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Agentensysteme als Befähiger für Materialflusssimulationen

Automatisierung von Materialflusssimulationen mithilfe von Agentensystemen
  • , , and
Published/Copyright: April 19, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 111 Issue 3

Kurzfassung

Die Digitale Fabrik wird für vielfältige Anwendungen in der Produktion verwendet. Materialflusssimulationen innerhalb der Digitalen Fabrik bieten den Vorteil, dass die Planung von Produktionssystemen durch Simulationen in frühen Phasen bewertet und optimiert warden kann. Trotz der Vorteile von Materialflusssimulationen erschweren die aufwändige Modellerstellung, Datenaufnahme sowie stetige Aktualisierung die Anwendung in der Industrie. In diesem Beitrag sollen Agentensysteme zur Vernetzung von Simulationsmodellen mit realen Daten aus der Produktion vorgestellt werden. Hierdurch erfolgt ein automatischer echtzeitfähiger Datenaustausch, der eine Automatisierung von Materialflusssimulationen ermöglicht.

Abstract

The digital factory is used for a wide spread of applications in production. The benefits of material flow simulations inside the digital factory are the optimized planning of production systems via simulation in earlier phases and the opportunity to rate them. Nevertheless, material flow simulations are complicated by complex modelling, data acquisition as well as continuous actualization of industrial applications. This article is about agent systems of networking simulation models which work with real production data. This real-time data exchange enables an automation of material flow simulations

Christian Block M. Sc., geb. 1990, studierte Maschinenbau an der Ruhr-Universität Bochum. Seit 2014 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Produktionsmanagement am Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) der Ruhr-Universität Bochum tätig.

Dipl.-Ing Friedrich Morlock, geb. 1986, studierte Maschinenbau an der Ruhr-Universität Bochum, Technischen Universität Dortmund und Linköping University in Schweden. Seit 2012 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am LPS tätig. Dort leitet er seit 2014 die Arbeitsgruppe Produktionsmanagement.

Prof. Dr.-Ing. Dieter Kreimeier, geb. 1956, studierte Maschinenbau an der Ruhr-Universität Bochum. Nach zwei Jahren in der Industrie kehrte er zurück an die Hochschule und wurde zum Thema MES promoviert. Heute ist er als akademischer Direktor am LPS tätig.

Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter, geb. 1971, leitet seit April 2015 den Lehrstuhl für Produktionssysteme an der Ruhr-Universität Bochum. Zuvor war er Leiter des Instituts für Produktionssysteme an der TU Dortmund und Leiter Produktmanagement und Technologie bei der ABB Automation GmbH.

References

1. Schenk, M.; Wirth, S., MüllerE.: Fabrikplanung und Fabrikbetrieb: Methoden für die wandlungsfähige, vernetzte und ressourceneffiziente Fabrik. Springer-Vieweg-Verlag, Berlin, Heidelberg201410.1007/978-3-642-05459-4Search in Google Scholar

2. Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.): VDI 4499 – 1, Digitale Fabrik – Grundlagen. Beuth Verlag, Berlin2008Search in Google Scholar

3. Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.): VDI 4499 – 2, Digitale Fabrik – Digitaler Fabrikbetrieb. Beuth Verlag, Berlin2011Search in Google Scholar

4. Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.): VDI 5600 – 1, Fertigungsmanagementsysteme (Manufacturing Execution Systems – MES). Beuth Verlag, Berlin2007Search in Google Scholar

5. Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.): VDI 3633 – 1, Simulation von Logistik-, Materialfluss und Produktionssystemen – Grundlagen. Beuth Verlag, Berlin2014Search in Google Scholar

6. Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.): VDI/VDE 2653 – 1, Agentensysteme in der Automatisierungstechnik – Grundlagen. Beuth Verlag, Berlin2010Search in Google Scholar

7. Bellifemine, F. L. G.; Caire, D. Greenwood: Developing Multi-agent Systems with JADE. John Wiley, Chichester200710.1002/9780470058411Search in Google Scholar

8. Wooldridge, M. J.: An introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons, Chichester2009Search in Google Scholar

9. Thiel, K.; Meyer, H.; Fuchs, F.: MES – Grundlage der Produktion von morgen: Effektive Wertschöpfung durch die Einführung von Manufacturing Execution Systems. Oldenbourg-Industrieverlag, München2010Search in Google Scholar

10. Block, C.; Morlock, F.; Kreimeier, D.; KuhlenkötterB.: Intelligente Systemvernetzung durch Agentensysteme zur ganzheitlichen dezentralen Produktionsplanung und -steuerung. In: MüllerE. (Hrsg.): VPP 2015 – Vernetzt planen und produzieren. Wissenschaftliche Schriftenreihe des Instituts für Betriebswissenschaften und Fabriksysteme, Chemnitz2015Search in Google Scholar

11. Kreimeier, D.; MüllerE.; Morlock, F.; Jentsch, D.; Unger, H.; BörnerF.; Block, C.: Die synchrone Produktion – Ansatz mit teilautonomer Produktionsplanung/-steuerung und humanzentrierter Entscheidungsunterstützung. wt Werkstattstechnik online105 (2015) 4, S. 204–208Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2016-03-27

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

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  1. Editorial
  2. Der Entwicklung hinterher
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Fabrikplanung
  6. Steigerung der Energieflexibilität von Fabriken
  7. Kooperative Werksstrukturen nutzen
  8. Fabrikbewertung durch mathematische Modellierung
  9. Digitale Fabrikplanung für zukunftssichere und Industrie 4.0-fähige Produktionssysteme
  10. Zustandsüberwachung
  11. Auswertung mehrachsiger Belastungszustände zur Lebensdauerprognose von gentelligenten Bauteilen
  12. Produktionslogistik
  13. Flexible Prozessstandardisierung
  14. Materialflusssimulation
  15. Agentensysteme als Befähiger für Materialflusssimulationen
  16. Materialwirtschaft
  17. System zum proaktiven Bestandsmanagement
  18. Automobilindustrie
  19. Werkstoffflexibilität im Produktionssystem
  20. Dienstleistung
  21. Neue Wege durch Service Prototyping
  22. Bauteilrückverfolgung
  23. Methodik zur wertstromdurchgängigen Bauteilkennzeichnung
  24. Produktgestaltung
  25. Montagegerechte Produktgestaltung im Produktentwicklungsprozess
  26. Smart Factory
  27. Digitalisierung der Fabrik – Industrie 4.0
  28. Zustandsüberwachung in der Cloud
  29. Prozessdigitalisierung
  30. Digitale Revolution – Erfolgreiche Umsetzung über Organisation 4.0
  31. Produktionsplanung
  32. Optimale Produktion mit Blick aufs Ganze
  33. Vorschau/Preview
  34. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111485

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  32. Optimale Produktion mit Blick aufs Ganze
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