Bioinspirierte Erkennung von Abweichungen
-
Annika Lange
Annika Lange, M. Sc., geb. 1996, hat an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und dem University College of Southeast Norway Sport Ingenieurwesen (B. Sc.) und an der Leibniz Universität Hannover Maschinenbau mit Vertiefung Produktionstechnik (M. Sc.) studiert. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
,
Patrick Gering
Dipl.-Ing. Patrick Gering, geb. 1984, hat der Technischen Universität Berlin Wirtschaftsingenieurwesen studiert. Er ist seit 2014 am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin als Wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig und ist für das Software-Tool Prozessassistent verantwortlich. Seit 2022 ist er stellvertretender Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement.
Irfan Furkan Agacayaklar, M. Sc., geb. 1993, hat an der Bogazici Universität Maschinenbau (B. Sc.) und an der RWTH Aachen Management and Engineering in Production Systems (M.Sc.) studiert. Seit 2021 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Knothe, geb. 1971, hat an der Technischen Universität Berlin Informationstechnik im Maschinenwesen studiert. Er arbeitete zuerst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist seit 2010 Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Dipl-Ing. Dirk Busse, geb. 1969, hat eine Ausbildung als Feinmechaniker absolviert und an der Technischen Universität Berlin Maschinenbau studiert. Seit 2009 ist er Gründer, Gesellschafter und Geschäftsführer der budatec GmbH in Berlin.
Abstract
Unternehmen müssen sich immer wieder auf Veränderungen in ihrem Umfeld einstellen. Dadurch können Disruptionen in einem Betrieb auftreten. So kam es beispielsweise auch während der COVID-19-Pandemie zu Lieferengpässen durch Lockdowns. Um solche Disruptionen frühzeitig zu erkennen und alternative Maßnahmen einzuleiten, wird in diesem Beitrag die Weiterentwicklung des am Fraunhofer IPK entwickelten, Interaktiven Lagebildes beschrieben. Hierbei kommt die Biologische Transformation zum Einsatz.
Abstract
Companies must constantly adapt to changes in their environment. Disruptions can occur in a company. For example, there were supply bottlenecks during the COVID 19 pandemic. In order to identify such disruptions at an early stage and to initiate alternative measures, the further development of the interactive situation awarness monitor is described in this paper.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
Funding statement: Dieser Beitrag entstand im Rahmen des Forschungs- und Entwicklungsprojekts „Biologische Transformation 4.0: Weiterentwicklung von Industrie 4.0 durch Integration biologischer Prinzipien (BioFusion 4.0)“, das durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut wird. Die Verantwortung der Inhalte dieser Veröffentlichung liegt bei den Autor:innen.
About the authors
Annika Lange, M. Sc., geb. 1996, hat an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und dem University College of Southeast Norway Sport Ingenieurwesen (B. Sc.) und an der Leibniz Universität Hannover Maschinenbau mit Vertiefung Produktionstechnik (M. Sc.) studiert. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Dipl.-Ing. Patrick Gering, geb. 1984, hat der Technischen Universität Berlin Wirtschaftsingenieurwesen studiert. Er ist seit 2014 am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin als Wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig und ist für das Software-Tool Prozessassistent verantwortlich. Seit 2022 ist er stellvertretender Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement.
Irfan Furkan Agacayaklar, M. Sc., geb. 1993, hat an der Bogazici Universität Maschinenbau (B. Sc.) und an der RWTH Aachen Management and Engineering in Production Systems (M.Sc.) studiert. Seit 2021 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Knothe, geb. 1971, hat an der Technischen Universität Berlin Informationstechnik im Maschinenwesen studiert. Er arbeitete zuerst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist seit 2010 Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Dipl-Ing. Dirk Busse, geb. 1969, hat eine Ausbildung als Feinmechaniker absolviert und an der Technischen Universität Berlin Maschinenbau studiert. Seit 2009 ist er Gründer, Gesellschafter und Geschäftsführer der budatec GmbH in Berlin.
Literatur
1 Kohl, H.; et al.: White Paper „RESYST“ – Resiliente Wertschöpfung in der produzierenden Industrie – innovativ, erfolgreich, krisenfest. Fraunhofer-Verbund Produktion, München 2021Search in Google Scholar
2 Wu, J.: An Analysis of Business Challenges Faced by Foreign Multinationals Operating the Chinese Market. International Journal of Business and Management 3 (2008) 12, S. 169–174 DOI: 10.1108/1367327081085947910.1108/13673270810859479Search in Google Scholar
3 Rawitzer, H.; Hefti, J.: Trend- und Umfeldanalyse als Grundlage strategischer Entscheidungen. Strategische Potenziale von Unternehmen besser ausschöpfen. Zeitschrift Führung + Organisation – ZfO 84 (2015) 5, S. 361–365Search in Google Scholar
4 VDI Verein Deutscher Ingenieure e. V.: VDI 2870: Ganzheitliche Produktionssysteme. Grundlagen, Einführung und Bewertung. VDI, Düsseldorf 2012Search in Google Scholar
5 Kohl, H.; Knothe, T.; Oertwig, N. et al.: Interaktives Lagebild. Ein Werkzeug für das Krisenmanagement in prozessorientieren Unternehmen. Industrie 4.0 Management 37 (2021) 1, S. 37–40Search in Google Scholar
6 Scholz, J.-A.; Lange, A.; Knothe, T. et al.: Agiles Prozessmanagement mittels Ambidextrie – Entwicklung eines integrierten modellbasierten Assistenzsystems für die ambidextre Wertschöpfung in KMUs. ZWF 117 (2022) 1–2, S. 1–5 DOI: 10.1515/zwf-2022-100410.1515/zwf-2022-1004Search in Google Scholar
7 Bauernhansl, T.; Brecher, C.; Drossel, W.-G. et al.: Biointelligenz – Eine neuePerspektive für nachhaltige industrielle Wertschöpfung. Fraunhofer Verlag, Stuttgart 2019Search in Google Scholar
8 Lange, A.; Gering, P.; Oertwig, N. et al.: Bionik in Ganzheitlichen Produktionssystemen – Bionische Verfahren zur Unterstützung von Prozessstandardisierung in KMUs. Industrie 4.0 Management 38 (2022) 1, S. 57–60Search in Google Scholar
9 VDI Verein Deutscher Ingenieure e. V. : VDI 2870: Ganzheitlich Produktionssysteme – Methodenkatalog. VDI, Düsseldorf 2013Search in Google Scholar
10 Hertle, C.: Shopfloor Management Systeme zur zielgerichteten, systematischen Kompetenzentwicklung in der Produktion. Zugl.: Dissertation, TU Darmstadt, Schriftenreihe des PTW: „Innovation Fertigungstechnik“ 2018; Shaker Verlag, Aachen 2018Search in Google Scholar
11 Spur, G.; Mertins, K.; Jochem, R.: Integrierte Unternehmensmodellierung. Beuth Verlag, Berlin 1993Search in Google Scholar
12 Fraunhofer IPK (Hrsg.): MO2GO Unternehmensdesign, Analyse und Betrieb. Online unter www.moogo.deSearch in Google Scholar
13 Arbeitskreis Bioindikation der Fachgruppe „Umweltchemie und Ökotoxikologie“ der Gesellschaft Deutscher Chemiker: Begriffsdefinitionen zur Bioindikation. UWSR – Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 8 (1996) 3, S. 169–171 DOI: 10.1007/BF0293930410.1007/BF02939304Search in Google Scholar
14 Ebert, D.: Ecology, Epidemiology, and Evolution of Parasitism in Daphnia. National Center for Biotechnology Information, Bethesda, Md. 2005Search in Google Scholar
15 Agacayaklar, F.; Lange, A.; Scholz, J.-A. et al.: Modularized Active Learning Solution for Labelling Text Data for Business Environment Analysis. Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, Hannover 2022Search in Google Scholar
16 Myers, D. G.: Psychologie. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2014Search in Google Scholar
17 Gruber, T.: Gedächtnis. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden 201110.1007/978-3-531-92096-2Search in Google Scholar
© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Articles in the same Issue
- Inhalt
- Editorial
- Mensch und Maschine vereint
- Produktionsnetzwerke
- Entscheidungsfindung in der Gestaltung und Koordination von globalen Produktionsnetzwerken
- Nachhaltigkeit
- Effiziente Druckluftnutzung in der automatisierten Produktion
- Nachhaltigkeitsgetriebene Transformation von globalen Produktionsnetzwerken
- Reifegradmodelle der ökologischen Nachhaltigkeit
- Wirtschaftlichkeit
- Ökonomische Bewertung nachhaltiger Wärmeerzeuger
- Produktivitätssteigerung bei der Inline-Erwärmung
- Krisenmanagement
- Bioinspirierte Erkennung von Abweichungen
- Kennzahlen
- Systematik für Kennzahlen in der Produktion
- Traceability
- Automatische Identifikation mittels RFID
- Batterieproduktion
- Automatisierter Stapelprozess zur Herstellung von Festkörperbatterien
- Ablaufplanung
- Ablaufoptimierung in einer Halbleiterfertigung
- Prozesssteuerung
- Adaptive Steuerungssoftware für die frei verkettete Montage
- Kommissionierung
- Vorgehensmodell zur Einführung von Pick-by-Scan
- Energieeffizienz
- Optimierung einer Materialflusssteuerung zur Energieeffizienzerhöhung in der Produktion
- Künstliche Intelligenz
- Industrielles Transferlernen
- Digitalisierung
- Leitfaden zur Einführung digitaler Produkte im Maschinenbau
- Digitale Erfassung von Energieverbräuchen in der Produktion
- Maschinelles Lernen
- Transfer und Reinforcement Learning in der Produktionssteuerung
- Vorschau
- Vorschau
Articles in the same Issue
- Inhalt
- Editorial
- Mensch und Maschine vereint
- Produktionsnetzwerke
- Entscheidungsfindung in der Gestaltung und Koordination von globalen Produktionsnetzwerken
- Nachhaltigkeit
- Effiziente Druckluftnutzung in der automatisierten Produktion
- Nachhaltigkeitsgetriebene Transformation von globalen Produktionsnetzwerken
- Reifegradmodelle der ökologischen Nachhaltigkeit
- Wirtschaftlichkeit
- Ökonomische Bewertung nachhaltiger Wärmeerzeuger
- Produktivitätssteigerung bei der Inline-Erwärmung
- Krisenmanagement
- Bioinspirierte Erkennung von Abweichungen
- Kennzahlen
- Systematik für Kennzahlen in der Produktion
- Traceability
- Automatische Identifikation mittels RFID
- Batterieproduktion
- Automatisierter Stapelprozess zur Herstellung von Festkörperbatterien
- Ablaufplanung
- Ablaufoptimierung in einer Halbleiterfertigung
- Prozesssteuerung
- Adaptive Steuerungssoftware für die frei verkettete Montage
- Kommissionierung
- Vorgehensmodell zur Einführung von Pick-by-Scan
- Energieeffizienz
- Optimierung einer Materialflusssteuerung zur Energieeffizienzerhöhung in der Produktion
- Künstliche Intelligenz
- Industrielles Transferlernen
- Digitalisierung
- Leitfaden zur Einführung digitaler Produkte im Maschinenbau
- Digitale Erfassung von Energieverbräuchen in der Produktion
- Maschinelles Lernen
- Transfer und Reinforcement Learning in der Produktionssteuerung
- Vorschau
- Vorschau
