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HybridCAM: Durchgängiger Informationsfluss in der hybriden Fertigung

  • Anja Elser and Michael Königs
Published/Copyright: December 2, 2019
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 114 Issue 11

Kurzfassung

Die hybride Fertigung als Kombination von generativen (z. B. 3D-Druck) und subtraktiven (z. B. Fräsen) Prozessen ist eine vielversprechende Strategie im Bereich der flexiblen Massenproduktion. Diese Erwartungshaltung resultiert aus der Annahme, dass die Kombination der Vorteile der beiden Prozesse in Form von Designfreiheit und Genauigkeit neue Möglichkeiten schafft. Um diese Möglichkeiten effizient für kleine und mittelständische Unternehmen zu erschließen, wurde im AIF/IGF-Projekt HybridCAM ein Konzept für ein hybrides CAM-System entwickelt, das die Prozessplanung ganzheitlich unterstüzt. Projektergebnis sind Anforderungen an ein solches System sowie eine beispielhafte Implementierung.

Abstract

The combination of additive (3D printing) and subtractive manufacturing (e. g. milling) results in a hybrid manufacturing process that is quite interesting when talking about lightweight structures and mass-customization. Creating the possibility to combine the advantages of freedom of design and good surface quality rises new possibilities. To do so, especially for small und middle-sized companies, a concept for a hybrid CAM-system has been developed within the scope of the AIF/IGF-project HybridCAM. Main focus of this system is a consistent support of hybrid path-planning within one single CAM-system. Project results include requirements on such a hybrid CAM-system as well as a sample implementation.

Anja Elser, M. Sc., geb. 1991, studierte Technische Kybernetik im Bachelor und Master an der Universität Stuttgart. Seit 2017 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen der Universität Stuttgart mit den Schwerpunkten Additive Fertigung und CAM-Systeme sowie Prozessregelung.

Michael Königs, geb. 1981, ist seit Juli 2017 Leiter von Forschung und Entwicklung der Forschungsvereinigung Programmiersprachen für Fertigungseinrichtungen e. V. (FVP). Im Jahr 2012 erwarb er sein Diplom in Informatik an der RWTH Aachen. Anschließend arbeitete er bis Mitte 2017 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am WZL der RWTH Aachen.

Literatur

1. Turner, B. N.; Gold, S. A.: A Review of Melt Extrusion Additive Manufacturing Processes: II. Materials, Dimensional Accuracy, and Surface Roughness. Rapid Prototyping Journal21 (2015) 3, S. 250–26110.1108/RPJ-02-2013-0017Search in Google Scholar

2. Elser, A.; Königs, M.; Verl, A.; Servos, S.: On Achieving Accuracy and Efficiency in Additive Manufacturing: Requirements on a Hybrid CAM System. Procedia CIRP72 (2018), S. 1512–151710.1016/j.procir.2018.03.265Search in Google Scholar

3. Vanek, J.; Galicia, J. A. G.; BenesB.: Clever Support Structure Generation for Digital Fabrication. Eurographics Symposium on Geometry Processing33 (2014) 5, S. 117–12510.1111/cgf.12437Search in Google Scholar

4. Khaled, M.; Ghorbel, F.: A Simple and Efficient Approach for 3D Mesh Approximate Convex Decomposition. 16th IEEE International Conference on Image Processing16 (2009), S. 3501–3504Search in Google Scholar

Online erschienen: 2019-12-02
Erschienen im Druck: 2019-11-28

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

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  1. Editorial
  2. KI – eine günstige Alternative?
  3. Inhalt/Contents
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  5. Fabrikplanung
  6. Dimensionierung der Werksgröße mittels Methoden der Digitalen Fabrik
  7. Prozessplanung
  8. Berücksichtigung von Oberflächeneigenschaften in der CAD/CAM-Kette
  9. Process Mining
  10. Process Mining im Prototypenbau
  11. Wertstromanalyse
  12. Automatisierte Wertstromanalyse auf Basis mobiler Sensornetzwerke
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  18. Variabilität
  19. Einfluss und Ursachen von Variabilität in der kunden-auftragsspezifischen Produktion
  20. Problemlösung
  21. A3- versus 8D-Report
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  27. Simulationsgestützte arbeitswissenschaftliche Bewertung von MRK-Arbeitsplätzen
  28. Hybride Fertigung
  29. HybridCAM: Durchgängiger Informationsfluss in der hybriden Fertigung
  30. Bauteilverzug
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  34. Studie
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  36. Digitalisierung
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  39. Digitale Transformation von Unternehmen
  40. Unternehmensqualifizierung für die Digitale Transformation
  41. Digitale Vernetzung
  42. Nutzung von Vernetzungsplattformen in der Innovationsarbeit
  43. Maschinelles Lernen
  44. Merkmalsbasierte Qualitätsprädiktion durch maschinelles Lernen
  45. Vorschau/Preview
  46. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112172

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