Identifikation qualitätskritischer Parameter
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Johann-Philip Abramowski
Johann-Philip Abramowski, M. Sc., geb. 1995, studierte Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen und arbeitet seit 2020 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung Produktionsqualität am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT.
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Alexander Kies
Alexander Kies, M. Sc., geb. 1993, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der RWTH Aachen und arbeitet seit 2020 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung Produktionsqualität am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT.
Inga Landwehr, M. Sc., geb. 1987, studierte Chemie- und Bioingenieurwesen an der FAU Erlangen-Nürnberg und ist seit 2014 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Projektleiterin der Abteilung Beschichtungssystem- und Lackiertechnik am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA in Stuttgart zugeordnet. Seit 2019 ist sie darüber hinaus Fachthemenleiterin „Energiespeicherzelle“.
Andreas Aichele, M. Sc., geb. 1989, studierte Technologiemanagement an der Universität Stuttgart und ist seit 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Fraunhofer IPA. Neben der Erforschung neuer Ansätze von Qualitätsmanagementmethoden für aktuelle Problemstellungen der Industrie unterstützt er Unternehmen durch Schulung und Moderation dieser Methoden.
Enno Hachgenei, M. Sc., geb. 1991, studierte Medizinische Ingenieurwissenschaften an der Universität zu Lübeck und arbeitet seit 2018 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung Produktionsmesstechnik am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT. Seit 2021 ist er Gruppenleiter der Gruppe Optische Messtechnik und Bildgebende Verfahren.
Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, geb. 1961, ist Mitglied des Direktoriums des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT und seit Juli 2004 Inhaber des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement am WZL der RWTH Aachen.
Prof. Dr.-Ing. Alexander Sauer, geb. 1976, ist Leiter des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung IPA und des Instituts für Energieeffizienz in der Produktion (EEP) der Universität Stuttgart.
Abstract
Die Herstellung von Batteriezellen setzt sich aus einer Vielzahl von Einzelprozessen mit jeweils unterschiedlichen Qualitätsansprüchen zusammen. Mit dem Ziel, eine hochwertige und leistungsstarke Batteriezelle zu produzieren, ist daher für die interprozessuale Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung die Kenntnis qualitätskritischer Parameter essenziell. In diesem Beitrag werden die Identifikation dieser Parameter und die anschließende Aufnahme von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen als Basis für das digitale Qualitätsmanagement beschrieben.
Abstract
The production of battery cells is characterized by many individual processes, each with different quality requirements. With the aim of producing a high-quality and high-performance battery cell, knowledge of quality-critical parameters is thus essential for inter-process quality control and process optimization. In this paper, the identification of these parameters and the subsequent description of cause-effect relationships is described.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
Funding statement: Das Projekt „FoFeBat – Forschungsfertigung Batteriezelle“ wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert (Förderkennzeichen: 03XP0256).
About the authors
Johann-Philip Abramowski, M. Sc., geb. 1995, studierte Maschinenbau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen und arbeitet seit 2020 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung Produktionsqualität am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT.
Alexander Kies, M. Sc., geb. 1993, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der RWTH Aachen und arbeitet seit 2020 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung Produktionsqualität am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT.
Inga Landwehr, M. Sc., geb. 1987, studierte Chemie- und Bioingenieurwesen an der FAU Erlangen-Nürnberg und ist seit 2014 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Projektleiterin der Abteilung Beschichtungssystem- und Lackiertechnik am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA in Stuttgart zugeordnet. Seit 2019 ist sie darüber hinaus Fachthemenleiterin „Energiespeicherzelle“.
Andreas Aichele, M. Sc., geb. 1989, studierte Technologiemanagement an der Universität Stuttgart und ist seit 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Fraunhofer IPA. Neben der Erforschung neuer Ansätze von Qualitätsmanagementmethoden für aktuelle Problemstellungen der Industrie unterstützt er Unternehmen durch Schulung und Moderation dieser Methoden.
Enno Hachgenei, M. Sc., geb. 1991, studierte Medizinische Ingenieurwissenschaften an der Universität zu Lübeck und arbeitet seit 2018 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung Produktionsmesstechnik am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT. Seit 2021 ist er Gruppenleiter der Gruppe Optische Messtechnik und Bildgebende Verfahren.
Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, geb. 1961, ist Mitglied des Direktoriums des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT und seit Juli 2004 Inhaber des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement am WZL der RWTH Aachen.
Prof. Dr.-Ing. Alexander Sauer, geb. 1976, ist Leiter des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung IPA und des Instituts für Energieeffizienz in der Produktion (EEP) der Universität Stuttgart.
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© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Digitale Transformation im Vormarsch
- Arbeitsplanung
- Deep Learning zur Unterstützung der Arbeitsplanung
- Automatisierung
- Wie Automatisierung die Zukunft der Produktion verändern wird
- Mensch und Roboter
- Wirtschaftliche Mensch-Roboter-Arbeitssystemgestaltung
- Qualitätsmanagement
- Prädiktive Qualität in der Prozesslenkung
- Instandhaltung
- Predictive Maintenance – Voraussetzungen und Potenziale
- Qualitätsmanagement und vorausschauende Instandhaltung auf der Basis synthetischer Datensätze
- Störungsmanagement
- Innovatives Störungsmanagement in der XXL-Montage
- Laser-Technologie
- Steuerung von Laser-induzierten periodischen Oberflächenstrukturen
- Elektromobilität
- Cell-to-Pack-Technologie für Li-Ionen-Batterien
- Identifikation qualitätskritischer Parameter
- Additive Fertigung
- Digitale Assistenz in der Additiven Fertigung
- Einführung einer In-situ-Prozess-Überwachung in der additiven Materialextrusion
- Spannsysteme
- Sichere Werkstückspannung bei der Fräsbearbeitung mit Dreibackenfuttern
- Arbeitssicherheit
- Augmented Reality zur Steigerung der Arbeitssicherheit von Mobilkranen
- Studie
- Traceability-Systeme als Enabler für Process Mining
- Mensch und KI
- Mensch-KI-Teaming: Mensch und Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt von morgen
- Digitale Technologien
- Vergleich von Methoden zur Auswahl Digitaler Technologien für KMU
- Digitale Assistenzsysteme
- Einführung neuer Produktvarianten in digitalen Montage-Assistenzsystemen
- Virtuelle Realität
- Automatisierte Erstellung von Virtual-Reality-Schulungen
- Vorschau
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