Modelle als Grundlage für den Digitalen Zwilling
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Pascal Langlotz
, Moritz Glatt , Fábio J. P. Sousa and Jan C. Aurich
Kurzfassung
Digitale Zwillinge bilden Eigenschaften und Zustände von realen Systemen digital ab. Dabei analysieren sie auf Basis relevanter Daten und Modelle das reale System und geben optimierte Daten an das reale System zurück. Grundlage hierfür sind physikalische und datengetriebene Modelle, welche jeweils charakteristische Vor- und Nachteile aufweisen. Die zielgerichtete Integration beider Techniken erlaubt eine umfassende Abbildung, Analyse und Steuerung von Cyber-Physischen Produktionssystemen im Kontext von Industrie 4.0.
Abstract
Fusion of Physical and Data Driven Models. Digital twins digitally map properties and states of real systems. They analyze the real system based on relevant data and models and return optimized data to the real system. The basis for this are physical and data-driven models, which each one having characteristic advantages and disadvantages. The targeted integration of both approaches allows a comprehensive mapping, analysis and control of cyber-physical production systems in the context of Industry 4.0.
Literatur
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