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Der digitale Wertstromzwilling

  • Sven Spieckermann

    Prof. Dr. Sven Spieckermann ist Mitglied des Vorstands der SimPlan AG.

     EMAIL logo     , Viktor Schubert

    Dipl.-Wirt.-Ing. Viktor Schubert ist Produktmanager IoT/Industrie 4.0 bei der Seeburger AG.

         und Dimitri Penner

    Dimitri Penner, B. Eng., ist Projektmanager Forschung und Entwicklung bei EKS InTec GmbH.
Veröffentlicht/Copyright: 10. Februar 2022
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 117 Heft 1-2

Abstract

Der Einsatz von Wertstromanalyse und Wertstromdesign ist in der industriellen Praxis weit verbreitet. Geeignete Softwarewerkzeuge können die Digitalisierung und Simulation von modellierten Wertströmen zeitgemäß unterstützen. Der nächste Schritt zum digitalen Wertstrommanagement in Richtung eines Digitalen Wertstromzwillings ist die online Verknüpfung mit aktuellen Daten aus der Produktion. Der vorliegende Beitrag skizziert wie diese Verknüpfung aussehen kann.

Abstract

Value stream analysis and value stream design are widely used in the indus-trial domain. Appropriate software tools to support digitization and simula-tion of value stream models are state-of-theart. The next step in digitizing value stream management towards a digital value stream twin is an online connection to shop floor data. This paper is presenting an example of such a connected value stream application.

Schlüsselwörter: Simulation; Aftersales Services; Dienstleistungswirtschaft; Wertstromanalyse; Digitaler Zwilling
Keywords: Simulation; Aftersales Services; Service Industry; Value Stream Mapping; Digital Twin
Tel.: +49 (0) 6181 40296-14

About the authors

Prof. Dr. Sven Spieckermann

Prof. Dr. Sven Spieckermann ist Mitglied des Vorstands der SimPlan AG.

Dipl.-Wirt.-Ing. Viktor Schubert

Dipl.-Wirt.-Ing. Viktor Schubert ist Produktmanager IoT/Industrie 4.0 bei der Seeburger AG.

Dimitri Penner

Dimitri Penner, B. Eng., ist Projektmanager Forschung und Entwicklung bei EKS InTec GmbH.

Danksagung

Die in diesem Beitrag dargestellten Ergebnisse entstanden im Rahmen des Forschungsvorhabens „SEAMLESS – Simulationsgestützte, assistenzsystem-basierende Engineering- und Maintenance-Dienstleistungen für Lean Aftersales-Services“. Das vom 01.02.2020 bis zum 31.01.2023 laufende Projekt wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) im Förderbereich „Komplexe Produkte, Produktionsprozesse und -anlagen (Smart Services)“ gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut.

Literatur

1 Dal Forno, A. J.; Pereira, F. A.; Forcellini, F. A.; Kipper, L. M.: Value Stream Mapping: A Study about the Problems and Challenges Found in the Literature from the Past 15 Years about Application of Lean Tools. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 72 (2014) 5–8, S. 779–790 DOI: 10.1007/s00170-014-5712-z10.1007/s00170-014-5712-zSuche in Google Scholar

2 Schneider, O.; Hohenstein, F.; Günthner, W. A.: Bewertung von Methoden hinsichtlich einer ganzheitlichen Prozessdarstellung. Logistics Journal: Not reviewed publication, Vol. 2011Suche in Google Scholar

3 Hartmann, L.; Meudt, T.; Seifermann, S.; Metternich, J.: Wertstromdesign 4.0 – Gestaltung schlanker Wertströme im Zeitalter von Digitalisierung und Industrie 4.0. ZWF 113 (2018) 6, S. 393–397 DOI: 10.3139/104.11193110.3139/104.111931Suche in Google Scholar

4 Erlach, K.: Wertstromdesign – Der Weg zur schlanken Fabrik. 3. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2020 DOI: 10.1007/978-3-662-58907-610.1007/978-3-662-58907-6Suche in Google Scholar

5 Rother, M.; Shook, J.: Learning to See: Value Stream Mapping to Create Value and Eliminate Muda. The Lean Enterprise Institute, Brookline, Cambridge (USA), 1999Suche in Google Scholar

6 Spieckermann, S.; Stauber, S.; Wedel, M.: Wertstromsimulation unter Nutzung mobiler Endgeräte. In: Putz, M.; Schlegel, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2019 – Tagungsband der 17. ASIM Fachtagung, S. 479–488Suche in Google Scholar

7 Kritzinger, W.; Karner, M.; Traar, G.; Henjes, J.; Sihn, W.: Digital Twin in Manufacturing: A Categorical Literature Review and Classification. IFAC PapersOnLine 51 (2018) 11, S. 1016–1022 DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.08.47410.1016/j.ifacol.2018.08.474Suche in Google Scholar

8 Schele, M.; Kühn, M.: Vorsprung durch Digitale Zwillinge. Smart Engineering (2017) 5, S. 12–15Suche in Google Scholar
Published Online: 2022-02-10

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Artikel in diesem Heft

  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Mit Innovationskraft aus der Krise
  4. Produktion
  5. Z-Production – Ein revolutionäres Produktionsparadigma
  6. Optimierung der Reihenfolgeplanung
  7. Lernfabrik
  8. Weg zur intelligenten Fabrik
  9. Fabrik der Zukunft
  10. Elemente der „Fabrik der Zukunft“
  11. Innovative Zerspanung
  12. Prozessparallele Bahnanpassung für die 3-Achs-Fräsbearbeitung
  13. Additive Fertigung
  14. Praxisorientierte Konstruktion in der additiven Fertigung
  15. Energieeffizienz
  16. Wie die Gleichstromfabrik real wird
  17. Ökologie
  18. Transdisziplinäre End-of-Life-Analyse von Windenergieanlagen
  19. Ambidextrie
  20. Agiles Prozessmanagement mittels Ambidextrie
  21. Ambidextriemanagement in der Produktion
  22. Ortungssysteme
  23. Potenzialanalyse eines Standards für Ortungssysteme zum Einsatz in der Produktion und Logistik
  24. Obsoleszenz
  25. Ganzheitliches Obsoleszenzmanagement-Modell
  26. Digitalisierung
  27. Bauteilbezogene Speicherung prozessrelevanter Daten
  28. Digitaler Zwilling
  29. Überwindung struktureller Unsicherheit mit der Simulation Digitaler Zwillinge
  30. Der digitale Wertstromzwilling
  31. Maschinelles Lernen
  32. Transfer Learning in der Zerspanung
  33. 5G-Technologie
  34. Anforderungen für den Einsatz von 5G in Produktionsumgebungen
  35. 5G-Nutzenbewertung
  36. Vorschau
  37. Vorschau
https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1009
Schlagwörter für diesen Artikel
Simulation; Aftersales Services; Service Industry; Value Stream Mapping; Digital Twin

Artikel in diesem Heft

  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Mit Innovationskraft aus der Krise
  4. Produktion
  5. Z-Production – Ein revolutionäres Produktionsparadigma
  6. Optimierung der Reihenfolgeplanung
  7. Lernfabrik
  8. Weg zur intelligenten Fabrik
  9. Fabrik der Zukunft
  10. Elemente der „Fabrik der Zukunft“
  11. Innovative Zerspanung
  12. Prozessparallele Bahnanpassung für die 3-Achs-Fräsbearbeitung
  13. Additive Fertigung
  14. Praxisorientierte Konstruktion in der additiven Fertigung
  15. Energieeffizienz
  16. Wie die Gleichstromfabrik real wird
  17. Ökologie
  18. Transdisziplinäre End-of-Life-Analyse von Windenergieanlagen
  19. Ambidextrie
  20. Agiles Prozessmanagement mittels Ambidextrie
  21. Ambidextriemanagement in der Produktion
  22. Ortungssysteme
  23. Potenzialanalyse eines Standards für Ortungssysteme zum Einsatz in der Produktion und Logistik
  24. Obsoleszenz
  25. Ganzheitliches Obsoleszenzmanagement-Modell
  26. Digitalisierung
  27. Bauteilbezogene Speicherung prozessrelevanter Daten
  28. Digitaler Zwilling
  29. Überwindung struktureller Unsicherheit mit der Simulation Digitaler Zwillinge
  30. Der digitale Wertstromzwilling
  31. Maschinelles Lernen
  32. Transfer Learning in der Zerspanung
  33. 5G-Technologie
  34. Anforderungen für den Einsatz von 5G in Produktionsumgebungen
  35. 5G-Nutzenbewertung
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Heruntergeladen am 3.11.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1009/html?lang=de
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