Vorschau
Berend Denkena et al.: Zukunftslabor Produktion
Das Zukunftslabor Produktion erforscht in einer interdisziplinären Forschungsgruppe Methoden zur Digitalisierung von produzierenden Unternehmen am Beispiel der Prozesskette im Druckguss. Es zeigt, wie diese Unternehmen ihre Bestandsanlagen digitalisieren, deren Fertigung mit maschinellem Lernen optimieren und unter Erhalt ihrer Datensouveränität Informationen austauschen können. Ziel ist es, Unternehmen von der Digitalisierung der Maschine bis zur Datenplattform zu unterstützen. In diesem Beitrag werden die eingesetzten Methoden, die entwickelten Konzepte und deren Nutzwerte beschrieben.
Kamila Serwa: Low-Code/No-Code zur Darstellung von Produktionsdaten
Dieser Beitrag befasst sich mit dem Thema „Low-Code/No-Code“ und dem Digitalen Zwilling in der Produktion. Um die digitale Transformation in produzierenden Unternehmen voranzutreiben, bietet Low-Code/No-Code einen alternativen Ansatz zur Softwareentwicklung. Low-Code/No-Code-Tools sind für Unternehmen interessant, die eigene Web-Anwendungen und Apps entwickeln wollen, ohne dafür professionelle Software Developer zu engagieren. In der Produktion kann die Methode „Low-Code/No-Code“ zum Beispiel für die Visualisierung von Produktionsdaten über die Asset Administration Shell angewendet werden. Der Digitale Zwilling kann hierbei als innovative Form der Datenbereitstellung fungieren.
Florian Oexle et al.: Autonome Modellierung von Maschinenverhalten
Der anhaltende Fachkräftemangel ist eine große Herausforderung für deutsche Unternehmen. Um dieser Problemaik entgegenzuwirken, müssen Mitarbeitender zukünftig von intelligenten Maschinen unterstützt werden. Dabei steht besonders die Fähigkeit der Selbstoptimierung von Maschinen im Vordergrund. In diesem Beitrag wird dafür ein Ansatz vorgestellt, der eine Fräsmaschine zu einer autonomen Modellierung ihres eigenen dynamischen Verhaltens befähigt. Zudem stellt ein namhaftes Unternehmen dar, wie wichtig die industrielle Umsetzung solcher Ansätze ist.
ISSN 0947-0085 · e-ISSN 2511-0896
Die ZWF ist Organ des VDI-Kompetenzfeldes Informationstechnik (VDI-KfIT).
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Herausgeber
Prof. Dr.-Ing. Oliver Riedel, Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Nobelstraße 12, 70569 Stuttgart, Germany
Tel.: +49 711 9 70 20 12, e-mail: oliver.riedel@iao.fraunhofer.de
Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk, Technische Universität München, Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (utg), Walther-Meißner-Straße 5, 85747 Garching, Germany
Tel.: +49 89 2 89 1 37 91, e-mail: wolfram.volk@utg.de
Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, Technische Universität München, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Boltzmannstraße 15, 85748 Garching, Germany
Tel.: +49 89 28 91 55 02, e-mail: michael.zaeh@iwb.tum.de
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Prof. Dr.-Ing. Dirk Biermann, TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher, RWTH Aachen
Prof. Dr. Angelika C. Bullinger-Hoffmann, TU Chemnitz
Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu, Universität Paderborn
Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner, TU Kaiserslautern
Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer, Karlsruher Institut für Technologie
Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag, Universität Bremen
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Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Franz Haas, TU Graz
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Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza, Karlsruher Institut für Technologie
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Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, RWTH Aachen
Prof. Dr.-Ing. habil. Sascha Stowasser, ifaa e. V.
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Satz & Druck
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Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- Für mehr Effizienz und Qualität
- Managementkonzepte
- Business Reengineering
- Qualitätsmanagement
- Vom prozessorientierten Qualitätsmanagementsystem zum adaptiven Lernpfad
- Qualitätssicherung
- Qualitätssicherung für die Serienfreigabe im Produktionsanlauf
- Prüfumfänge für Besondere Merkmale nachvollziehbar reduzieren
- Ein Konzept zur Qualitätssicherung für Fused Deposition Modeling
- Produktivität
- Produktivität in der Krise
- Lieferketten
- Integration des Lieferkettengesetzes in bestehende Prozesse
- Erfolgsfaktoren resilienter Kunden-Lieferanten-Beziehungen
- Logistik
- Dos und Don’ts in der Produktionslogistik
- Referenzprozesse
- Referenzprozess für die Beschaffung im Pflegesektor
- Technische sauberkeit
- Optimierung der Bauteilreinigungsprozesse
- Fem-Simulation
- FEM-Simulationen von Schmiedeprozessen mit inhomogener Erwärmung
- Digitalisierung
- Digitalisierungskonzepte für Expertenwissen in der Werkzeugentstehung
- Prozessmodellierung
- Distanzbasierte Prozessmodellierung in zyklischen Fertigungssystemen
- Virtuelle Qualitätsprüfung
- Steigerung der Resilienz in der virtuellen Qualitätsprüfung
- Kontinuierliche Verbesserung
- Methodische Implementierung von KVP in der Elektronikproduktion
- Vorschau
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- Editorial
- Für mehr Effizienz und Qualität
- Managementkonzepte
- Business Reengineering
- Qualitätsmanagement
- Vom prozessorientierten Qualitätsmanagementsystem zum adaptiven Lernpfad
- Qualitätssicherung
- Qualitätssicherung für die Serienfreigabe im Produktionsanlauf
- Prüfumfänge für Besondere Merkmale nachvollziehbar reduzieren
- Ein Konzept zur Qualitätssicherung für Fused Deposition Modeling
- Produktivität
- Produktivität in der Krise
- Lieferketten
- Integration des Lieferkettengesetzes in bestehende Prozesse
- Erfolgsfaktoren resilienter Kunden-Lieferanten-Beziehungen
- Logistik
- Dos und Don’ts in der Produktionslogistik
- Referenzprozesse
- Referenzprozess für die Beschaffung im Pflegesektor
- Technische sauberkeit
- Optimierung der Bauteilreinigungsprozesse
- Fem-Simulation
- FEM-Simulationen von Schmiedeprozessen mit inhomogener Erwärmung
- Digitalisierung
- Digitalisierungskonzepte für Expertenwissen in der Werkzeugentstehung
- Prozessmodellierung
- Distanzbasierte Prozessmodellierung in zyklischen Fertigungssystemen
- Virtuelle Qualitätsprüfung
- Steigerung der Resilienz in der virtuellen Qualitätsprüfung
- Kontinuierliche Verbesserung
- Methodische Implementierung von KVP in der Elektronikproduktion
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