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Automatisierte Wertstromanalyse auf Basis mobiler Sensornetzwerke

Prototypische Umsetzung in der Qualitätssicherung von Carbon-Keramik-Bremsscheiben
  • Johannes be Isa , Bernd Segerer , Anja Miller , Christopher Kaffenberger , Tobias Dräger , Clemens Korn , Marcus Franz , Julia Boppert and Sabine Latzel
Published/Copyright: December 2, 2019
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 114 Issue 11

Kurzfassung

Die Aufgabe der Wertstromanalyse ist nicht-wertschöpfende Tätigkeiten zu identifizieren, zu reduzieren oder im Idealfall zu eliminieren. Hierzu werden die Material- und Informationsflüsse aufgenommen und analysiert. Diese Tätigkeit erfolgt bisher meist mit hohem manuellem Aufwand. Der vorliegende Artikel beschreibt das entwickelte Konzept der automatisierten Wertstromanalyse, dessen Nutzen und Funktionsweise. Der Beitrag schließt mit einem Blick in die prototypische Umsetzung der automatisierten Wertstromanalyse bei SGL Carbon und dem Joint Venture Unternehmen Brembo SGL Carbon Ceramic Brakes GmbH.

Abstract

The task of value stream mapping is to identify, reduce or, ideally, eliminate non-value-adding activities. For this purpose, the material and information flows are mapped and analysed. Until now, this activity has usually been carried out with a high level of manual effort. This article describes the developed concept of automated value stream analysis, its benefits and functionality. The article concludes with a look at the prototype implementation of automated value stream analysis at SGL Carbon and the Joint Venture Brembo SGL Carbon Ceramic Brakes GmbH.

Johannes be Isa, M. Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Leibniz Universität Hannover. Am Fraunhofer IGCV leitet er Forschungs- und Industrieprojekte, u. a. hat er das AutoWSA Projektkonsortium geführt. Seine Arbeits- und Forschungsschwerpunkte liegen im Themenfeld des Produktionsmanagements.

Dipl. Inf. Bernd Segerer ist Projektleiter in der Forschung und Entwicklung der COSMINO AG in Nürnberg und beschäftigt sich seit 25 Jahren mit der softwaretechnischen Unterstützung und Verbesserung von Produktionssystemen.

Anja Miller, B. Eng., studiert im Master of Applied Research an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg und hat als wissenschaftliche Hilfskraft am Fraunhofer IGCV das Forschungsprojekt AutoWSA mitbegleitet.

Christopher Kaffenberger, M. Sc., studierte Informatik an der Technischen Hochschule Nürnberg. Am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS) leitet er die Gruppe „Datenräume“. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Datenintegration und -beschreibung.

Dipl.-Ing. Tobias Dräger schloss sein Studium der Elektrotechnik an der Universität Erlangen Nürnberg ab. Am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS) leitet er die Gruppe „RFID und induktive Sensorsysteme“ und hat schwerpunktmäßig die RFID Implementierungen in dem Projekt mit begleitet.

Clemens Korn, M. Sc., studierte Elektrotechnik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IIS in Nürnberg betreibt er Forschung zum Thema RFID und hat an der technischen Umsetzung des Projekts AutoWSA mitgearbeitet.

Dr.-Ing. Julia Boppert studierte und promovierte im Maschinenwesen an der Technischen Universität München. Seit 2008 ist sie Gründerin und Geschäftsführerin der Unternehmensberatung trilogIQa, die sich schwerpunktmäßig mit der Einführung schlanker Produktionssysteme und der Mitarbeiterschulung im Themenfeld Lean Production und Lean Logistics beschäftigt.

Dr.-Ing. Marcus Franz, MBA, studierte an der TU Bergakademie Freiberg Verfahrenstechnik und hat bei SGL Carbon seit 2002 verschiedene Leitungsfunktionen sowohl im Forschungs- & Entwicklungs- als auch im Marketing & Sales-Bereich inne. Seit 2013 leitet er das Zentrallabor der SGL in Meitingen.

Dipl.-Ing Chemie (FH) Sabine Latzel studierte an der Fachhochschule Aalen Allgemeine Chemie und arbeitet seit 2007 im analytischen Bereich des Zentrallabors der SGL Carbon in Meitingen. Im Rahmen ihrer Tätigkeit hat sie das Forschungsprojekt AutoWSA bei dem Industriepartner SGL Carbon geleitet.

Literatur

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Online erschienen: 2019-12-02
Erschienen im Druck: 2019-11-28

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

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  43. Maschinelles Lernen
  44. Merkmalsbasierte Qualitätsprädiktion durch maschinelles Lernen
  45. Vorschau/Preview
  46. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112193

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