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Digitalisierung à la carte

Individuelle Auswahl von Use-Cases nach strategischen Prioritäten
  • Moritz Classen , Christoph Blum , Lukas Budde , Roman Hänggi und Thomas Friedli
Veröffentlicht/Copyright: 20. Dezember 2018
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 113 Heft 12

Kurzfassung

Industrie 4.0 bestimmt immer noch den Diskurs in Praxis und Forschung der industriellen Produktion. Mit der Vielfalt an möglichen Technologien und Einsatzmöglichkeiten haben insbesondere kleine und mittlere Unternehmen Schwierigkeiten, die für sie relevanten Anwendungsfälle zu identifizieren. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, die eine Identifizierung der Anwendungsfälle anhand der strategischen Prioritäten des produzierenden Unternehmens ermöglicht. Die Methode wird anhand eines realen Beispiels eines metallverarbeitenden Unternehmens validiert.

Abstract

Industrie 4.0 still rules the discourse of industrial production in practice and academia. Under the variety of possible technologies and applications, especially small and medium enterprises have difficulties identifying the use cases relevant to them. This article presents a method that permits the identification of use cases according to the strategic priorities of a manufacturing company. The method is validated through the real case of a metal processing company.

Moritz Classen, M. Sc., geb. 1994, studierte Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie und arbeitet seit 2018 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technologiemanagement der Universität St.Gallen im Bereich Produktionsmanagement an den Themen Smart Manufacturing & Smart Services.

Christoph Blum, M. Sc., geb. 1993, studierte Luft- und Raumfahrttechnik an der RWTH Aachen und arbeitet seit 2018 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technologiemanagement der Universität St.Gallen im Bereich Produktionsmanagement an den Themen Smart Manufacturing & Smart Services.

Dr. Lukas Budde, geb. 1985, studierte Maschinenbau an der Technischen Universität Darmstadt und promovierte an der Universität St. Gallen. Seit 2015 ist Lukas Budde Post-Doc und Projektleiter im Bereich Produktionsmanagement des Instituts für Technologiemanagement der Universität St.Gallen.

Prof. Dr. Roman Hänggi, geb. 1967, weist über 20 Jahre relevante Projekt- und Führungserfahrungen in Industrieunternehmen auf. Seit 2016 ist Roman Hänggi Professor für Produktionsmanagement und Leiter des DigitalLab@HSR an der Hochschule für Technik (HSR) in Rapperswil mit dem Forschungsschwerpunkt Industrie 4.0.

Prof. Dr. Thomas Friedli, geb. 1971, ist Titular-Professor für Betriebswirtschaftslehre im Bereich Produktionsmanagement und Direktor des Instituts für Technologiemanagement der Universität St.Gallen. Neben Digitalisierung zählen die Themenfelder Operative Exzellenz, Smart Services sowie globale Produktionsnetzwerke zu den Hauptforschungsgebieten an dem von ihm geführten Bereich für Produktionsmanagement.

Literatur

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Online erschienen: 2018-12-20
Erschienen im Druck: 2018-12-17

© 2018, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. IT-Sicherheit schafft Vertrauen
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Produktionsplanung
  6. Integrierte Produktionsplanung in der Prozessindustrie
  7. Digitale Prozesskette
  8. Vernetzte Bauteilvermessung entlang der digitalen Prozesskette
  9. Prozesssimulation
  10. Virtuelle Prozesssimulation für Fräsprozesse
  11. Produktbaukästen
  12. Kontextbezogene Auslegung von Produktbaukästen
  13. Data Mining
  14. Einsatz von Data Mining im Regenerationsprozess von Schienenfahrzeug-Transformatoren
  15. Änderungsmanagement
  16. Vorgehen zur individuellen Gestaltung der Änderungsauswirkungsanalyse in der Produktion
  17. Maschinenverhalten
  18. Verfahren zur Messung des rotatorischen Nachgiebigkeitsverhaltens
  19. Standortwahl
  20. Standortwahl im Luftfrachtnetzwerk
  21. Preiskalkulation
  22. Methoden zur Sofortpreis-kalkulation von CNC-Drehteilen
  23. Studie
  24. PPS-Report 2017/2018
  25. Digitale Fabrik
  26. Herausforderungen der Digitalen Fabrik im Kontext von Industrie 4.0
  27. Digitalisierung
  28. Digitalisierung à la carte
  29. Vom Praktiker zum Netzwerker mit Intensiv-Dialog
  30. Organisationale Verankerung der Digitalisierung
  31. Logistik
  32. Industrie 4.0 in der logistischen Kette
  33. Vernetzung
  34. Ganzheitliches Informationsmanagement im Kontext von Industrie 4.0
  35. Shopfloor Management
  36. Produktionscockpit 4.0 als Shop-floor Management der Zukunft
  37. Vorschau/Preview
  38. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112016

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. IT-Sicherheit schafft Vertrauen
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Produktionsplanung
  6. Integrierte Produktionsplanung in der Prozessindustrie
  7. Digitale Prozesskette
  8. Vernetzte Bauteilvermessung entlang der digitalen Prozesskette
  9. Prozesssimulation
  10. Virtuelle Prozesssimulation für Fräsprozesse
  11. Produktbaukästen
  12. Kontextbezogene Auslegung von Produktbaukästen
  13. Data Mining
  14. Einsatz von Data Mining im Regenerationsprozess von Schienenfahrzeug-Transformatoren
  15. Änderungsmanagement
  16. Vorgehen zur individuellen Gestaltung der Änderungsauswirkungsanalyse in der Produktion
  17. Maschinenverhalten
  18. Verfahren zur Messung des rotatorischen Nachgiebigkeitsverhaltens
  19. Standortwahl
  20. Standortwahl im Luftfrachtnetzwerk
  21. Preiskalkulation
  22. Methoden zur Sofortpreis-kalkulation von CNC-Drehteilen
  23. Studie
  24. PPS-Report 2017/2018
  25. Digitale Fabrik
  26. Herausforderungen der Digitalen Fabrik im Kontext von Industrie 4.0
  27. Digitalisierung
  28. Digitalisierung à la carte
  29. Vom Praktiker zum Netzwerker mit Intensiv-Dialog
  30. Organisationale Verankerung der Digitalisierung
  31. Logistik
  32. Industrie 4.0 in der logistischen Kette
  33. Vernetzung
  34. Ganzheitliches Informationsmanagement im Kontext von Industrie 4.0
  35. Shopfloor Management
  36. Produktionscockpit 4.0 als Shop-floor Management der Zukunft
  37. Vorschau/Preview
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Heruntergeladen am 16.12.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.112016/pdf
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