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Wirtschaftliche Mensch-Roboter-Arbeitssystemgestaltung

Erfahrungen aus der Platinenbestückung
  • Titanilla Komenda

    Titanilla Komenda, M. Sc., geb. 1988, studierte Mechatronik/Robotik an der Fachhochschule Technikum Wien. Danach war sie als Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hochschule sowie als Ingenieurin bei einem Systemintegrator tätig. Heute ist sie Projektleiterin bei Fraunhofer Austria Research GmbH in Wien im Bereich Montageplanung und Assistenzsysteme.

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    , Michael Spitzhirn

    Michael Spitzhirn studierte Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Arbeitswissenschaft und Produktion an der Technischen Universität Chemnitz und arbeitete danach bei der Bundesdruckerei. Seit 2012 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement der Technischen Universität Chemnitz mit den Themen digitale Arbeitsplanung und virtuelle Ergonomie sowie arbeitswissenschaftliche Prozessbewertungen betraut. Seit 2018 ist er hauptberuflich bei der imk automotive GmbH als Fachreferent virtuelle Ergonomiemethoden sowie Koordinator für Forschungsprojekte & ema Education tätig.

    , Caroline Spinner

    Caroline Spinner, geb. 1999, studiert Robotik an der Fachhochschule Wiener Neustadt. Sie ist hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin bei der Fraunhofer Austria Research Gmbh in Wien im Bereich Montageplanung und Assistenzsysteme.

    und Sebastian Schlund

    Univ. Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schlund, geb. 1979, ist BMK-Stiftungsprofessor für Industrie 4.0 an der TU Wien und leitet dort den Forschungsbereich Mensch-Maschine-Interaktion am Institut für Managementwissenschaften (IMW). Außerdem leitet er den Geschäftsbereich Advanced Industrial Management der Fraunhofer Austria.

Veröffentlicht/Copyright: 20. Oktober 2021
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Abstract

Im Rahmen der Planung von Arbeitssystemen mit Mensch-Roboter-Zusammenarbeit können digitale Planungswerkzeuge mit ihren Funktionen zur Visualisierung und parametrischen Simulation in Kombination mit ergonomischen Bewertungen der Arbeitsprozesse einen wesentlichen Mehrwert zur wirtschaftlichen Arbeitssystemgestaltung darstellen. Im Beitrag wird anhand einer digitalen Arbeitsplanung am Beispiel eines Platinenverpackprozesses gezeigt, wie sich Gestaltungsvarianten eines Mensch-Roboter-Arbeitssystems auf Produktivität, Wirtschaftlichkeit, Sicherheit und Ergonomie auswirken.

Abstract

Digital planning tools allow for economic work system design in human-robot work systems due to their functions for visualisation and parametric simulation in combination with ergonomic evaluations of work processes. The article shows how different design variants of a digitally planned and simulated human-robot work system for circuit board packaging affect productivity, economic efficiency, safety and ergonomics.


Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).



Tel.: +43 676 888 616-51

About the authors

Titanilla Komenda

Titanilla Komenda, M. Sc., geb. 1988, studierte Mechatronik/Robotik an der Fachhochschule Technikum Wien. Danach war sie als Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hochschule sowie als Ingenieurin bei einem Systemintegrator tätig. Heute ist sie Projektleiterin bei Fraunhofer Austria Research GmbH in Wien im Bereich Montageplanung und Assistenzsysteme.

Michael Spitzhirn

Michael Spitzhirn studierte Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Arbeitswissenschaft und Produktion an der Technischen Universität Chemnitz und arbeitete danach bei der Bundesdruckerei. Seit 2012 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement der Technischen Universität Chemnitz mit den Themen digitale Arbeitsplanung und virtuelle Ergonomie sowie arbeitswissenschaftliche Prozessbewertungen betraut. Seit 2018 ist er hauptberuflich bei der imk automotive GmbH als Fachreferent virtuelle Ergonomiemethoden sowie Koordinator für Forschungsprojekte & ema Education tätig.

Caroline Spinner

Caroline Spinner, geb. 1999, studiert Robotik an der Fachhochschule Wiener Neustadt. Sie ist hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin bei der Fraunhofer Austria Research Gmbh in Wien im Bereich Montageplanung und Assistenzsysteme.

Univ. Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schlund

Univ. Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schlund, geb. 1979, ist BMK-Stiftungsprofessor für Industrie 4.0 an der TU Wien und leitet dort den Forschungsbereich Mensch-Maschine-Interaktion am Institut für Managementwissenschaften (IMW). Außerdem leitet er den Geschäftsbereich Advanced Industrial Management der Fraunhofer Austria.

Literatur

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Published Online: 2021-10-20
Published in Print: 2021-10-31

© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

Artikel in diesem Heft

  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Digitale Transformation im Vormarsch
  4. Arbeitsplanung
  5. Deep Learning zur Unterstützung der Arbeitsplanung
  6. Automatisierung
  7. Wie Automatisierung die Zukunft der Produktion verändern wird
  8. Mensch und Roboter
  9. Wirtschaftliche Mensch-Roboter-Arbeitssystemgestaltung
  10. Qualitätsmanagement
  11. Prädiktive Qualität in der Prozesslenkung
  12. Instandhaltung
  13. Predictive Maintenance – Voraussetzungen und Potenziale
  14. Qualitätsmanagement und vorausschauende Instandhaltung auf der Basis synthetischer Datensätze
  15. Störungsmanagement
  16. Innovatives Störungsmanagement in der XXL-Montage
  17. Laser-Technologie
  18. Steuerung von Laser-induzierten periodischen Oberflächenstrukturen
  19. Elektromobilität
  20. Cell-to-Pack-Technologie für Li-Ionen-Batterien
  21. Identifikation qualitätskritischer Parameter
  22. Additive Fertigung
  23. Digitale Assistenz in der Additiven Fertigung
  24. Einführung einer In-situ-Prozess-Überwachung in der additiven Materialextrusion
  25. Spannsysteme
  26. Sichere Werkstückspannung bei der Fräsbearbeitung mit Dreibackenfuttern
  27. Arbeitssicherheit
  28. Augmented Reality zur Steigerung der Arbeitssicherheit von Mobilkranen
  29. Studie
  30. Traceability-Systeme als Enabler für Process Mining
  31. Mensch und KI
  32. Mensch-KI-Teaming: Mensch und Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt von morgen
  33. Digitale Technologien
  34. Vergleich von Methoden zur Auswahl Digitaler Technologien für KMU
  35. Digitale Assistenzsysteme
  36. Einführung neuer Produktvarianten in digitalen Montage-Assistenzsystemen
  37. Virtuelle Realität
  38. Automatisierte Erstellung von Virtual-Reality-Schulungen
  39. Vorschau
  40. Vorschau
Heruntergeladen am 22.1.2026 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2021-0092/html
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