Überwindung struktureller Unsicherheit mit der Simulation Digitaler Zwillinge
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Michel Morvan
Michel Morvan ist Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender von Cosmo Tech, Eisenhower-Stipendiat, Mitglied der OECD-Sachverständigengruppe für KI und Präsident des französischen Instituts für technologische Forschung System X.
Abstract
Die Ungewissheit in der heutigen Fertigungsindustrie ist strukturell bedingt. Je größer die Ungewissheit ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Entscheidungsträger den Überblick und das Verständnis für die Auswirkungen von Störungen und Entscheidungen auf ihr Unternehmen verlieren. Ganzheitliche digitale Simulationszwillinge können Herstellern dabei helfen, sich abzeichnende Verhaltensweisen zu erkennen, alternative Strategien zu testen, Ergebnisse auch unter Bedingungen vorherzusagen, die noch nie aufgetreten sind, und die Planungsresilienz zu optimieren.
Abstract
Uncertainty in today’s manufacturing industry is structural. The greater the level of uncertainty, the more likely that decision makers will lose visibility and understanding of the impacts that disruptions and decisions will have on their organization. Holistic simulation digital twins can help manufacturers detect emerging behaviors, test alternative strategies, predict results even under conditions that have never occurred before, and optimize for planning resilience.
About the author
Michel Morvan ist Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender von Cosmo Tech, Eisenhower-Stipendiat, Mitglied der OECD-Sachverständigengruppe für KI und Präsident des französischen Instituts für technologische Forschung System X.
© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
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- Ganzheitliches Obsoleszenzmanagement-Modell
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- Bauteilbezogene Speicherung prozessrelevanter Daten
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- Überwindung struktureller Unsicherheit mit der Simulation Digitaler Zwillinge
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