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Vorgehensmodell zur Integration der Mensch-Roboter-Kollaboration

  • Yannick Peifer und Marc-André Weber
Veröffentlicht/Copyright: 22. Mai 2020
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Kurzfassung

Im Kontext der industriellen Produktion gewinnt die kollaborierende Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter zunehmend an Bedeutung. Die Implementierungsphasen erfordern die Analyse differenter Bereiche sowie eine strukturierte Vorgehensweise. Im Kontext der Implementierung richtet dieser Beitrag seinen Schwerpunkt auf die Darstellung von Herausforderungen sowie einem strukturierten und praxisnahen Vorgehen zur Auswahl von geeigneten Arbeitsplätzen.

Abstract

The collaboration between humans and robots is becoming increasingly important in the area of industrial production. The process of implementation requires the analysis of different areas and a structured procedure. This paper focuses on the presentation of challenges of implementation as well as a structured and practical-oriented procedure for the selection of qualified workplaces.


Yannick Peifer, geb. 1991, studierte Internationales Vertriebs- und Einkaufsingenieurwesen mit Abschluss Bachelor of Engineering sowie im Master of Science Wirtschaftsingenieurwesen an der University of Applied Sciences in Kiel. Industrieseitig sammelte er sowohl durch seine vorangegangene technisch orientierte Berufsausbildung als auch zu Zeiten seines Studiums im Bereich der Geschäftsfeldentwicklung unterschiedlicher Unternehmen umfangreiche Berufserfahrung. Im Zuge seiner Abschlussarbeit 2019 am Institut für Supply Chain und Operationsmanagement befasste er sich schwerpunktmäßig mit dem Themengebiet der Mensch-Roboter-Kollaboration und dessen Auswirkung auf die Produktivität und den Implementierungsprozess.

Prof. Dr. rer. pol. Marc-André Weber, geb. 1986, studierte Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Industrie an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mosbach mit Abschluss Bachelor of Arts sowie Business Administration an der Universität Passau mit Abschluss Master of Science. Anschließend folgte die Promotion an der Universität Duisburg-Essen. Praxiserfahrung sammelte er in der Automobilindustrie sowie als Unternehmensberater, u. a. bei der Deloitte Consulting GmbH. Seit August 2018 ist er Inhaber der Professur für Produktionsmanagement an der Fachhochschule Kiel.


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Online erschienen: 2020-05-22
Erschienen im Druck: 2020-05-28

© 2020, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Im Angesicht der Ohnmacht
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Maschinelles Lernen
  6. Detektion von Anomalien in automatisierten Schraubprozessen
  7. Mensch-Roboter-Kollaboration
  8. Vorgehensmodell zur Integration der Mensch-Roboter-Kollaboration
  9. Smart Devices
  10. Informationsaufbereitung für Smart Devices
  11. Datenbasierte Dienstleistung
  12. Temperaturüberwachung und automatisierte Bestandsbuchungen im intelligenten Ladungsträgermanagement
  13. Produktionsstrategien
  14. Über den Wertkettenansatz zur Customer Centricity
  15. Ki-Basierte Systeme
  16. KI-gestützte Prozessüberwachung in der Zerspanung
  17. Sensornetzwerk
  18. Optisches Multi-Sensornetzwerk zur Instandhaltung
  19. Traceability-Systeme
  20. Implementierung von unternehmensübergreifender Traceability
  21. Process Mining
  22. Datenanalyse in Produktionsprozessen
  23. Supply-Chain-Management
  24. Verbreitungsgrad von Supply-Chain-Management-Methoden
  25. Suppy-Chain-Management
  26. Supply-Chain-Management 4.0
  27. Montage
  28. Webbasiertes Framework und Apps für die Montage
  29. Werkzeugmaschinen
  30. Dynamische Schmierzustandserkennung Öl-Luft-geschmierter Spindellager
  31. Energieeffizienz
  32. Ganzheitliche Energieeffizienz in Produktionsstätten
  33. Instandhaltung
  34. Vorausschauende Instandhaltung – Wenn der Digitale Schatten an seine Grenzen stößt
  35. Digitaler Zwilling
  36. Modelle als Grundlage für den Digitalen Zwilling
  37. Digitalisierung
  38. Interoperabilität als Erfolgsfaktor für die vernetzte, adaptive Produktion
  39. Informationssystem
  40. Effektives Wertstromdesign 4.0
  41. Cyber-Physische Systeme
  42. Beschreibungsmodell zur Standardisierung von Schnittstellen für Cyber-Physische Module
  43. Vorschau/Preview
  44. Vorschau
Heruntergeladen am 17.12.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.112274/html
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