Volume 120, Issue 10

Gesetze wie das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) und die EU-Taxonomie sowie gesellschaftlicher Wandel verlangen von Unternehmen neue Kompetenzen in Umwelt, Sozialem und Führung. Besonders KMU stehen vor der Herausforderung, systematische Kompetenzentwicklung umzusetzen. Der Beitrag stellt das Kompetenzmodell „Green Skills“ und die Wesentlichkeitsanalyse als praxisorientierte Ansätze zur Identifikation relevanter Nachhaltigkeitsthemen und zur strategischen Qualifizierung im Mittelstand vor.

Die zunehmende Verbreitung einfach programmierbarer Schweißroboter verändert Arbeitsprozesse und Kompetenzanforderungen in der Kleinserienfertigung grundlegend. Auf Basis eines qualitativ-explorativen Vorgehens wird ein rollenbasiertes Kompetenzmodell entwickelt. Es zeigt eine Verlagerung von sensomotorischen zu kognitiven und kommunikativen Fähigkeiten. Daraus können Upskilling-Strategien und didaktische Prinzipien für die Weiterbildung abgeleitet werden. Weiterhin wird das Erfordernis nach sensomotorischer Unterstützung unter Berücksichtigung der wirtschaftlichen Rahmenbedingungen einer Kleinserienfertigung aufgezeigt.

Die Erfassung von Wertströmen in Fabriken wird meist manuell durchgeführt und ist daher aufwändig, unvollständig und selten aktuell. Dieser Beitrag stellt ein System vor, das fortlaufend, echtzeitnah, vollständig und automatisiert Wertströme erfasst. Kamerabilder werden mit KI ausgewertet und mit Daten aus IT-Systemen zu einem Event Log kombiniert. Dieser Event Log ermöglicht die Prozessmodellierung mittel Process Mining und somit die Erstellung eines digitalen Schattens aller Wertströme, der neue Potenziale für die Fabrikplanung und -betrieb eröffnet.

In diesem Beitrag werden die Effekte von Werkerassistenz durch kamerabasierte Kontexterkennung und Bauteilprojektionen in der manuellen Montage durch eine empirische Studie untersucht. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass diese Assistenzfunktionen nicht nur zur Steigerung der Produktivität beitragen, sondern auch positive Effekte auf Akzeptanz und Usability haben. Darüber hinaus werden aber auch Herausforderungen in der praktischen Anwendung von erweiterter Werkerassistenz identifiziert und Handlungsempfehlungen zur effektiven Nutzung formuliert.

Mehrstufige Blechumformprozesse in Folgeverbundwerkzeugen sind durch hohe Dynamik und komplexe Kinematiken geprägt, was die stufenspezifische Erfassung von Prozesskräften erschwert. Zur Analyse verschiedener Messstrategien wird ein sensorisch ausgestattetes Werkzeug eingesetzt, das sowohl direkte Kraftmessringe im Kraftfluss als auch indirekte Querdehnungssensoren im Nebenkraftfluss integriert. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede in Signalform, Reproduzierbarkeit und Interpretierbarkeit. Als Hauptursache begrenzter Signalqualität indirekter Systeme wird die fehlende physikalische Bindung an reale Umformkräfte identifiziert. Durch die Kombination beider Messprinzipien kann nicht nur die Datentiefe erhöht, sondern auch die Nutzbarkeit indirekter Signale für datengetriebene Modellierungs- und Regelungskonzepte verbessert werden. Dies eröffnet neue Potenziale für den gezielten Einsatz hybrider Sensorik in adaptiven Überwachungssystemen.

Leicht, kompakt, effizient: In zahlreichen Industrieanwendungen wie Robotik, Medizintechnik oder mobilen Assistenzsystemen sind hochleistungsfähige Antriebssysteme gefragt, die sich nahtlos in komplexe Strukturen integrieren lassen. Frameless-Servomotoren, also Motoren ohne eigenes Gehäuse, sind hier eine vielversprechende Lösung. Sie ermöglichen maximale Flexibilität bei der Konstruktion und tragen zur Reduktion von Gewicht, Bauraum und Energieverbrauch bei. Doch ihr Einsatz erfordert eine präzise Systemintegration: Erst das Zusammenspiel von Motor, Sensorik, Getriebe, Controller und Software entscheidet über die Leistungsfähigkeit des Gesamtsystems. Dieser Beitrag zeigt anhand von fünf praxisrelevanten Schritten, wie Unternehmen die passenden Komponenten auswählen und optimal aufeinander abstimmen – für wirtschaftliche, zuverlässige und leistungsstarke Antriebslösungen.

Zirkuläre Wertschöpfung bedingt eine Entscheidung zur weiteren Verwendung von Batterien nach dem First Life, welche auf der Basis technischer, ökonomischer und ökologischer Dimensionen getroffen werden sollte. Unter Betrachtung der industriellen Herausforderungen zeigt dieser Beitrag die Ableitung relevanter Kriterien auf, die für ein multidimensionales Entscheidungsunterstützungssystem zur Optimierung des industriellen Batterie-Remanufacturing notwendig sind.

Wasserstoff ist ein zentraler Energieträger für die Dekarbonisierung der Mobilität, der Energiespeicherung sowie von wärmeintensiven Industrieprozessen. Da die katalysatorbeschichtete Membran in Elektrolyseuren und Brennstoffzellen stark hygroskopisch ist, beeinträchtigen Feuchteschwankungen im Produktionsumfeld deren Verarbeitung. In dieser Arbeit wird ein Softsensor zur Inline-Bestimmung des Feuchtegehalts von Membranen vorgestellt. Dieser basiert auf der Analyse der in bahnverarbeitenden Anlagen vorhandenen Sensorik

Um sich eine zukunfts- und konkurrenzfähige Position im Markt zu sichern, strukturieren zahlreiche Unternehmen ihr Produktangebot neu. Der Trend geht dabei zu anspruchsvollen Lösungen für Hightech-Branchen. Verbunden damit sind nicht nur höhere Ansprüche an die Präzision von Komponenten, sondern auch extrem strenge Vorgaben hinsichtlich der partikulären und filmischen Sauberkeit, die prozesssicher, wirtschaftlich und nachhaltig erreicht werden müssen. Dies erfordert bei der Reinigung nicht nur eine veränderte Herangehensweise, sondern auch einen kritischen Blick auf die gesamte Produktionskette und das Fertigungsumfeld sowie einen erfahrenen Partner.

Dieser Beitrag zeigt, wie Jobprofile als strategisches Instrument in Produktionsunternehmen eingesetzt werden können. Er erläutert deren Bedeutung für Transformation, Recruiting und Weiterbildung. Zudem wird beschrieben, wie Künstliche Intelligenz und HR Analytics die Erstellung, die Aktualisierung und die Nutzung von Jobprofilen unterstützen.

In today’s fast-paced IT era, effective change management (CM) and employee engagement are vital for organizational success. This study analyzes the role of competency skill intervention (SI) as a driver for CM practice (CMP) and employee engagement in Delhi’s NCR IT sector. Using a quantitative approach with data from 249 IT staff, the analysis reveals a clear chain of impact. First, competency assessment (CA) significantly impacts SI (β = 0.456), which in turn positively drives CMP (β = 0.429). Second, both CA and SI significantly explain employee involvement, with SI having a larger effect (β = 0.520 vs. β = 0.403), together accounting for 75.4 % of the variance (R 2 = 0.754). These findings confirm the critical link between competency development, change management, and employee outcomes. The study provides actionable guidelines for IT executives, emphasizing the need for ongoing AI-based competency mapping and customized up skilling. Furthermore, fostering an agile CMP and a strong engagement culture is critical for maintaining innovation and resilience in the evolving IT landscape.

In the modern workplace, organizations recognize the importance of holistic approaches to enhance employee well-being and performance. Spiritual Intelligence (SI) is a crucial factor impacting employee performance and organizational success. While existing research has investigated SI, it has overlooked individual perceptions of SI and its effect on job performance. This study investigates SI in the workplace, examining its relationship with employee performance and well-being. Using a quantitative method, data was collected from 300 employees via structured questionnaires and analyzed using SPSS with ANOVA, regression, and correlation. The findings identify the relationship between SI and employee job performance, offering organizations valuable insights into employee perspectives on SI. These insights can help companies foster SI and create a positive work environment, ultimately enhancing workforce productivity and performance.

Vertrauen in Künstliche Intelligenz (KI) ist essentiell für ihre Integration in Wertschöpfungsketten. Es wird beeinflusst durch die Vertrauenswürdigkeit des Systems und deren Wahrnehmung seitens der Nutzenden. Beide Bereiche wirken sich auf die Vertrauenskalibrierung aus – Voraussetzung für den angemessenen Umgang mit KI. Kern des Beitrags ist eine systematische Übersicht über vertrauensrelevante Aspekte, ihre Interaktion und daraus resultierende Empfehlungen, wie Mitarbeitende angemessen mit neuen Technologien zusammenarbeiten können.

Künstliche Intelligenz (KI) steigert Effizienz und Flexibilität industrieller Prozesse, erfordert jedoch umfangreiche annotierte Trainingsdaten. Dieser Beitrag untersucht anhand eines Objektdetektors, inwieweit sich rein simulationsbasierte, synthetische Datensätze für das Training eignen. Zudem wird der Einsatz generativer KI evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass durch gezielte Parametrierung eine ausreichende Leistung auf Realdaten ohne manuelle Annotation möglich ist.

Seit dem 2. Februar 2025 gilt der EU AI Act als europaweit einheitlicher Rechtsrahmen für den Einsatz künstlicher Intelligenz. Ziel der Regelung ist es, den Schutz von Grundrechten, Gesundheit und Sicherheit zu gewährleisten und gleichzeitig Innovationen zu fördern. Ein zentraler Bestandteil der Verordnung ist Artikel 4. Dieser fordert Anbieter und Betreiber von KI-Systemen auf, sicherzustellen, dass alle beteiligten Personen über ausreichende KI-Kompetenz verfügen und macht auch vor dem produzierenden Gewerbe nicht Halt. Auch diese Branche ist verpflichtet, die Regelung zügig umzusetzen, um Verstöße zu vermeiden, die nicht nur hohe Bußgelder, sondern auch erhebliche Reputationsschäden nach sich ziehen können. Der nachfolgende Beitrag erläutert die Anforderungen des EU AI Acts im Hinblick auf KI-Kompetenz und zeigt auf, wie Unternehmen diese erfolgreich umsetzen können.

Fehlende Interoperabilität proprietärer Digitaler-Zwilling-Lösungen hemmt die Skalierung in der Industrie. Um dieses Problem zu lösen, analysiert diese Studie erstmals Deutschlands Asset Administration Shell (AAS), auch bekannt als Verwaltungsschale, durch Befragung von über 50 Manufacturing-X und KoPa35c Projekten, an denen mehr als 200 Unternehmen beteiligt sind. Der internationale Vergleich mit den USA, China und Japan zeigt dabei: Nur Deutschland führt sowohl bei Frameworks als auch Umsetzung. Dies resultiert in der Etablierung der AAS als IEC-Standard mit praktischer Implementierung in Forschungsprojekten.

Universalgelehrte wie früher gibt es heute nicht mehr, zu komplex ist unsere Welt und zu individuell die Aufgaben, die von Spezialisten mit tiefem Fachwissen gelöst werden müssen. Das gilt auch für die Automatisierungstechnik. Für Anlagenerstellung und Programmierung sind immer umfangreichere Kenntnisse erforderlich und schnelle Weiterentwicklungen machen eine herkömmliche Ausbildung schwierig. Eine neue Lernmethode mit virtuellem Inhalt, bei der mit digitalen Anlagenzwillingen der Aufbau und die Programmierung auch selbst erstellter Anlagen möglich ist, erlaubt ein flexibles Lernen nach dem neuesten Stand der Technik. Weiterer Vorteil: kostenträchtige mechanische Trainingsmodelle entfallen und interdisziplinäre Ausbildungsinhalte werden möglich.