibler Architektur zum Digital Twin
  8. Die Auflösung der Automatisierungspyramide
  9. Digitalisierung und Digitaler Zwilling im Realitäts-Check
  10. The Digital Twin – A Critical Enabler of Industry 4.0
  11. Digitaler Zwilling für die Produktionstechnik – auf die Nutzung kommt es an
  12. Digital Twin für maximale Cyber Security
  13. Simulationsplattform für Automatisierungslösungen
  14. Digitaler Zwilling in der Fertigung
  15. Digital Twin und PLM als Teil der Unternehmensstrategie
  16. Kinematisierung Digitaler Zwillinge mittels historischer Daten aus dem Product Lifecycle Management
  17. Digitaler Zwilling und Produktion 4.0
  18. Kein Digital Twin ohne digitale Durchgängigkeit
  19. Positionspapier
  20. WiGeP-Positionspapier: „Digitaler Zwilling“
  21. Produktentwicklung
  22. MBSE-Entwicklungsfähigkeit für Digitale Zwillinge
  23. Digitale Zwillinge und Digitale Zwillingspaare im Kontext des Digital Engineerings
  24. Produktion & Logistik
  25. Übertragung von Konzepten des Digitalen Zwillings auf die Produktion von Betonfertigteilen in der Bauindustrie
  26. Digitaler Zwilling des Produktionssystems
  27. Building Information Modeling im Fabriklebenszyklus
  28. Der Digitale Steuerungs-Zwilling
  29. Operativer Betrieb
  30. Konzeption von Digitalen Zwillingen smarter Produkte
  31. Einsatz eines Digitalen Zwillings zur Prozessoptimierung und prädiktiven Instandhaltung
  32. Produktlebenszyklus
  33. Wie Digitale Zwillinge Unternehmensgrenzen überwinden
  34. Cyber-Physische Zwillinge
  35. Der Kollaborative Digitale Zwilling
  36. Der Digitale Zwilling über den Produktlebenszyklus
  37. Lebensphasenübergreifende Nutzung Digitaler Zwillinge
  38. Digitaler Zwilling
  39. Effizientere Produktion mit Digitalen Schatten
  40. Viel mehr als ein 3D-Modell
  41. Erweitertes Digital-Twin-Konzept unter Berücksichtigung des Entwicklers
  42. Digitale Zwillinge in Interaktion mit Menschmodellen
  43. Der Digitale Zwilling – Probleme und Lösungsansätze
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