Digitale Assistenz in der Additiven Fertigung
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Maximilian Vogt
Maximilian Vogt, M. Sc., geb. 1990, ist seit 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fraunhofer-Einrichtung für additive Produktionstechnologien (IAPT). Zuvor studierte er Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2021 leitet er das Center für Digitalisierung & KI des Fraunhofer IAPT.
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Mauritz Möller
Dr.-Ing. Mauritz Möller, geb. 1987, hat an der Technischen Universität Hamburg Maschinenbau studiert und zusätzlich die Zertifizierung als Internationaler Schweißfachingenieur erworben. Er startete seine berufliche Tätigkeit 2013 bei der Laser Zentrum Nord GmbH in Hamburg, wo er ab 2014 die Fachgruppe der „Fügetechnologien“ leitete. 2017 übernahm Mauritz Möller am Fraunhofer IAPT in Hamburg die Leitung der Abteilung „Additive Fabriktechnologien“ und erfüllte mit seinem Team in mehreren Industry 4.0- und AM-Projekten die Kundenanforderungen nach erhöhter Automatisierung, Interkonnektivität und Gesamtproduktivität. Seit 2019 ist Mauritz Möller bei TRUMPF als Branchenmanager Automotive mit dem Schwerpunkt auf Themen der E-Mobilität tätig. Er ist verantwortlich für die Geschäftsentwicklung im Bereich Automobilbatterien und entwickelt gemeinsam mit seinen Kollegen Anwendungen und Lasersystemtechnologien für die effiziente Produktion von Batteriesystemen.
Prof. Dr.-Ing. Claus Emmelmann, geb. 1959, ist Hochschulprofessor des Instituts für Laser- und Anlagensystemtechnik (iLAS) der TUHH. Er gründete 2009 die Laser Zentrum Nord GmbH, überführte die industrielle Forschungseinrichtung erfolgreich in die Fraunhofer Gesellschaft und leitete das Fraunhofer IAPT bis 2020. In seiner über 30-jährigen Berufserfahrung in der Lasermaterialbearbeitung trug er maßgeblich zur Verbesserung und Verbreitung der additiven Fertigungsverfahren durch Produktdesign, Prozessverbesserung und Werkstoffentwicklung bei.
Abstract
Augmented-Reality-basierte digitale Assistenzsysteme werden bereits erfolgreich im industriellen Kontext eingesetzt, um die Arbeitskräfte bei manuellen Tätigkeiten zu unterstützen. Die Nutzung in der additiven Fertigung wurde allerdings noch nicht umfassend untersucht. Angelehnt an das klassische Technologiemanagement wurde ein methodisches Vorgehen entwickelt, um anwendungsspezifische Use Cases für die Additive Fertigung zu adaptieren.
Abstract
Domain-specific Potential Assessment of AR-based Digital Assistance Systems for Additive Manufacturing. Augmented reality-based digital assistance systems are already deployed successfully in industry to support workers in accomplishing manual tasks. However, their use in additive manufacturing has not yet been comprehensively investigated. Based on conventional technology management, a methodical approach was developed to adapt applicationspecific use cases for additive manufacturing.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Maximilian Vogt, M. Sc., geb. 1990, ist seit 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fraunhofer-Einrichtung für additive Produktionstechnologien (IAPT). Zuvor studierte er Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Seit 2021 leitet er das Center für Digitalisierung & KI des Fraunhofer IAPT.
Dr.-Ing. Mauritz Möller, geb. 1987, hat an der Technischen Universität Hamburg Maschinenbau studiert und zusätzlich die Zertifizierung als Internationaler Schweißfachingenieur erworben. Er startete seine berufliche Tätigkeit 2013 bei der Laser Zentrum Nord GmbH in Hamburg, wo er ab 2014 die Fachgruppe der „Fügetechnologien“ leitete. 2017 übernahm Mauritz Möller am Fraunhofer IAPT in Hamburg die Leitung der Abteilung „Additive Fabriktechnologien“ und erfüllte mit seinem Team in mehreren Industry 4.0- und AM-Projekten die Kundenanforderungen nach erhöhter Automatisierung, Interkonnektivität und Gesamtproduktivität. Seit 2019 ist Mauritz Möller bei TRUMPF als Branchenmanager Automotive mit dem Schwerpunkt auf Themen der E-Mobilität tätig. Er ist verantwortlich für die Geschäftsentwicklung im Bereich Automobilbatterien und entwickelt gemeinsam mit seinen Kollegen Anwendungen und Lasersystemtechnologien für die effiziente Produktion von Batteriesystemen.
Prof. Dr.-Ing. Claus Emmelmann, geb. 1959, ist Hochschulprofessor des Instituts für Laser- und Anlagensystemtechnik (iLAS) der TUHH. Er gründete 2009 die Laser Zentrum Nord GmbH, überführte die industrielle Forschungseinrichtung erfolgreich in die Fraunhofer Gesellschaft und leitete das Fraunhofer IAPT bis 2020. In seiner über 30-jährigen Berufserfahrung in der Lasermaterialbearbeitung trug er maßgeblich zur Verbesserung und Verbreitung der additiven Fertigungsverfahren durch Produktdesign, Prozessverbesserung und Werkstoffentwicklung bei.
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© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Digitale Transformation im Vormarsch
- Arbeitsplanung
- Deep Learning zur Unterstützung der Arbeitsplanung
- Automatisierung
- Wie Automatisierung die Zukunft der Produktion verändern wird
- Mensch und Roboter
- Wirtschaftliche Mensch-Roboter-Arbeitssystemgestaltung
- Qualitätsmanagement
- Prädiktive Qualität in der Prozesslenkung
- Instandhaltung
- Predictive Maintenance – Voraussetzungen und Potenziale
- Qualitätsmanagement und vorausschauende Instandhaltung auf der Basis synthetischer Datensätze
- Störungsmanagement
- Innovatives Störungsmanagement in der XXL-Montage
- Laser-Technologie
- Steuerung von Laser-induzierten periodischen Oberflächenstrukturen
- Elektromobilität
- Cell-to-Pack-Technologie für Li-Ionen-Batterien
- Identifikation qualitätskritischer Parameter
- Additive Fertigung
- Digitale Assistenz in der Additiven Fertigung
- Einführung einer In-situ-Prozess-Überwachung in der additiven Materialextrusion
- Spannsysteme
- Sichere Werkstückspannung bei der Fräsbearbeitung mit Dreibackenfuttern
- Arbeitssicherheit
- Augmented Reality zur Steigerung der Arbeitssicherheit von Mobilkranen
- Studie
- Traceability-Systeme als Enabler für Process Mining
- Mensch und KI
- Mensch-KI-Teaming: Mensch und Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt von morgen
- Digitale Technologien
- Vergleich von Methoden zur Auswahl Digitaler Technologien für KMU
- Digitale Assistenzsysteme
- Einführung neuer Produktvarianten in digitalen Montage-Assistenzsystemen
- Virtuelle Realität
- Automatisierte Erstellung von Virtual-Reality-Schulungen
- Vorschau
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