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Lebensphasenübergreifende Nutzung Digitaler Zwillinge

Modellbasierte Produktfamilienentwicklung am Beispiel der Flugzeugkabine
  • Fabian Laukotka , Michael Hanna , Lea-Nadine Schwede and Dieter Krause
Published/Copyright: April 16, 2020
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 115 Issue s1

Kurzfassung

Während digitale Modelle in der Produktentwicklung bereits etabliert sind, werden sie in späteren Produktlebenshasen weniger verwendet. Eine Ergänzung um Systemmodelle sowie Ist-Daten der fertigen Produkte bietet die Möglichkeit, auch nach der Produktion Informationen in Form von Digitalen Zwillingen zur Verfügung zu stellen. Mit weiteren Digitalen Zwillingen derselben Produktfamilie können sie in einem durchgängigen Datenmodell auch für die Entwicklung neuer Produktgenerationen verwendet werden.

Fabian Laukotka, M. Sc., geb. 1992, studierte Maschinenbau (B. Sc.) und anschließend Flugzeugsystemtechnik (M. Sc.) an der Technischen Universität Hamburg (TUHH). Seit 2019 forscht er am Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (PKT) u.a an Einsatzmöglichkeiten von 3D-Scannern im Entwicklungsprozess von Kabinen bei Flugzeugumrüstungen.

Michael Hanna, M. Sc., geb. 1989, studierte Maschinenbau (B. Sc.) und anschließend Produktentwicklung, Werkstoffe und Produktion (M.Sc.) an der Technischen Universität Hamburg (TUHH). Seit 2016 forscht er am Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (PKT) an der Verwendung des Model-Based Systems Engineering für die Produktfamilienentwicklung von Flugzeugkabinen.

Lea-Nadine Schwede, M. Sc., geb. 1992, studierte Allgemeine Ingenieurwissenschaften (B. Sc.) und anschließend Produktentwicklung, Werkstoffe und Produktion (M. Sc.) an der Technischen Universität Hamburg (TUHH). Seit 2018 forscht sie am Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (PKT) im Rahmen eines DFG-Projekts an den Auswirkungen von Modularisierungsmethoden und an der Darstellung der Datenzusammenhänge in der Produktfamilienentwicklung durch Model-Based Systems Engineering.

Prof. Dr.-Ing. Dieter Krause, geb. 1962, studierte Maschinenbau an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und promovierte 1992 am Institut für Konstruktionstechnik. Er war 12 Jahre in unterschiedlichen Industrieunternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus als Konstruktionsleiter, technischer Leiter und Geschäftsführer tätig. 2005 übernahm er an der TUHH die Leitung des Instituts für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (PKT).

Literatur

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Online erschienen: 2020-04-16
Erschienen im Druck: 2020-04-07

© 2020, Carl Hanser Verlag, München

Articles in the same Issue

  1. Inhalt/Contents
  2. Inhalt
  3. Leitartikel
  4. Digitaler Zwilling – Stand der Technik
  5. Aus der Industrie
  6. Entwicklung und Betrieb Digitaler Zwillinge
  7. Mit flexibler Architektur zum Digital Twin
  8. Die Auflösung der Automatisierungspyramide
  9. Digitalisierung und Digitaler Zwilling im Realitäts-Check
  10. The Digital Twin – A Critical Enabler of Industry 4.0
  11. Digitaler Zwilling für die Produktionstechnik – auf die Nutzung kommt es an
  12. Digital Twin für maximale Cyber Security
  13. Simulationsplattform für Automatisierungslösungen
  14. Digitaler Zwilling in der Fertigung
  15. Digital Twin und PLM als Teil der Unternehmensstrategie
  16. Kinematisierung Digitaler Zwillinge mittels historischer Daten aus dem Product Lifecycle Management
  17. Digitaler Zwilling und Produktion 4.0
  18. Kein Digital Twin ohne digitale Durchgängigkeit
  19. Positionspapier
  20. WiGeP-Positionspapier: „Digitaler Zwilling“
  21. Produktentwicklung
  22. MBSE-Entwicklungsfähigkeit für Digitale Zwillinge
  23. Digitale Zwillinge und Digitale Zwillingspaare im Kontext des Digital Engineerings
  24. Produktion & Logistik
  25. Übertragung von Konzepten des Digitalen Zwillings auf die Produktion von Betonfertigteilen in der Bauindustrie
  26. Digitaler Zwilling des Produktionssystems
  27. Building Information Modeling im Fabriklebenszyklus
  28. Der Digitale Steuerungs-Zwilling
  29. Operativer Betrieb
  30. Konzeption von Digitalen Zwillingen smarter Produkte
  31. Einsatz eines Digitalen Zwillings zur Prozessoptimierung und prädiktiven Instandhaltung
  32. Produktlebenszyklus
  33. Wie Digitale Zwillinge Unternehmensgrenzen überwinden
  34. Cyber-Physische Zwillinge
  35. Der Kollaborative Digitale Zwilling
  36. Der Digitale Zwilling über den Produktlebenszyklus
  37. Lebensphasenübergreifende Nutzung Digitaler Zwillinge
  38. Digitaler Zwilling
  39. Effizientere Produktion mit Digitalen Schatten
  40. Viel mehr als ein 3D-Modell
  41. Erweitertes Digital-Twin-Konzept unter Berücksichtigung des Entwicklers
  42. Digitale Zwillinge in Interaktion mit Menschmodellen
  43. Der Digitale Zwilling – Probleme und Lösungsansätze
  44. 3DEXPERIENCE Twin: Der Weg zu disruptiven Innovationen im Service
https://doi.org/10.3139/104.112332

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