Systematik für Kennzahlen in der Produktion
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Klaus Erlach
Dr. phil. Dipl.-Ing. Klaus Erlach, geb. 1965, studierte Maschinenbau und Philosophie in Darmstadt, Stuttgart, Tübingen und Cottbus. Er ist als Gruppenleiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart verantwortlich für die Themengebiete Fabrikplanung und Wertstromdesign und betreut das Doktorandenprogramm im Bereich Wissenschaftstheorie.
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Lena Böttcher
Lena Böttcher, M. Sc. M. Sc., geb. 1992, studierte Maschinenbau und Management &Technology an der Technischen Universität München. Sie ist seit 2021 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin mit Schwerpunkt Wertstromdesign und Fabrikplanung am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig.
Tim Teriete, M. Sc. M. Sc., geb. 1994, studierte Produktionstechnik und Wirtschaftswissenschaft an der RWTH Aachen University. Er ist seit 2021 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Wertstromdesign und Fabrikplanung am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig.
Abstract
Zur Bewertung der Produktion existieren viele heterogen definierte Kennzahlen. Für die zunehmende Digitalisierung der Datenerfassung und der Datenauswertung sind jedoch deren eindeutige Definition, Benennung und Berechnung zwingend erforderlich, weil nur so eine korrekte Implementierung möglich ist. Als systematische Basis wird hier mit der Kennzahlenpyramide erstmals eine klare Hierarchie der Produktionskennzahlen vom Messsignal bis zur Kennzahl höherer Ordnung eingeführt. Ferner werden die für die Produktion erforderlichen Kennzahlklassen abgeleitet und zur Verdeutlichung mit einheitlicher Nomenklatur versehen. Das neu eingeführte Flussdiagramm der Kennzahlenbildung für den Datenfluss von der Messung bis zur übergeordneten Produktionskennzahl zeigt, wie aus bloßen Daten Wissen erzeugt wird. Beispiele aus der Wertstromanalyse veranschaulichen dies als Grundlage für die Digitalisierung der Wertstrommethode.
Abstract
There are many heterogeneously defined key figures for the evaluation of production. However, their unambiguous definition, naming, and calculation is necessary to ensure correct implementation when digitalizing data acquisition and data processing. As a systematic basis, we introduce a clear hierarchy of production key figures in the form of a key figure pyramid, starting with the signal and ending with higher-order key figure. Furthermore, we derive key figure classes required for production and their uniform nomenclature. The newly introduced flow chart for the data flow from measurement to the higher-order production key figure shows how knowledge is generated from mere data. Examples from value stream analysis illustrate this as a basis for digitalization of value stream mapping.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Dr. phil. Dipl.-Ing. Klaus Erlach, geb. 1965, studierte Maschinenbau und Philosophie in Darmstadt, Stuttgart, Tübingen und Cottbus. Er ist als Gruppenleiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart verantwortlich für die Themengebiete Fabrikplanung und Wertstromdesign und betreut das Doktorandenprogramm im Bereich Wissenschaftstheorie.
Lena Böttcher, M. Sc. M. Sc., geb. 1992, studierte Maschinenbau und Management &Technology an der Technischen Universität München. Sie ist seit 2021 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin mit Schwerpunkt Wertstromdesign und Fabrikplanung am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig.
Tim Teriete, M. Sc. M. Sc., geb. 1994, studierte Produktionstechnik und Wirtschaftswissenschaft an der RWTH Aachen University. Er ist seit 2021 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Wertstromdesign und Fabrikplanung am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig.
Literatur
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© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Mensch und Maschine vereint
- Produktionsnetzwerke
- Entscheidungsfindung in der Gestaltung und Koordination von globalen Produktionsnetzwerken
- Nachhaltigkeit
- Effiziente Druckluftnutzung in der automatisierten Produktion
- Nachhaltigkeitsgetriebene Transformation von globalen Produktionsnetzwerken
- Reifegradmodelle der ökologischen Nachhaltigkeit
- Wirtschaftlichkeit
- Ökonomische Bewertung nachhaltiger Wärmeerzeuger
- Produktivitätssteigerung bei der Inline-Erwärmung
- Krisenmanagement
- Bioinspirierte Erkennung von Abweichungen
- Kennzahlen
- Systematik für Kennzahlen in der Produktion
- Traceability
- Automatische Identifikation mittels RFID
- Batterieproduktion
- Automatisierter Stapelprozess zur Herstellung von Festkörperbatterien
- Ablaufplanung
- Ablaufoptimierung in einer Halbleiterfertigung
- Prozesssteuerung
- Adaptive Steuerungssoftware für die frei verkettete Montage
- Kommissionierung
- Vorgehensmodell zur Einführung von Pick-by-Scan
- Energieeffizienz
- Optimierung einer Materialflusssteuerung zur Energieeffizienzerhöhung in der Produktion
- Künstliche Intelligenz
- Industrielles Transferlernen
- Digitalisierung
- Leitfaden zur Einführung digitaler Produkte im Maschinenbau
- Digitale Erfassung von Energieverbräuchen in der Produktion
- Maschinelles Lernen
- Transfer und Reinforcement Learning in der Produktionssteuerung
- Vorschau
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