Bauteilbezogene Speicherung prozessrelevanter Daten
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Bernd-Arno Behrens
Prof. Dr.-Ing. Bernd-Arno Behrens, geb. 1964, studierte Maschinenbau an der Universität Hannover und arbeitete im Anschluss als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen der Leibniz Universität Hannover (IFUM). Nach seiner Promotion zum Dr.-Ing. war er Leiter der Anwendungstechnik bei der Salzgitter AG. Seit 2003 leitet er das IFUM.
Dr.-Ing. Richard Krimm, geb. 1966, studierte Maschinenbau an der Universität Hannover. Nach mehrjähriger Tätigkeit in der freien Wirtschaft ist er seit Januar 2000 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) und promovierte bei Prof. Dr.-Ing. Behrens auf dem Gebiet Umformmaschinen. Seit 2008 leitet er den Bereich Umformmaschinen des IFUM.
Dipl.-Ing. Jonas Koß, geb. 1987, studierte Maschinenbau an der Universität Hannover. Er ist seit 2016 am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) als Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt. Seit 2019 leitet er die Arbeitsgruppe Mechatronik im Bereich Umformmaschinen des IFUM.
André Höber, M. Sc., geb. 1992, studierte Mechatronik an der Universität Hannover. Er ist seit 2018 am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) als Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt.
Abstract
Die Nutzung von Messdaten zur Überwachung und Optimierung von Prozessen spielt in der Produktionstechnik eine immer wichtigere Rolle. Im vorliegenden Beitrag wird der Aufbau eines Datenakquise-systems für Umformanlagen beschrieben. Neben der Konzeptionierung und der Auswahl geeigneter Systemkomponenten ist dabei die Aufbereitung und Reduktion der Daten von großer Bedeutung. Letztere Aspekte werden beispielhaft an einer Schnittschlagüberwachung auf Basis einer dauerhaften Messung der Stößelposition erläutert.
Abstract
The use of acquired measurement data for the monitoring and optimization of processes is becoming more and more important in production engineering. This paper describes the setup of a data acquisition system for forming machines. In addition to the design and selection of suitable system components, the appropriate processing and reduction of the data is essential. The latter aspects are explained for a cutting shock monitoring system based on a permanent measurement of the slide position.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Prof. Dr.-Ing. Bernd-Arno Behrens, geb. 1964, studierte Maschinenbau an der Universität Hannover und arbeitete im Anschluss als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen der Leibniz Universität Hannover (IFUM). Nach seiner Promotion zum Dr.-Ing. war er Leiter der Anwendungstechnik bei der Salzgitter AG. Seit 2003 leitet er das IFUM.
Dr.-Ing. Richard Krimm, geb. 1966, studierte Maschinenbau an der Universität Hannover. Nach mehrjähriger Tätigkeit in der freien Wirtschaft ist er seit Januar 2000 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) und promovierte bei Prof. Dr.-Ing. Behrens auf dem Gebiet Umformmaschinen. Seit 2008 leitet er den Bereich Umformmaschinen des IFUM.
Dipl.-Ing. Jonas Koß, geb. 1987, studierte Maschinenbau an der Universität Hannover. Er ist seit 2016 am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) als Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt. Seit 2019 leitet er die Arbeitsgruppe Mechatronik im Bereich Umformmaschinen des IFUM.
André Höber, M. Sc., geb. 1992, studierte Mechatronik an der Universität Hannover. Er ist seit 2018 am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) als Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt.
Danksagung
Das IGF-Vorhaben 20447 N der Europäischen Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e. V. (EFB) wurde über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.
Literatur
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© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
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