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Anforderungen an den Virtuellen Zwilling aus Nutzersicht

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Published/Copyright: February 23, 2018

Kurzfassung

Dieser Beitrag beschreibt eine durchgeführte Studie zur Ermittlung der Anforderungen und Bedenken bzgl. Virtueller Zwillinge aus Nutzersicht. Die Studie dient als wichtige Grundlage für eine gelungene Implementierung und Akzeptanz Virtueller Zwillinge im Rahmen des digitalen Wandels.

Abstract

This paper describes a study undertaken to determine user requirements and concerns regarding virtual twins. This study is an important foundation for a successful implementation and for the user acceptance of virtual twins in the context of Industry 4.0.


Dipl.-Ing. René Apitzsch studierte Maschinenbau an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Als Wissenschaftlicher Mitarbeiter ist er seit 2013 am Institut für Werkzeugmaschinen und Produktionsprozesse an der TU Chemnitz tätig und beschäftigt sich im Projekt AMARETO mit der Entwicklung des Virtuellen Zwillings.

M. Sc. Jennifer Brade studierte Sensorik und kognitive Psychologie an der TU Chemnitz und spezialisiert sich seit Ihrer Anstellung 2016 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Werkzeugmaschinen und Produktionsprozesse an der TU Chemnitz auf den Bereich der Mensch-Maschine Interaktion. Im Rahmen des HEIGHT-Projekts widmet sie sich der Entwicklung des Virtuellen Zwillings.

M. Sc. Sven Winkler studierte zunächst Print and Media Technology und anschließend Mikrotechnik / Mechatronik an der TU Chemnitz und übernahm das HEIGHT-Projekt als wissenschaftlicher Mitarbeiter seit 2018 am Institut für Werkzeugmaschinen und Produktionsprozesse an der TU Chemnitz und widmet sich ebenfalls der Entwicklung des Virtuellen Zwillings.

B. Sc. Kaya Cassing studierte Sensorik und kognitive Psychologie an der TU Chemnitz und analysierte im Rahmen ihrer Abschlussarbeit die Anforderungen des Virtuellen Zwillings aus Nutzersicht.

Dr.-Ing. Philipp Klimant studierte Elektrotechnik an der Hochschule Mittweida. Seit 2007 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Werkzeugmaschinen und Produktionsprozesse der TU Chemnitz und leitet dort seit 2011 die Abteilung Prozessinformatik und Virtuelle Produktentwicklung. Von 2013 bis 2015 leitete er außerdem die Zentrale Koordinierungsstelle des Chemnitzer Spitzentechnologieclusters „Energieeffiziente Produkt- und Prozessinnovationen in der Produktionstechnik“ (eniPROD). 2013 promovierte er über Virtuelle Inbetriebnahme / Maschinensimulation mittels Virtual Reality. Seit Februar 2016 leitet er zudem die Gruppe Digitale Produktionssysteme und Virtual Reality am Fraunhofer IWU.


Literatur

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Online erschienen: 2018-02-23
Erschienen im Druck: 2018-02-23

© 2018, Carl Hanser Verlag, München

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  1. Editorial
  2. 10.3139/104.018011
  3. Inhalt/Contents
  4. 10.3139/104.018012
  5. Technologiebewertung
  6. Planung und Bewertung von Produktionstechnologien
  7. Industrielle Produktion
  8. Regionalisierung – die Zukunft der Produktion?
  9. Smart Shopfloor Management
  10. Strategische Positionierung von Standorten
  11. Supply Chain Management
  12. SCM-Methoden zur Vermeidung des Bullwhip-Effektes
  13. Beschaffung bei technologieorientierten Startups
  14. Entwicklung des Sonderladungsträgers der Zukunft
  15. Risikobewertung
  16. Priorisierung von Funktionsumfängen zur Risikobeurteilung
  17. Instandhaltung
  18. Durchlaufzeitreduzierung in der Reparatur hochwertiger Investitionsgüter
  19. MMK-Systeme
  20. Optimaler Einsatz von Mensch-Maschine-Kollaboration
  21. MRK-Systeme
  22. Angepasste Planungssystematik für MRK-Systeme
  23. Elektromobilität
  24. Quo vehis, Elektromobilität?
  25. Additive Fertigung
  26. Integration additiver Fertigungstechnologien
  27. Virtueller Zwilling
  28. Anforderungen an den Virtuellen Zwilling aus Nutzersicht
  29. Management
  30. Organisation 4.0 ermöglicht neue Führungskonzepte durch prozess-orientierte Ordnungsstrukturen
  31. Studie
  32. Gestaltungsrichtlinien für faserverstärkte Kunststoffe
  33. Einführungsstrategie
  34. Analyse der Wirkzusammenhänge und Entscheidungsunterstützung für den Industrie 4.0-Methodeneinsatz
  35. Reifegradmodell
  36. Leistungssteigerung durch Industrie 4.0 für kleine und mittlere Unternehmen
  37. Digitalisierung
  38. Digitalisierung in der Luftfahrtindustrie
  39. Ermittlung des Digitalisierungsgrads von KMU in NRW
  40. Lean Administration und/oder Digitalisierung?
  41. Vorschau/Preview
  42. 10.3139/104.018013
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