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Industrielles Transferlernen

Der Schlüssel zur Übertragung von Künstlicher Intelligenz
  • Markus Netzer

    Markus Netzer, M. Eng., ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am wbk Institut für Produktionstechnik am KIT im Bereich Maschinen, Anlagen und Prozessautomatisierung.

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    , Philipp Alexander

    Philipp Alexander, B. Sc., studiert Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

    , Philipp Gönnheimer

    Philipp Gönnheimer, M. Sc., ist Gruppenleiter für Werkzeugmaschinen und Mechatronik am wbk Institut für Produk¬tions¬technik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

    and Jürgen Fleischer

    Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer ist Institutsleiter des wbk Institut für Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

Published/Copyright: September 23, 2022

Abstract

Die wesentliche Herausforderung bei der Übertragung von Verfahren des maschinellen Lernens beruht auf dem hohen Aufwand für das erneute Antrainieren auf Zielmaschinen. Maschinengebundene Hyperparameter sowie gelabelte Daten lassen sich durch den Einsatz von Transferlernen übertragen und effizient an ausgewählten Zielmaschinen adaptieren. Nachfolgend werden Herausforderungen des Transferlernens vorgestellt sowie ein Vorgehensmodell eingeführt mithilfe dessen die Übertragung erleichtert wird.

Abstract

The main challenge in transferring machine learning methods is the high effort required to re-train the models on target machines. Machine-individual hyperparameters as well as labeled data can be transferred and efficiently adapted to selected target machines by using transfer learning. In the following, challenges of transfer learning are presented and a procedure model is introduced to facilitate the transfer.


Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).



Tel.: +49 (0) 1523 950 2601

About the authors

Markus Netzer

Markus Netzer, M. Eng., ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am wbk Institut für Produktionstechnik am KIT im Bereich Maschinen, Anlagen und Prozessautomatisierung.

Philipp Alexander

Philipp Alexander, B. Sc., studiert Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

Philipp Gönnheimer

Philipp Gönnheimer, M. Sc., ist Gruppenleiter für Werkzeugmaschinen und Mechatronik am wbk Institut für Produk¬tions¬technik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer ist Institutsleiter des wbk Institut für Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

Literatur

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Published Online: 2022-09-23
Published in Print: 2022-09-30

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 23.9.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1109/html
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