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Kein Digital Twin ohne digitale Durchgängigkeit

  • Lars Wagner
Published/Copyright: April 16, 2020

Kurzfassung

Digital Twins bieten die Möglichkeit, das Verhalten von physischen Assets – seien es Schiffe, Autos oder Fabrikanlagen – zu simulieren, sie im laufenden Betrieb zu überwachen und durch die Rückkopplung der Betriebsdaten kontinuierlich zu verbessern. Die Daten und Modelle aus der Entwicklung bilden den Kontext, in dem die Betriebsdaten korrekt interpretiert werden können. Ihre Twin-gerechte Aufbereitung und Bereitstellung ist deshalb eine wesentliche Voraussetzung für den Einsatz von Digital-Twin-Anwendungen.

Abstract

Digital Twins offer the possibility to simulate the behaviour of physical assets – be it ships, cars or industrial plants – to monitor them during operation and to continuously improve them by feedback of operational data. The data and models from development form the context in which the operational data can be correctly interpreted. Their Twin-compatible preparation and provision is therefore an essential prerequisite for the use of Digital Twin applications.


Dr. Lars Wagner, geb. 1977, arbeitet seit 2012 für den Schiffbau in der Hamburger PROSTEP-Niederlassung und leitet seit 2017 das fachliche Beratungscluster „Digital Twin“ als Manager Processes & Methods der BU Strategie & Prozesse. Zuvor studierte der gebürtige Bonner Maschinenbau mit Schwerpunkt Fertigungstechnik an der TU Hamburg und promovierte dort zum Thema Fertigungsorganisation und Materialflusssimulation.


Online erschienen: 2020-04-16
Erschienen im Druck: 2020-04-07

© 2020, Carl Hanser Verlag, München

Articles in the same Issue

  1. Inhalt/Contents
  2. Inhalt
  3. Leitartikel
  4. Digitaler Zwilling – Stand der Technik
  5. Aus der Industrie
  6. Entwicklung und Betrieb Digitaler Zwillinge
  7. Mit flexibler Architektur zum Digital Twin
  8. Die Auflösung der Automatisierungspyramide
  9. Digitalisierung und Digitaler Zwilling im Realitäts-Check
  10. The Digital Twin – A Critical Enabler of Industry 4.0
  11. Digitaler Zwilling für die Produktionstechnik – auf die Nutzung kommt es an
  12. Digital Twin für maximale Cyber Security
  13. Simulationsplattform für Automatisierungslösungen
  14. Digitaler Zwilling in der Fertigung
  15. Digital Twin und PLM als Teil der Unternehmensstrategie
  16. Kinematisierung Digitaler Zwillinge mittels historischer Daten aus dem Product Lifecycle Management
  17. Digitaler Zwilling und Produktion 4.0
  18. Kein Digital Twin ohne digitale Durchgängigkeit
  19. Positionspapier
  20. WiGeP-Positionspapier: „Digitaler Zwilling“
  21. Produktentwicklung
  22. MBSE-Entwicklungsfähigkeit für Digitale Zwillinge
  23. Digitale Zwillinge und Digitale Zwillingspaare im Kontext des Digital Engineerings
  24. Produktion & Logistik
  25. Übertragung von Konzepten des Digitalen Zwillings auf die Produktion von Betonfertigteilen in der Bauindustrie
  26. Digitaler Zwilling des Produktionssystems
  27. Building Information Modeling im Fabriklebenszyklus
  28. Der Digitale Steuerungs-Zwilling
  29. Operativer Betrieb
  30. Konzeption von Digitalen Zwillingen smarter Produkte
  31. Einsatz eines Digitalen Zwillings zur Prozessoptimierung und prädiktiven Instandhaltung
  32. Produktlebenszyklus
  33. Wie Digitale Zwillinge Unternehmensgrenzen überwinden
  34. Cyber-Physische Zwillinge
  35. Der Kollaborative Digitale Zwilling
  36. Der Digitale Zwilling über den Produktlebenszyklus
  37. Lebensphasenübergreifende Nutzung Digitaler Zwillinge
  38. Digitaler Zwilling
  39. Effizientere Produktion mit Digitalen Schatten
  40. Viel mehr als ein 3D-Modell
  41. Erweitertes Digital-Twin-Konzept unter Berücksichtigung des Entwicklers
  42. Digitale Zwillinge in Interaktion mit Menschmodellen
  43. Der Digitale Zwilling – Probleme und Lösungsansätze
  44. 3DEXPERIENCE Twin: Der Weg zu disruptiven Innovationen im Service
Downloaded on 10.1.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.112315/html
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