Blue Print Plant Model
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Annika Lange
Annika Lange, M. Sc., geb. 1996, hat an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und dem University College of Southeast Norway Sport Ingenieurwesen (B. Sc.) und an der Leibniz Universität Hannover Maschinenbau mit Vertiefung Produktionstechnik (M.Sc.) studiert. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
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Deike Magret Ihnen
Deike Magret Ihnen, M. Sc., geb. 1996, studierte Maschinenbauingenieurin mit Bachelor und Master Abschluss von der Leibniz Universität Hannover sowie der Chalmers University of Technology in Göteborg. Der Fokus der Ausbildung auf Fabrik- und Layoutplanung hat sich bei ihr durch den gesamten Master gezogen und ist seit 2022 ebenfalls Kern der Tätigkeit als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Knothe, geb. 1971, hat an der Technischen Universität Berlin Informationstechnik im Maschinenwesen studiert. Er arbeitete zuerst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist seit 2010 Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Abstract
In den letzten beiden Dekaden sind die Unsicherheiten und Abhängigkeiten externer Faktoren bei der Fabrikplanung gestiegen. Immer relevanter wird eine Datendurchgängigkeit, die quer zu den Planungsphasen verbessert wird, sodass externe und interne Änderungen sowie deren Auswirkungen auf die Planungsobjekte einfacher und schneller bewertet werden können. In dem Beitrag wird ein Konzept vorgestellt, welches mithilfe eines verteilten digitalen Fabrikzwillings, bereits in der frühen Planungsphase die Durchgängigkeit unterstützt. Die Vernetzung der Komponenten wird durch ein Unternehmensmodell realisiert, das entlang des Fabriklebenszyklus aufgebaut und angewendet wird.
Abstract
In the last two decades, the uncertainties and dependencies of external factors in factory planning have increased. A data continuity that is improved across the planning phases becomes more and more relevant, so that external and internal changes as well as their effects on the planning objects can be evaluated easier and faster. In this article, a concept is presented that supports consistency already in the early planning phase with the help of a distributed digital factory twin. The networking of the components is realized by an enterprise model, which is built up and applied along the factory life cycle.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Annika Lange, M. Sc., geb. 1996, hat an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und dem University College of Southeast Norway Sport Ingenieurwesen (B. Sc.) und an der Leibniz Universität Hannover Maschinenbau mit Vertiefung Produktionstechnik (M.Sc.) studiert. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Deike Magret Ihnen, M. Sc., geb. 1996, studierte Maschinenbauingenieurin mit Bachelor und Master Abschluss von der Leibniz Universität Hannover sowie der Chalmers University of Technology in Göteborg. Der Fokus der Ausbildung auf Fabrik- und Layoutplanung hat sich bei ihr durch den gesamten Master gezogen und ist seit 2022 ebenfalls Kern der Tätigkeit als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Knothe, geb. 1971, hat an der Technischen Universität Berlin Informationstechnik im Maschinenwesen studiert. Er arbeitete zuerst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist seit 2010 Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Literatur
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© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Von Industrie 4.0 zum industriellen Metaverse
- Automobilindustrie
- Disruptive Veränderungen in der Automobilindustrie bedingen neue Entwicklungsprozesse
- Fabrikplanung
- Zielorientierte und kontextbasierte Baukostenabschätzung in der frühen Fabrikplanung
- Blue Print Plant Model
- Optimierte Auswahl von Fabrikelementen
- Die Notwendigkeit iterativer Kommunikation in der Fabrikreorganisation
- Produktionssysteme
- Zieltransformation in Ganzheitlichen Produktionssystemen
- Energieeffizienz
- Energieeffizienzmaßnahmen im Industriebestand
- Energieoptimierte Produktionsplanung
- Digitale Fertigung
- Konzept zur selektiven Modelladaption durch Clustering von Prozessdaten
- Modularisierung
- Zielgerichtete Gestaltung modularer Maschinen-Architekturen
- Faktor Mensch
- Human Factors in der integrierten Produktentwicklung
- Handhabung
- Formvariable Handhabung schmiedewarmer Massivbauteile
- Digitalisierung
- Digitalisierung ohne Programmierung
- Umsetzung der Digitalisierung in der Produktentwicklung
- Hürden der Digitalisierung in KMU
- Künstliche Intelligenz
- Produzierendes Gewerbe auf internationalem Niveau
- Digitaler Zwilling
- Der digitale Fabrikzwilling
- Assistenzsysteme
- Digitale Assistenzsysteme strukturiert umsetzen
- Vorschau
- Vorschau
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Von Industrie 4.0 zum industriellen Metaverse
- Automobilindustrie
- Disruptive Veränderungen in der Automobilindustrie bedingen neue Entwicklungsprozesse
- Fabrikplanung
- Zielorientierte und kontextbasierte Baukostenabschätzung in der frühen Fabrikplanung
- Blue Print Plant Model
- Optimierte Auswahl von Fabrikelementen
- Die Notwendigkeit iterativer Kommunikation in der Fabrikreorganisation
- Produktionssysteme
- Zieltransformation in Ganzheitlichen Produktionssystemen
- Energieeffizienz
- Energieeffizienzmaßnahmen im Industriebestand
- Energieoptimierte Produktionsplanung
- Digitale Fertigung
- Konzept zur selektiven Modelladaption durch Clustering von Prozessdaten
- Modularisierung
- Zielgerichtete Gestaltung modularer Maschinen-Architekturen
- Faktor Mensch
- Human Factors in der integrierten Produktentwicklung
- Handhabung
- Formvariable Handhabung schmiedewarmer Massivbauteile
- Digitalisierung
- Digitalisierung ohne Programmierung
- Umsetzung der Digitalisierung in der Produktentwicklung
- Hürden der Digitalisierung in KMU
- Künstliche Intelligenz
- Produzierendes Gewerbe auf internationalem Niveau
- Digitaler Zwilling
- Der digitale Fabrikzwilling
- Assistenzsysteme
- Digitale Assistenzsysteme strukturiert umsetzen
- Vorschau
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