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Disruptive Veränderungen in der Automobilindustrie bedingen neue Entwicklungsprozesse

Teil 2: Digitalisierung des Engineering
  • Martin Eigner

    Prof.-Dr.-Ing. Martin Eigner, geb. 1951, studierte Maschinenbau und Wirtschaftswissenschaften an der TU Karlsruhe und promovierte dort auf den Gebiet der angewandten Informatik. Von 1980 bis 1985 leitete er die Technische Datenverarbeitung und Organisation bei einer Division der Robert Bosch GmbH. 1985 gründete er die erste PLM-Firma weltweit. Nach dem Verkauf der Firma gründetet er 2003 die Beratungsfirma EIGNER Engineering Consult. 2004 erhielt er einen Ruf auf den Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung an der TU Kaiserslautern, den er bis Oktober 2017 innehatte. Er ist durch Forschungsprojekte und Promotionen weiter mit dem Lehrstuhl verbunden und arbeitet als GF für seine Beratungsfirma. Schwerpunkte seiner Arbeiten sind PLM, MBSE und Digital Twin.

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Veröffentlicht/Copyright: 16. März 2023
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 118 Heft 3

Abstract

Dieser Beitrag behandelt die Problemstellung, wie die vorgestellten Trends und Marktveränderungen speziell im Engineering-Prozess umgesetzt werden können. Die Digitalisierung der Produkte, Systeme und die darauf aufbauenden Dienstleistungen sowie Entwicklungsprozesse bedeuten eine Transformation, die die klassischen Grenzen von fragmentierten und konkurrierenden Prozess-, Methoden- und IT-Lösungen neu ordnet: weg vom Silodenken zu einem durchgängigen integrativen und interdisziplinären Lösungsansatz für das Engineering. Themen wie interdisziplinäre Systemarchitektur, Model Based Engineering und System Thinking werden als Vorgehensmodelle vorgestellt.

Abstract

This article deals with the problem of how the presented trends and market changes can be implemented specifically in the engineering process. The digitization of products, systems and the services based on them as well as development processes mean a transformation that rearranges the classic boundaries of fragmented and competing process, method and IT solutions: away from silo thinking to a consistent integrative and interdisciplinary solution approach for engineering. Topics such as interdisciplinary system architecture, model-based engineering and system thinking are presented as process models.

Schlüsselwörter: CASE (Connected, Autonomous, Shared, Electric); Automobilindustrie; Disruptive Veränderungen; Neue Wertschöpfungsketten und -felder; Multimodale Mobilitätsplattform; Service-orientierte Geschäftsmodelle
Keywords: CASE; Automotive; Disruptive Transformations; New Supply Chain; Value Added Areas; Multimodal Mobility Platform; Service-oriented Business Models

Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).

Tel.: +49 (0) 172 152 44 06

About the author

Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner

Prof.-Dr.-Ing. Martin Eigner, geb. 1951, studierte Maschinenbau und Wirtschaftswissenschaften an der TU Karlsruhe und promovierte dort auf den Gebiet der angewandten Informatik. Von 1980 bis 1985 leitete er die Technische Datenverarbeitung und Organisation bei einer Division der Robert Bosch GmbH. 1985 gründete er die erste PLM-Firma weltweit. Nach dem Verkauf der Firma gründetet er 2003 die Beratungsfirma EIGNER Engineering Consult. 2004 erhielt er einen Ruf auf den Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung an der TU Kaiserslautern, den er bis Oktober 2017 innehatte. Er ist durch Forschungsprojekte und Promotionen weiter mit dem Lehrstuhl verbunden und arbeitet als GF für seine Beratungsfirma. Schwerpunkte seiner Arbeiten sind PLM, MBSE und Digital Twin.

Literatur

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Published Online: 2023-03-16
Published in Print: 2023-03-31

© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

Artikel in diesem Heft

  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Von Industrie 4.0 zum industriellen Metaverse
  4. Automobilindustrie
  5. Disruptive Veränderungen in der Automobilindustrie bedingen neue Entwicklungsprozesse
  6. Fabrikplanung
  7. Zielorientierte und kontextbasierte Baukostenabschätzung in der frühen Fabrikplanung
  8. Blue Print Plant Model
  9. Optimierte Auswahl von Fabrikelementen
  10. Die Notwendigkeit iterativer Kommunikation in der Fabrikreorganisation
  11. Produktionssysteme
  12. Zieltransformation in Ganzheitlichen Produktionssystemen
  13. Energieeffizienz
  14. Energieeffizienzmaßnahmen im Industriebestand
  15. Energieoptimierte Produktionsplanung
  16. Digitale Fertigung
  17. Konzept zur selektiven Modelladaption durch Clustering von Prozessdaten
  18. Modularisierung
  19. Zielgerichtete Gestaltung modularer Maschinen-Architekturen
  20. Faktor Mensch
  21. Human Factors in der integrierten Produktentwicklung
  22. Handhabung
  23. Formvariable Handhabung schmiedewarmer Massivbauteile
  24. Digitalisierung
  25. Digitalisierung ohne Programmierung
  26. Umsetzung der Digitalisierung in der Produktentwicklung
  27. Hürden der Digitalisierung in KMU
  28. Künstliche Intelligenz
  29. Produzierendes Gewerbe auf internationalem Niveau
  30. Digitaler Zwilling
  31. Der digitale Fabrikzwilling
  32. Assistenzsysteme
  33. Digitale Assistenzsysteme strukturiert umsetzen
  34. Vorschau
  35. Vorschau
https://doi.org/10.1515/zwf-2023-1042
Schlagwörter für diesen Artikel
CASE; Automotive; Disruptive Transformations; New Supply Chain; Value Added Areas; Multimodal Mobility Platform; Service-oriented Business Models

Artikel in diesem Heft

  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Von Industrie 4.0 zum industriellen Metaverse
  4. Automobilindustrie
  5. Disruptive Veränderungen in der Automobilindustrie bedingen neue Entwicklungsprozesse
  6. Fabrikplanung
  7. Zielorientierte und kontextbasierte Baukostenabschätzung in der frühen Fabrikplanung
  8. Blue Print Plant Model
  9. Optimierte Auswahl von Fabrikelementen
  10. Die Notwendigkeit iterativer Kommunikation in der Fabrikreorganisation
  11. Produktionssysteme
  12. Zieltransformation in Ganzheitlichen Produktionssystemen
  13. Energieeffizienz
  14. Energieeffizienzmaßnahmen im Industriebestand
  15. Energieoptimierte Produktionsplanung
  16. Digitale Fertigung
  17. Konzept zur selektiven Modelladaption durch Clustering von Prozessdaten
  18. Modularisierung
  19. Zielgerichtete Gestaltung modularer Maschinen-Architekturen
  20. Faktor Mensch
  21. Human Factors in der integrierten Produktentwicklung
  22. Handhabung
  23. Formvariable Handhabung schmiedewarmer Massivbauteile
  24. Digitalisierung
  25. Digitalisierung ohne Programmierung
  26. Umsetzung der Digitalisierung in der Produktentwicklung
  27. Hürden der Digitalisierung in KMU
  28. Künstliche Intelligenz
  29. Produzierendes Gewerbe auf internationalem Niveau
  30. Digitaler Zwilling
  31. Der digitale Fabrikzwilling
  32. Assistenzsysteme
  33. Digitale Assistenzsysteme strukturiert umsetzen
  34. Vorschau
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Heruntergeladen am 12.12.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2023-1042/pdf?lang=de
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