Optisches Multi-Sensornetzwerk zur Instandhaltung

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1. Editorial
2. Im Angesicht der Ohnmacht
3. Inhalt/Contents
4. Inhalt
5. Maschinelles Lernen
6. Detektion von Anomalien in automatisierten Schraubprozessen
7. Mensch-Roboter-Kollaboration
8. Vorgehensmodell zur Integration der Mensch-Roboter-Kollaboration
9. Smart Devices
10. Informationsaufbereitung für Smart Devices
11. Datenbasierte Dienstleistung
12. Temperaturüberwachung und automatisierte Bestandsbuchungen im intelligenten Ladungsträgermanagement
13. Produktionsstrategien
14. Über den Wertkettenansatz zur Customer Centricity
15. Ki-Basierte Systeme
16. KI-gestützte Prozessüberwachung in der Zerspanung
17. Sensornetzwerk
18. Optisches Multi-Sensornetzwerk zur Instandhaltung
19. Traceability-Systeme
20. Implementierung von unternehmensübergreifender Traceability
21. Process Mining
22. Datenanalyse in Produktionsprozessen
23. Supply-Chain-Management
24. Verbreitungsgrad von Supply-Chain-Management-Methoden
25. Suppy-Chain-Management
26. Supply-Chain-Management 4.0
27. Montage
28. Webbasiertes Framework und Apps für die Montage
29. Werkzeugmaschinen
30. Dynamische Schmierzustandserkennung Öl-Luft-geschmierter Spindellager
31. Energieeffizienz
32. Ganzheitliche Energieeffizienz in Produktionsstätten
33. Instandhaltung
34. Vorausschauende Instandhaltung – Wenn der Digitale Schatten an seine Grenzen stößt
35. Digitaler Zwilling
36. Modelle als Grundlage für den Digitalen Zwilling
37. Digitalisierung
38. Interoperabilität als Erfolgsfaktor für die vernetzte, adaptive Produktion
39. Informationssystem
40. Effektives Wertstromdesign 4.0
41. Cyber-Physische Systeme
42. Beschreibungsmodell zur Standardisierung von Schnittstellen für Cyber-Physische Module
43. Vorschau/Preview
44. Vorschau