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Methodik zur Bestimmung von Starting Solutions im B2B-Kontext

  • Günther Schuh , Daniel Wentzel , Christian Dölle , Phillip Dickmann and Michael Mendl-Heinisch
Published/Copyright: December 2, 2019
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 114 Issue 11

Kurzfassung

Steigende Komplexität ist heutzutage eine der größten Herausforderungen für produzierende Unternehmen. Das Ziel eines Unternehmens ist die Beherrschung dieser Komplexität. Die Komplexität kann dabei sowohl intern als auch extern vorhanden sein. Eine Möglichkeit zur Beherrschung dieser Komplexität ist die Nutzung von Starting Solutions in Produktkonfiguratoren. Der folgende Beitrag stellt eine Methodik zur Generierung von Starting Solutions vor.

Abstract

Increasing complexity is one of the greatest challenges faced by companies today. The aim of a company is to master this complexity. The complexity can be internal as well as external. One way to control this complexity is the usage of Starting Solutions in product configurators. The following article presents a method for generating these Starting Solutions.

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh ist Inhaber des Lehrstuhls für Produktionssystematik am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, Direktoriumsmitglied am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen sowie Direktor des Forschungsinstituts für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen. Er ist zudem Mitglied der acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften.

Prof. Dr. oec. Daniel Wentzel ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing der RWTH Aachen und Mitglied der Research Area TIME. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Konsumentenverhalten, Innovationsmarketing, Produktdesign und Dienstleistungsmarketing.

Dr.-Ing. Christian Dölle ist seit 2017 als Oberingenieur der Abteilung für Innovationsmanagement am Lehrstuhl für Produktionssystematik am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen tätig, wo er seine Arbeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter 2013 begann. Seither hat er eine Vielzahl an Forschungs- und Beratungsprojekten im Bereich der Steigerung von Effektivität und Effizienz im Entwicklungs- und Komplexitätsmanagement durchgeführt.

Phillip Dickmann, M. Sc., ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Marketing. „Für seine Forschung beschäftigt er sich vornehmlich mit Phänomenen des Konsumentenverhaltens. Hierzu gehört auch die Untersuchung von Default Effects und konsumentenpsychologischen Aspekten von Produktkonfiguratoren.

Michael Mendl-Heinisch, M. Sc., ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung für Innovationsmanagement am Lehrstuhl für Produktionssystematik am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen. Schwerpunkte seiner Arbeit liegen auf der Optimierung von Produktentwicklungsprozessen und auf dem Komplexitätsmanagement.

Literatur

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Online erschienen: 2019-12-02
Erschienen im Druck: 2019-11-28

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

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  8. Berücksichtigung von Oberflächeneigenschaften in der CAD/CAM-Kette
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  43. Maschinelles Lernen
  44. Merkmalsbasierte Qualitätsprädiktion durch maschinelles Lernen
  45. Vorschau/Preview
  46. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112182

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