Steigerung der Resilienz in der virtuellen Qualitätsprüfung
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Berend Denkena
Prof. Dr.-Ing. Berend Denkena war nach Studium und Promotion an der Leibniz Universität Hannover in verschiedenen Industrieunternehmen als Entwicklungsleiter in den Bereichen Mechanik und Konstruktion tätig. Seit 2001 leitet er das Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) am Produktionstechnischen Zentrum der Leibniz Universität Hannover.
Dr.-Ing. Marcel Wichmann ist seit 2017 am IFW tätig und leitet seit 2021 den Bereich Produktionssysteme am IFW.
Leon Reuter, M. Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Leibniz Universität Hannover und ist seit 2020 am IFW tätig und leitet die Abteilung Funktionsorientierte Prozessplanung.
Alexander Böttcher, M. Sc., studierte Maschinenbau an der Leibniz Universität Hannover und ist seit 2023 am IFW in der Abteilung Fertigungsplanung und -steuerung tätig.
Abstract
Der Umfang von Qualitätsprüfungen von gefrästen Großbauteilen in der Luftfahrtindustrie stellt einen großen Anteil an nicht-wertschöpfenden Tätigkeiten dar und verursacht hohe Zeit- und Kostenaufwände. Ein Ansatz zur Reduzierung derartiger Aufwände besteht in der Durchführung virtueller Qualitätsprüfungen durch Auswertung relevanter Datenströme. Eine Herausforderung besteht in der Gewährleistung einer ausreichenden Übertragbarkeit der Prognosemodelle bei sich verändernden Fertigungsbedingungen. Zur Untersuchung der Resilienz virtueller Qualitätsprüfungen wurde daher ein Ansatz zum kontinuierlichen Lernen datenbasierter Prognosemodelle entwickelt. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass das Qualitätsniveau bei etwa 91 Prozent der unbekannten Daten richtig klassifiziert werden konnten.
Abstract
The scope of quality inspections of large milled components in the aviation industry represents a large proportion of non-valueadding activities and causes high time and cost expenditure. One approach to reducing such costs is to carry out virtual quality inspections by analysing relevant data streams. One challenge of virtual quality inspections is to ensure sufficient transferability of the prediction models under changing manufacturing conditions. To investigate the resilience of virtual quality inspections, an approach for continuous learning of data-based prediction models was therefore developed. The results showed that the quality level could be correctly classified for about 91 % of the unknown data.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
About the authors
Prof. Dr.-Ing. Berend Denkena war nach Studium und Promotion an der Leibniz Universität Hannover in verschiedenen Industrieunternehmen als Entwicklungsleiter in den Bereichen Mechanik und Konstruktion tätig. Seit 2001 leitet er das Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) am Produktionstechnischen Zentrum der Leibniz Universität Hannover.
Dr.-Ing. Marcel Wichmann ist seit 2017 am IFW tätig und leitet seit 2021 den Bereich Produktionssysteme am IFW.
Leon Reuter, M. Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Leibniz Universität Hannover und ist seit 2020 am IFW tätig und leitet die Abteilung Funktionsorientierte Prozessplanung.
Alexander Böttcher, M. Sc., studierte Maschinenbau an der Leibniz Universität Hannover und ist seit 2023 am IFW in der Abteilung Fertigungsplanung und -steuerung tätig.
Danksagung
Die Arbeiten wurden im Rahmen des Vorhabens „VerticalE2E – Vertikal integrierte, nachhaltige End-to-End-Fabrik“ (ZW1-80159725) durch die Investitions- und Förderbank Niedersachsen (NBank) gefördert.
Literatur
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Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Für mehr Effizienz und Qualität
- Managementkonzepte
- Business Reengineering
- Qualitätsmanagement
- Vom prozessorientierten Qualitätsmanagementsystem zum adaptiven Lernpfad
- Qualitätssicherung
- Qualitätssicherung für die Serienfreigabe im Produktionsanlauf
- Prüfumfänge für Besondere Merkmale nachvollziehbar reduzieren
- Ein Konzept zur Qualitätssicherung für Fused Deposition Modeling
- Produktivität
- Produktivität in der Krise
- Lieferketten
- Integration des Lieferkettengesetzes in bestehende Prozesse
- Erfolgsfaktoren resilienter Kunden-Lieferanten-Beziehungen
- Logistik
- Dos und Don’ts in der Produktionslogistik
- Referenzprozesse
- Referenzprozess für die Beschaffung im Pflegesektor
- Technische sauberkeit
- Optimierung der Bauteilreinigungsprozesse
- Fem-Simulation
- FEM-Simulationen von Schmiedeprozessen mit inhomogener Erwärmung
- Digitalisierung
- Digitalisierungskonzepte für Expertenwissen in der Werkzeugentstehung
- Prozessmodellierung
- Distanzbasierte Prozessmodellierung in zyklischen Fertigungssystemen
- Virtuelle Qualitätsprüfung
- Steigerung der Resilienz in der virtuellen Qualitätsprüfung
- Kontinuierliche Verbesserung
- Methodische Implementierung von KVP in der Elektronikproduktion
- Vorschau
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- Für mehr Effizienz und Qualität
- Managementkonzepte
- Business Reengineering
- Qualitätsmanagement
- Vom prozessorientierten Qualitätsmanagementsystem zum adaptiven Lernpfad
- Qualitätssicherung
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- Prüfumfänge für Besondere Merkmale nachvollziehbar reduzieren
- Ein Konzept zur Qualitätssicherung für Fused Deposition Modeling
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- Integration des Lieferkettengesetzes in bestehende Prozesse
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- Dos und Don’ts in der Produktionslogistik
- Referenzprozesse
- Referenzprozess für die Beschaffung im Pflegesektor
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- FEM-Simulationen von Schmiedeprozessen mit inhomogener Erwärmung
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- Digitalisierungskonzepte für Expertenwissen in der Werkzeugentstehung
- Prozessmodellierung
- Distanzbasierte Prozessmodellierung in zyklischen Fertigungssystemen
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- Kontinuierliche Verbesserung
- Methodische Implementierung von KVP in der Elektronikproduktion
- Vorschau
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