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Entwicklung eines App-basierten Autorensystems zur Planungsunterstützung

  • Günther Schuh , Jan-Philipp Prote , Marco Molitor , Pia Walendzik , Katharina Gerschner und Marc Oswald
Veröffentlicht/Copyright: 28. Juni 2018
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 113 Heft 6

Kurzfassung

Kundenspezifischere Produkte und kleinere Losgrößen zwingen kleine und mittelständische Unternehmen dazu, Produktionssysteme zu flexibilisieren. Hierzu ist es notwendig, neben den technologischen Anforderungen Mitarbeiterwissen in die Prozessplanung einzubinden. Videobasierte Tutorials stellen eine Möglichkeit dar, dieses Wissen zu externalisieren. Das Konzept einer videobasierten Prozessdokumentation auf Basis von Autorensystemen konnte bereits in die Produktion übertragen werden, bietet jedoch auch Potenziale, um Aufwände in indirekten Bereichen wie der Montageplanung zu reduzieren. In diesem Beitrag wird ein App-basiertes Konzept vorgestellt, welches auf Grundlage eines Autorensystems ein „Mitschreiben“ während des Aufbaus von Prototypen ermöglichen soll.

Abstract

More customer-specific products and smaller batch sizes force small and medium-sized companies to implement flexible production systems. In addition to technological requirements, it is necessary to use employee knowledge in process planning. Video-based tutorials offer a possibility to externalize their knowledge. The concept of video-based process documentation based on authoring systems are already transferred to production, but offer as well potential to reduce efforts in indirect departments such as the assembly planning. In the following, an app-based concept will be presented to enable the documentation during the construction of prototypes based on an authoring system.

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, geb. 1958, ist Mitglied des Direktoriums am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT sowie Direktor des Forschungsinstituts für Rationalisierung e. V. (FIR) an der RWTH Aachen. Er ist Gründer der Schuh & Co. Firmengruppe sowie der e.GO Mobile AG. Prof. Schuh ist in mehreren Aufsichts- und Verwaltungsräten tätig.

Dr.-Ing. Jan-Philipp Prote, geb. 1986, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit der Fachrichtung Maschinenbau an der RWTH Aachen sowie Industrial Engineering an der Tsinghua University in Peking. Er ist Oberingenieur am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und leitet seit Ende 2016 die Abteilung Produktionsmanagement.

Marco Molitor, M. Sc., geb. 1987, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Hochschule Mannheim. Er ist seit wissenschaftlicher Mitarbeiter am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und leitet seit Anfang 2018 die Gruppe Prozessmanagement in der Abteilung Produktionsmanagement.

Pia Walendzik, M. Sc. RWTH, geb. 1990, studierte Maschinenbau mit der Vertiefung Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Sie ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen in der Gruppe Prozessmanagement in der Abteilung Produktionsmanagement

Dipl.-Päd. Katharina Gerschner, geb. 1987, studierte Erziehungswissenschaft mit Schwerpunkt berufliche und betriebliche Weiterbildung an der Universität Trier und ist seit 2014 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut und Lehrstuhl für Arbeitswissenschaft (IAW) der RWTH Aachen.

Marc Oswald, B. Sc., geb. 1994, studiert Wirtschaftsingenieurwesen mit der Fachrichtung Maschinenbau an der RWTH Aachen. Er ist Wissenschaftliche Hilfskraft am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen in der Gruppe Prozessmanagement in der Abteilung Produktionsmanagement.

Literatur

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Online erschienen: 2018-06-28
Erschienen im Druck: 2018-06-28

© 2018, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Künstliche Intelligenz praktisch anwenden
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Anforderungsmanagement
  6. Notwendigkeit von Assistenzsystemen zur durchgängigen Digitalisierung des Anforderungsmanagement
  7. Montageassistenz
  8. Intuitive Bedienung laserbasierter Montageassistenz
  9. Intelligente Montageassistenz
  10. Verbesserungsmethoden
  11. Wie Unternehmen den Umgang mit Methoden gestalten
  12. Wissensmanagement
  13. Wissensmanagement im Kontext von Industrie 4.0
  14. Wissensmanagement in der Produktionssystemplanung
  15. Entwicklung eines App-basierten Autorensystems zur Planungsunterstützung
  16. Wertstrom
  17. Die monetäre Bewertung von Wertströmen
  18. Wertstromdesign 4.0
  19. Additive Fertigung
  20. Automatisierte Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung für die additive Produktion
  21. Energieeffizienz
  22. Ganzheitliche Innovation für die grüne Produktion
  23. Aus Forschung und Industrie
  24. Plattform Industrie 4.0 erreicht Meilensteine bei Standardisierung und internationalen Kooperationen
  25. Arbeit der Zukunft
  26. Vier realistische Zukunftsbilder für Arbeit 4.0
  27. Rollen- und Kompetenzentwicklungen im Zuge der Industrie 4.0
  28. Digitalisierung
  29. Entwicklung intelligenter technischer Systeme
  30. Nutzen der Digitalisierung für die Gestaltung produktiver Produktionsprozesse
  31. KVP
  32. Industrie 4.0 und KVP
  33. Vorschau/Preview
  34. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111933

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Künstliche Intelligenz praktisch anwenden
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Anforderungsmanagement
  6. Notwendigkeit von Assistenzsystemen zur durchgängigen Digitalisierung des Anforderungsmanagement
  7. Montageassistenz
  8. Intuitive Bedienung laserbasierter Montageassistenz
  9. Intelligente Montageassistenz
  10. Verbesserungsmethoden
  11. Wie Unternehmen den Umgang mit Methoden gestalten
  12. Wissensmanagement
  13. Wissensmanagement im Kontext von Industrie 4.0
  14. Wissensmanagement in der Produktionssystemplanung
  15. Entwicklung eines App-basierten Autorensystems zur Planungsunterstützung
  16. Wertstrom
  17. Die monetäre Bewertung von Wertströmen
  18. Wertstromdesign 4.0
  19. Additive Fertigung
  20. Automatisierte Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung für die additive Produktion
  21. Energieeffizienz
  22. Ganzheitliche Innovation für die grüne Produktion
  23. Aus Forschung und Industrie
  24. Plattform Industrie 4.0 erreicht Meilensteine bei Standardisierung und internationalen Kooperationen
  25. Arbeit der Zukunft
  26. Vier realistische Zukunftsbilder für Arbeit 4.0
  27. Rollen- und Kompetenzentwicklungen im Zuge der Industrie 4.0
  28. Digitalisierung
  29. Entwicklung intelligenter technischer Systeme
  30. Nutzen der Digitalisierung für die Gestaltung produktiver Produktionsprozesse
  31. KVP
  32. Industrie 4.0 und KVP
  33. Vorschau/Preview
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