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Auswertung mehrachsiger Belastungszustände zur Lebensdauerprognose von gentelligenten Bauteilen

  • Melissa Quirico , Maximilian Winkens und Peter Nyhuis
Veröffentlicht/Copyright: 19. April 2017
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Kurzfassung

Industrie 4.0 erhöht die Verfügbarkeit instandhaltungsrelevanter Daten, wodurch sich neue Potenziale für die Gestaltung von Instandhaltungsstrategien und -prozessen ergeben. Belastungsdaten aus der Nutzungsphase eines Bauteils können beispielsweise für eine bauteilstatus-getriebene Instandhaltung ausgewertet werden, die eine Lebensdauerprognose und somit einen optimierten Verbrauch des Nutzungsvorrats sowie Kosteneinsparungen ermöglicht.

Abstract

Industry 4.0 enables rising data availability, which offers new potentials for maintenance strategies and processes. Load data from a components usage phase can be evaluated for component status-driven maintenance, which allows a residual life prediction and thus an optimized utilization of usage potential and a minimization of maintenance costs.


Dipl.-Ing. Melissa Quirico, geb. 1989, studierte Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Produktionstechnik an der Leibniz Universität Hannover. Seit ihrem Diplomabschluss im Jahr 2014 ist sie dort als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) tätig. Ihre Arbeits- und Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich des Produktionsmanagements.

Dipl.-Ing. Maximilian Winkens, geb. 1983, studierte Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb an der Technischen Universität Berlin. Seit 2011 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktionsgestaltung am Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) der Leibniz Universität Hannover beschäftigt.

Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Nyhuis, geb. 1957, studierte Maschinenbau an der Leibniz Universität Hannover und arbeitete im Anschluss als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA). Nach seiner Promotion zum Dr.-Ing. wurde er habilitiert, bevor er als Führungskraft im Bereich Supply Chain Management in der Elektronik- und Maschinenbaubranche tätig war. Seit 2003 leitet er das Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) der Leibniz Universität. Seit 2015 ist er zudem Mitglied des Wissenschaftsrats.


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Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2016-03-27

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

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