Band 119, Heft 4

Produktionsunternehmen versuchen Rentabilitäts- und Kostenprobleme oft durch den Einsatz neuer Technologien zu lösen. Eher selten stellen sie jedoch ihre Organisationsstrukturen in Frage. Dies ist aber auch nötig, um Quantensprünge bei solchen Kennzahlen wie Ressourcenverbrauch, Durchlauf- und Lieferzeiten zu erzielen.

Verschiedene Rahmenwerke des Qualitätsmanagements betonen die Relevanz kompetenter Mitarbeiter:innen für den Unternehmenserfolg. Unternehmen müssen erfolgskritische Kompetenzen bestimmen und bewerten sowie Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung umsetzen. Dieser Beitrag stellt einen Ansatz vor, der Unternehmen dabei unterstützt, anhand von prozessorientierten Skill-Profilen und einer KI-basierten Lernplattform diese Aufgaben zu bewerkstelligen. Im Mittelpunkt stehen dabei adaptive Lernpfade der Beschäftigten. Das Fallbeispiel der FBT Feinblechtechnik GmbH demonstriert die Anwendung des Ansatzes in der Praxis.

Das Erreichen der spezifizierten Produkt- und Prozessreife für die Serienfreigabe ist von größter Bedeutung für die Einhaltung der definierten Ziele beim Produktionsanlauf. Dabei stellt die zunehmende Produkt- und Prozesskomplexität eine Herausforderung für etablierte Methoden im Qualitätsmanagement dar. Ziel des folgenden Beitrags ist die Vorstellung eines modellgestützten Ansatzes zur risikobasierten Unterstützung der Qualitätssicherung beim Produktionsanlauf. Der Ansatz wird am Beispiel der Automobilindustrie erörtert.

Besondere Merkmale sind ein wichtiges Element, um die Funktionssicherheit von Produkten sicherzustellen. Bei Nichterfüllung drohen haftungsrechtliche Konsequenzen. Gleichzeitig verursachen sie hohe Aufwände für Prüfung und Dokumentation. Der VDA-Band „Besondere Merkmale“ gibt eine Systematik zur Reduzierung vor. Darin nicht berücksichtigt ist der Anwendungskontext. Wie damit sicherheitsrelevante Besondere Merkmale reduziert und Anforderungen für Produktion und Prüfung abgeleitet werden können, wird im vorliegenden Beitrag erläutert.

Mittels einer FMEA auf Basis von Expertenbefragungen, wissenschaftlicher Literatur sowie Nutzererfahrungen wurden ein Fehlerkatalog für Probleme des FDM ermittelt. Darauf aufbauend konnte ein dreiteiliges Qualitätssicherungskonzept erarbeitet werden, das sich durch eine klar definierte Prozesskette, einen Fehlerkatalog sowie die Implementierung klassischer Qualitätssicherungsmaßnahmen auszeichnet. Es bietet unterschiedliche Möglichkeiten zur Überwachung, Steuerung und Verbesserung von FDM-Produktionsprozessen. Das Konzept mit verschiedenen Qualitätsmaßnahmen wurden mithilfe von praktischen Experimenten evaluiert.

Der Beitrag zeigt, wie es kleinen Metallbetrieben während der Corona-Krise gelungen ist, trotz räumlicher und zeitlicher Ausdehnung des Produktionsprozesses sowie volatiler Zulieferungen ihre Produktivität zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Wesentliche Erfolgsfaktoren bildeten gezielte Investitionen in die Digitalisierung, Lagerbestände mit größerer Reichweite und die Re-Integration vormals ausgelagerter Arbeiten.

Für die Umsetzung des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes (LkSG) müssen Unternehmen ihr Lieferantenmanagement verändern. Während es bisher auf die Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit ausgelegt ist, kommen durch das Gesetz Pflichten bezogen auf die Einhaltung von Menschenrechten und Umweltstandards hinzu. Um die Pflichten in bestehende Prozesse zu integrieren, werden Ansätze der Risikoanalyse geprüft und Präventiv- und Abhilfemaßnahmen vorgestellt, mit denen den identifizierten Risiken begegnet werden kann.

Die Resilienz eines Lieferanten ist ein elementarer Faktor in der Gestaltung von Lieferketten. In der Lieferantenauswahl wird die Resilienz noch nicht vollumfänglich im Bewertungsprozess berücksichtigt. Im Rahmen eines Forschungsprojekts soll hierfür eine Grundlage geschaffen und damit die Resilienz als Bewertungskriterium in den Prozess der Lieferantenauswahl integriert werden. Der Beitrag soll dabei ein Verständnis über die unterschiedlichen Erfolgsfaktoren resilienter Lieferketten schaffen.

Neben den Produkteigenschaften Preis und Qualität stellt die Realisierung einer hohen logistischen Leistungsfähigkeit für produzierende Unternehmen eine der wichtigsten Aufgaben dar, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Hier ergibt sich für die Unternehmen jedoch die Herausforderung, sich bei einer steigenden Komplexität der Lieferketten im Spannungsfeld zwischen einer hohen Logistikleistung und geringen Logistikkosten zu positionieren. Dabei passieren zum Teil vermeidbare Fehler, die u.a. auf unzureichendem Wissen über wichtige Wirkzusammenhänge in der Produktionslogistik bei Entscheidungsträgern zurückzuführen sind. Dieser Beitrag präsentiert logistische Entscheidungsgrundsätze (Dos und Don’ts) zur Vermeidung der Fehler und zur Verbesserung der Logistikleistung mit dem Fokus auf eine termingerechte Produktion.

In den letzten Jahren wurde die Bedeutung einer krisensicheren Beschaffungsstrategie immer deutlicher. Insbesondere im Pflegesektor traten während der Covid-19-Pandemie erhebliche Versorgungsengpässe auf. Das KISS-Projekt zielt darauf ab, diese Engpässe in zukünftigen Krisen zu mildern. Durch Interviews in Pflegeeinrichtungen wurden die Beschaffungsprozesse in BPMN modelliert. Aus dieser Sammlung wurde der Referenzprozess induktiv abgeleitet. Dieser bildet nun die Grundlage zur Definition von Personas, User Stories und Schnittstellen für die Integration der zu entwickelnden digitalen Services. Zudem können die Ergebnisse dieser Arbeit dazu beitragen, Zeit- und Kosteneinsparungen bei der Umsetzung ähnlicher Projekte im Bereich der Beschaffung solcher Einrichtungen zu erzielen.

Für die Fertigung von Prototypenbauteilen sind flexible Anlagen erforderlich, die stabile Prozesse für sich ständig ändernde Bauteile gewährleisten und die Anforderungen an die Technische Sauberkeit erfüllen. Die Reinigung von Prototypen-Zylinderkurbelgehäusen im BMW Motorrad Werk Berlin entspricht nicht den Qualitätsvorschriften. Struktur- und Ausrichtungsmängel sowie Transportgestelle, Handschuhe und Kühlschmierstoff begünstigen Partikelverschleppung zwischen Fertigungsschritten. Feldversuche zeigen, dass Anpassungen von Prozessparametern zu einer deutlichen Reduktion von Partikelmengen führen. Lösungsansätze umfassen einen verbesserten Waschprozess mit angepasstem Ablauf sowie konstruktive Änderungen in der Bauteilausrichtung.

Durch eine inhomogene Rohteilerwärmung kann ein Umformprozess materialeffizienter gestaltet werden. Die vorliegende Studie befasst sich mit der Erstellung eines FEM-Simulationsmodells zur Auslegung von Warmmassivumformprozessen mit einer inhomogenen Rohteilerwärmung. Die durchgeführten Simulationen werden mit experimentell durchgeführten Schmiedeversuchen verglichen, um die Genauigkeit des Modells zu ermitteln. Mit dem erstellten Simulationsmodell ist es möglich die Machbarkeit von Schmiedeprozessen mit einer inhomogenen Erwärmung zu Überprüfen.

Die Entwicklung von Umformwerkzeugen zur Herstellung von Blechbauteilen stellt einen Engpass bei der Herstellung neuer Fahrzeuge dar. Die Informationsflüsse im Werkzeugentstehungsprozess werden im Forschungsprojekt „TooliNG“ analysiert, da hierfür notwendiges Expertenwissen aktuell nicht ausreichend digitalisiert vorliegt. Durch geeignete Konzepte soll dieses Wissen digitalisiert werden und als Grundlage für die Implementierung von KI-Assistenten dienen.

Dieser Beitrag thematisiert die Herausforderungen in der Fertigungsindustrie bezüglich Effizienz und Fehleranfälligkeit. Das Ziel ist die Optimierung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) durch eine neue Methode, die Produktionsprozesse mittels Signalvektor-Analyse der Speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS) segmentiert. Dies ermöglicht eine effiziente Identifizierung von Leistungsverlusten anhand des Prozessablaufs. Die Methode wurde erfolgreich in zwei verschiedenen Fertigungssystemen validiert.

Der Umfang von Qualitätsprüfungen von gefrästen Großbauteilen in der Luftfahrtindustrie stellt einen großen Anteil an nicht-wertschöpfenden Tätigkeiten dar und verursacht hohe Zeit- und Kostenaufwände. Ein Ansatz zur Reduzierung derartiger Aufwände besteht in der Durchführung virtueller Qualitätsprüfungen durch Auswertung relevanter Datenströme. Eine Herausforderung besteht in der Gewährleistung einer ausreichenden Übertragbarkeit der Prognosemodelle bei sich verändernden Fertigungsbedingungen. Zur Untersuchung der Resilienz virtueller Qualitätsprüfungen wurde daher ein Ansatz zum kontinuierlichen Lernen datenbasierter Prognosemodelle entwickelt. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass das Qualitätsniveau bei etwa 91 Prozent der unbekannten Daten richtig klassifiziert werden konnten.

Die langfristig erfolgreiche Implementierung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses gehört zu den größten Herausforderungen in produzierenden Unternehmen. Bisherige Implementierungsansätze lassen sich nicht problemlos unter Berücksichtigung sämtlicher Anforderungen in der unternehmerischen Praxis umsetzen, da die Ansätze an die organisatorischen und kommunikativen Strukturen des Unternehmens angepasst werden müssen. Das fünfstufige IDENT-Phasenmodell stellt sowohl die Implementierung als auch den prozessualen Fortschritt von Wertstromprojekten sicher.