Prüfumfänge für Besondere Merkmale nachvollziehbar reduzieren
-
Alexander Schloske
Dr.-Ing. Alexander Schloske, geb. 1959, studierte Maschinenbau an der Universität Stuttgart und ist seit 1989 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Senior Expert Quality am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA in Stuttgart. Er besitzt mehr als 35 Jahre Projekterfahrung auf dem Gebiet des Qualitätsmanagements in den unterschiedlichsten Branchen. Seine beruflichen Schwerpunkte liegen auf der technischen Risikoanalyse mit der FMEA und den Besonderen Merkmalen sowie der Sicherstellung der Funktionalen Sicherheit. Neben seiner beruflichen Tätigkeit hält er Vorlesungen zum Thema Qualitätsmanagement und ist als Dozent für verschiedene Bildungseinrichtungen tätig.
,
Oliver Mannuß
Dipl.-Ing. Oliver Mannuß, geb. 1969, studierte Maschinenbau an der Universität Stuttgart und leitet die Gruppe Qualitäts- und Zuverlässigkeitsmanagement. Neben der Risikoabsicherung von Maschinen und Anlagen nach der Maschinenrichtlinie liegt der Fokus seiner Arbeit auf der Methodenentwicklung und -adaption im technischen Risikomanagement.
Andreas Aichele, M. Sc., geb. 1989, studierte Technologiemanagement an der Universität Stuttgart und ist seit 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Fraunhofer IPA. Neben der Erforschung neuer Ansätze von Qualitätsmanagementmethoden für aktuelle Problemstellungen der Industrie unterstützt er Unternehmen durch Schulung und Moderation dieser Methoden.
Sven Oberdiek, M. Sc., geb. 1993, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Industrial Management an der TU Dortmund. Seit 2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IPA mit dem Schwerpunkt datengetriebene Qualitätssicherungslösungen für verschiedene Branchen.
Dipl.-Ing. Carolin Schulz, geb. 1986, studierte Technologiemanagement an der Universität Stuttgart. Seit 2013 Projektleiterin am Fraunhofer IPA mit dem Schwerpunkt ganzheitliches Risikomanagement für Medizinprodukte und Arzneimittel.
Prof. Dr.-Ing. Alexander Sauer, geb. 1976, ist Leiter des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung IPA und des Instituts für Energieeffizienz in der Produktion (EEP) der Universität Stuttgart.
Abstract
Besondere Merkmale sind ein wichtiges Element, um die Funktionssicherheit von Produkten sicherzustellen. Bei Nichterfüllung drohen haftungsrechtliche Konsequenzen. Gleichzeitig verursachen sie hohe Aufwände für Prüfung und Dokumentation. Der VDA-Band „Besondere Merkmale“ gibt eine Systematik zur Reduzierung vor. Darin nicht berücksichtigt ist der Anwendungskontext. Wie damit sicherheitsrelevante Besondere Merkmale reduziert und Anforderungen für Produktion und Prüfung abgeleitet werden können, wird im vorliegenden Beitrag erläutert.
Abstract
Special characteristics are an important element in ensuring the functionality of products. Non-fulfillment can lead to consequences under liability law. At the same time, they cause high costs for inspection and documentation. The VDA volume „Special characteristics“ provides a system to reduce them. It does not take into account the context of use. This article explains how safety-relevant special characteristics can be reduced and inspection severity for production and inspection can be derived.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
About the authors
Dr.-Ing. Alexander Schloske, geb. 1959, studierte Maschinenbau an der Universität Stuttgart und ist seit 1989 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Senior Expert Quality am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA in Stuttgart. Er besitzt mehr als 35 Jahre Projekterfahrung auf dem Gebiet des Qualitätsmanagements in den unterschiedlichsten Branchen. Seine beruflichen Schwerpunkte liegen auf der technischen Risikoanalyse mit der FMEA und den Besonderen Merkmalen sowie der Sicherstellung der Funktionalen Sicherheit. Neben seiner beruflichen Tätigkeit hält er Vorlesungen zum Thema Qualitätsmanagement und ist als Dozent für verschiedene Bildungseinrichtungen tätig.
Dipl.-Ing. Oliver Mannuß, geb. 1969, studierte Maschinenbau an der Universität Stuttgart und leitet die Gruppe Qualitäts- und Zuverlässigkeitsmanagement. Neben der Risikoabsicherung von Maschinen und Anlagen nach der Maschinenrichtlinie liegt der Fokus seiner Arbeit auf der Methodenentwicklung und -adaption im technischen Risikomanagement.
Andreas Aichele, M. Sc., geb. 1989, studierte Technologiemanagement an der Universität Stuttgart und ist seit 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Fraunhofer IPA. Neben der Erforschung neuer Ansätze von Qualitätsmanagementmethoden für aktuelle Problemstellungen der Industrie unterstützt er Unternehmen durch Schulung und Moderation dieser Methoden.
Sven Oberdiek, M. Sc., geb. 1993, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Industrial Management an der TU Dortmund. Seit 2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IPA mit dem Schwerpunkt datengetriebene Qualitätssicherungslösungen für verschiedene Branchen.
Dipl.-Ing. Carolin Schulz, geb. 1986, studierte Technologiemanagement an der Universität Stuttgart. Seit 2013 Projektleiterin am Fraunhofer IPA mit dem Schwerpunkt ganzheitliches Risikomanagement für Medizinprodukte und Arzneimittel.
Prof. Dr.-Ing. Alexander Sauer, geb. 1976, ist Leiter des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung IPA und des Instituts für Energieeffizienz in der Produktion (EEP) der Universität Stuttgart.
-
Industrielle Implementierung Der in diesem Beitrag dargestellte Ansatz konnte bereits in einer zweistelligen Anzahl von Projekten im Automotive-Umfeld erprobt und umgesetzt werden. Neben der Automotive-Industrie haben auch Unternehmen anderer Branchen, wie z.B. der motorbetriebenen Handgeräte, diesen Ansatz erfolgreich implementiert. Zudem wird der Ansatz in unseren Schulungen zum Thema „Besondere Merkmale“ laufend für andere Branchen diskutiert und angepasst.
Literatur
[1] Verband der Automobilindustrie e.V. (VDA) Qualitäts Management Center (QMC): Prozessbeschreibung Besondere Merkmale, (BM). VDA & QMC, Berlin 04/2020, S. 12, 16–22, 23, 24, 26Search in Google Scholar
[2] Produkthaftungsgesetz, BGBl. I S. 2198, 15. Dezember 1989. Online unter https://dejure.org/BGBl/1989/BGBl._I_S._2198 [Abruf am 04.02.2024]Search in Google Scholar
[3] Verband der Automobilindustrie e .V. (VDA) Qualitäts Management Center (QMC): FMEA-Handbuch. VDA & QMC, Berlin 2019 S. 45, 53Search in Google Scholar
[4] Verband der Automobilindustrie e.V. (VDA) Qualitäts Management Center (QMC): Qualitätsmanagement-System-Standard der Automobilindustrie IATF 16949. VDA & QMC, Berlin 10/2016. S. 20, 206Search in Google Scholar
[5] Ford Motor Company (Hrsg.): Failure Modeand Effects Analysis – FMEA Manual Version 4.2. Ford Motor Company, Dearborn, MI 2011, S. 9, 68, 80, 178–181Search in Google Scholar
[6] Verband der Automobilindustrie e.V. (VDA): Sicherung der Qualität vor Serieneinsatz, Produkt- und Prozess-FMEA (Bd. 4). VDA, Frankfurt a.M. 06/2012. S. 35–38Search in Google Scholar
[7] Hering, E.; Schloske, A.: Fehlermöglichkeitsund Einflussanalyse. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden 2019, S. 25, 46–51, 55–58 10.1007/978-3-658-25763-7_6Search in Google Scholar
[8] Pfeufer, H.-J. (Hrsg.): FMEA – Fehler-Möglichkeits- und Einfluss-Analyse nach AIAG und VDA. Carl Hanser Verlag, München, Wien 2021, S. 29–31 10.3139/9783446469655.fmSearch in Google Scholar
[9] American National Standards Institute: ISO 26262-3: Road Vehicles – Functional Safety, (Kap. 6.4.3). ANSI, 2018, S. 7–10Search in Google Scholar
[10] Mössner, T.: Risikobeurteilung im Maschinenbau, RAPEX – Rapid Exchange of Information System. Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Dortmund/Berlin/ Dresden 2012, Anhang 10, S. 79–80Search in Google Scholar
[11] Deutsche Industrie Normen – DIN e.V.: DIN EN ISO 12100:2011-03: Sicherheit von Maschinen – Allgemeine Gestaltungsleitsätze. Beuth Verlag, Berlin 2011, S. 21, 24Search in Google Scholar
[12] Deutsche Industrie Normen – DIN e.V.: DIN ISO 31000-2018-10: Risikomanagement – Leitlinien (Kap. 3.4.4). Beuth Verlag, Berlin 2018Search in Google Scholar
© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- Für mehr Effizienz und Qualität
- Managementkonzepte
- Business Reengineering
- Qualitätsmanagement
- Vom prozessorientierten Qualitätsmanagementsystem zum adaptiven Lernpfad
- Qualitätssicherung
- Qualitätssicherung für die Serienfreigabe im Produktionsanlauf
- Prüfumfänge für Besondere Merkmale nachvollziehbar reduzieren
- Ein Konzept zur Qualitätssicherung für Fused Deposition Modeling
- Produktivität
- Produktivität in der Krise
- Lieferketten
- Integration des Lieferkettengesetzes in bestehende Prozesse
- Erfolgsfaktoren resilienter Kunden-Lieferanten-Beziehungen
- Logistik
- Dos und Don’ts in der Produktionslogistik
- Referenzprozesse
- Referenzprozess für die Beschaffung im Pflegesektor
- Technische sauberkeit
- Optimierung der Bauteilreinigungsprozesse
- Fem-Simulation
- FEM-Simulationen von Schmiedeprozessen mit inhomogener Erwärmung
- Digitalisierung
- Digitalisierungskonzepte für Expertenwissen in der Werkzeugentstehung
- Prozessmodellierung
- Distanzbasierte Prozessmodellierung in zyklischen Fertigungssystemen
- Virtuelle Qualitätsprüfung
- Steigerung der Resilienz in der virtuellen Qualitätsprüfung
- Kontinuierliche Verbesserung
- Methodische Implementierung von KVP in der Elektronikproduktion
- Vorschau
- Vorschau
Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- Für mehr Effizienz und Qualität
- Managementkonzepte
- Business Reengineering
- Qualitätsmanagement
- Vom prozessorientierten Qualitätsmanagementsystem zum adaptiven Lernpfad
- Qualitätssicherung
- Qualitätssicherung für die Serienfreigabe im Produktionsanlauf
- Prüfumfänge für Besondere Merkmale nachvollziehbar reduzieren
- Ein Konzept zur Qualitätssicherung für Fused Deposition Modeling
- Produktivität
- Produktivität in der Krise
- Lieferketten
- Integration des Lieferkettengesetzes in bestehende Prozesse
- Erfolgsfaktoren resilienter Kunden-Lieferanten-Beziehungen
- Logistik
- Dos und Don’ts in der Produktionslogistik
- Referenzprozesse
- Referenzprozess für die Beschaffung im Pflegesektor
- Technische sauberkeit
- Optimierung der Bauteilreinigungsprozesse
- Fem-Simulation
- FEM-Simulationen von Schmiedeprozessen mit inhomogener Erwärmung
- Digitalisierung
- Digitalisierungskonzepte für Expertenwissen in der Werkzeugentstehung
- Prozessmodellierung
- Distanzbasierte Prozessmodellierung in zyklischen Fertigungssystemen
- Virtuelle Qualitätsprüfung
- Steigerung der Resilienz in der virtuellen Qualitätsprüfung
- Kontinuierliche Verbesserung
- Methodische Implementierung von KVP in der Elektronikproduktion
- Vorschau
- Vorschau
