Home Technology Operative Serviceplanung für Produkt-Service Systeme
Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Operative Serviceplanung für Produkt-Service Systeme

Eine empirische Analyse
  • Enes Alp

    Enes Alp, M. Sc., geb. 1993, studierte an der Ruhr-Universität Bochum Sales Engineering and Product Management mit einem Auslandssemester an der Universiti Putra Malaysia in Kuala Lumpur. Seit 2020 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) an der Ruhr-Universität Bochum. In einem Forschungsprojekt beschäftigt er sich mit der Modellierung eines hyperheuristischen Ansatzes für die operative Planung in Product-Service Systems.

    EMAIL logo
    , Niclas Schikora

    Niclas Schikora, B. Sc., geb. 1997, studierte an der Ruhr-Universität Bochum Sales Engineering and Product Management mit einem Auslandsaufenthalt an der Universidade Federal de Minas Gerais in Belo Horizonte, Brasilien. Im Jahr 2023 schloss er das Bachelorstudium mit einer Abschlussarbeit zum Thema der operativen Planung von Services im Kontext von Industriellen Produkt-Service Systemen ab und begann im Anschluss sein Masterstudium an der Ruhr-Universität Bochum.

    , Marius Knott

    Marius Knott, M. Sc., geb.1993, studierte an der Ruhr-Universität Bochum Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Konstruktions- und Automatisierungstechnik. Seit 2020 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) an der Ruhr-Universität Bochum. Neben seiner Tätigkeit zur Koordination der LPS Lern- und Forschungsfabrik beschäftigt er sich mit (Technologie-) Transferforschung in KMU sowie der Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Lernfabriken

    and Bernd Kuhlenkötter

    Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter, geb. 1971, leitet seit 2015 den Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) an der Ruhr-Universität Bochum und verbindet die Themen industrielle Robotik, Produktionsautomatisierung, Produktionsmanagement und Smarte Product-Service Systems. Zusätzlich ist er seit 2020 geschäftsführender Direktor des Zentrums für das Engineering smarter Produkt-Service Systeme (ZESS) in Bochum.

Published/Copyright: December 28, 2023

Abstract

Immer mehr Unternehmen innovieren ihre Geschäftsmodelle und bieten Produkt-Service Systeme an. Dies ist mit verschiedenen Herausforderungen der operativen Serviceplanung verbunden. Die vorliegende Studie untersucht die Beschaffenheit der Serviceplanung in vier verschiedenen Unternehmen. Es stellt sich heraus, dass Pläne manuell erstellt werden. So beruhen die Entscheidungen in der Serviceplanung auf den subjektiven Erfahrungen der Planer, und etwaige Optimierungspotenziale werden nicht ausgeschöpft.

Summary

More and more companies are innovating their business models by offering Product-Service Systems. This is accompanied by various challenges in operative service planning and scheduling. This study examines the nature of service planning and scheduling in four different companies. It turns out that the plans are generated manually, and service planning decisions are based on the subjective experiences of the planners and thus any potential for optimization is not exploited.


Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).



Tel.: +49 (0) 234 32-26309

About the authors

Enes Alp

Enes Alp, M. Sc., geb. 1993, studierte an der Ruhr-Universität Bochum Sales Engineering and Product Management mit einem Auslandssemester an der Universiti Putra Malaysia in Kuala Lumpur. Seit 2020 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) an der Ruhr-Universität Bochum. In einem Forschungsprojekt beschäftigt er sich mit der Modellierung eines hyperheuristischen Ansatzes für die operative Planung in Product-Service Systems.

Niclas Schikora

Niclas Schikora, B. Sc., geb. 1997, studierte an der Ruhr-Universität Bochum Sales Engineering and Product Management mit einem Auslandsaufenthalt an der Universidade Federal de Minas Gerais in Belo Horizonte, Brasilien. Im Jahr 2023 schloss er das Bachelorstudium mit einer Abschlussarbeit zum Thema der operativen Planung von Services im Kontext von Industriellen Produkt-Service Systemen ab und begann im Anschluss sein Masterstudium an der Ruhr-Universität Bochum.

Marius Knott

Marius Knott, M. Sc., geb.1993, studierte an der Ruhr-Universität Bochum Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Konstruktions- und Automatisierungstechnik. Seit 2020 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) an der Ruhr-Universität Bochum. Neben seiner Tätigkeit zur Koordination der LPS Lern- und Forschungsfabrik beschäftigt er sich mit (Technologie-) Transferforschung in KMU sowie der Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Lernfabriken

Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter

Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter, geb. 1971, leitet seit 2015 den Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) an der Ruhr-Universität Bochum und verbindet die Themen industrielle Robotik, Produktionsautomatisierung, Produktionsmanagement und Smarte Product-Service Systems. Zusätzlich ist er seit 2020 geschäftsführender Direktor des Zentrums für das Engineering smarter Produkt-Service Systeme (ZESS) in Bochum.

Literatur

1 Jiang, Z.-Z.; Feng, G.; Yi, Z.; Guo, X.: Serviceoriented Manufacturing: A Literature Review and Future Research Directions. Frontiers of Engineering Management 9 (2022) 1, S. 71–88 DOI:10.1007/s42524-021-0171-310.1007/s42524-021-0171-3Search in Google Scholar

2 Münch, C.; Marx, E.; Benz, L.; Hartmann, E.; Matzner, M.: Capabilities of Digital Servitization: Evidence from the Socio-technical Systems Theory. Technological Forecasting and Social Change 176 (2022), S. 121361 DOI:10.1016/j.techfore.2021.12136110.1016/j.techfore.2021.121361Search in Google Scholar

3 Mahl, T.; Lins, D.; Arnold, D.: A.2 Potentiale hybrider Wertschöpfung. In: Köhler, C.; Prinz, C.; Herrmann, K. (Hrsg.): Systematische Entwicklung hybrider Wertschöpfung. Das ABILITY-Befähigungssystem. Shaker Verlag, Düren 2022Search in Google Scholar

4 Reim, W.; Parida, V.; Sjödin, D.: Managing Risks for Product-Service Systems Provision: Introducing a Practical Decision Tool for Risk Management. In: Kohtamäki, M.; Baines, T.; Rabetino, R.; Bigdeli, A. (Hrsg.): Practices and Tools for Servitization – Managing Service Transition. Palgrave Macmillan, Cham 2018, S. 249–266 DOI:10.1007/978-3-319-76517-4_1410.1007/978-3-319-76517-4_14Search in Google Scholar

5 Alp, E.; Herzog, M.; Kuhlenkötter, B.: Ein hyperheuristischer Ansatz für die operative Serviceplanung in Product-Service Systems. ZWF 117 (2022) 12, S. 830–834 DOI:10.1515/zwf-2022-116510.1515/zwf-2022-1165Search in Google Scholar

6 Sala, R.; Bertoni, M.; Pirola, F.; Pezzotta, G.: Data-based Decision-making in Maintenance Service Delivery: The D3 M Framework. Jnl of Manu Tech Mnagmnt 32 (2021) 9, S. 122–141 DOI:10.1108/JMTM-08-2020-030110.1108/JMTM-08-2020-0301Search in Google Scholar

7 Gopalakrishnan, M.; Bokrantz, J.; Ylipää, T.; Skoogh, A.: Planning of Maintenance Activities – A Current State Mapping in Industry. Procedia CIRP 30 (2015), S. 480–485 DOI:10.1016/j.procir.2015.02.09310.1016/j.procir.2015.02.093Search in Google Scholar

8 Meier, H.; Funke, B.: Resource Planning of Industrial Product-Service Systems (IPS2 by a Heuristic Resource Planning Approach. In: Proceedings of the 2nd CIRP IPS2 Conference 2010; 14-15 April; Linköping, Sweden 2010, S. 339–346 DOI:10.1016/j.cirp.2010.05.00410.1016/j.cirp.2010.05.004Search in Google Scholar

9 Ding, K.; Jiang, P.; Zheng, M.: Environmental and Economic Sustainability-aware Resource Service Scheduling for Industrial Product Service Systems. Journal of Intelligent Manufacturing 28 (2017) 6, S. 1303–1316 DOI:10.1007/s10845-015-1051-710.1007/s10845-015-1051-7Search in Google Scholar

10 Sala, R.; Pirola, F.; Pezzotta, G.; Vernieri, M.: Improving Maintenance Service Delivery Through Data and Skill-Based Task Allocation. In: Dolgui, A.; Bernard, A.; Lemoine, D.; Cieminski, G.. von; Romero, D. (Hrsg.): Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Springer International Publishing, Cham 2021, S. 202–211 DOI:10.1007/978-3-030-85902-2_2210.1007/978-3-030-85902-2_22Search in Google Scholar

11 Mayring, P.: Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Beltz Verlag, Weinheim, Basel 2022 DOI:10.1007/978-3-658-37985-8_4310.1007/978-3-658-37985-8_43Search in Google Scholar

Published Online: 2023-12-28
Published in Print: 2023-12-31

© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

Downloaded on 28.1.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2023-1163/html
Scroll to top button