Automatisierte Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung für die additive Produktion
-
Claus Emmelmann
Kurzfassung
Die Verbreitung und Industrialisierung additiver Fertigungsverfahren führt nicht nur zur Entwicklung neuartiger cloudbasierter Geschäftsmodelle, sondern bringt auch neue Herausforderungen in der Produktionsorganisation mit sich. So werden additive Fertigungsverfahren zunehmend in der Serienfertigung eingesetzt. Dies erzeugt Bedarf nach innovativen Lösungen zur Planung und Steuerung der Fertigungsprozesse. In diesem Beitrag werden Ansätze zur automatisierten Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung für die additive Produktion vorgestellt. Diese sind Teil einer entwickelten Cloud-Plattform für eine automatisierte Auftragsabwicklung im Sinne der Industrie 4.0.
Abstract
The dissemination and industrialization of additive manufacturing technologies does not only lead to the development of novel cloud-based business models, but also brings new challenges in production organization. Additive manufacturing technologies are increasingly used in series production. This creates a need for innovative solutions for planning and controlling the manufacturing processes. This paper presents approaches for an automated process planning and production control for additive manufacturing. These are part of a developed cloud platform for an automated order processing in the sense of Industry 4.0.
Literatur
1. Emmelmann, C.; Möhrle, M.; Möller, M.; Rudolph, J.-P.; D'Agostino, N.: Bionic Smart Factory 4.0 – Konzept einer Fabrik zur additiven Fertigung komplexer Produktionsprogramme. Industrie 4.0 Management33 (2017) 4, S. 38–42Suche in Google Scholar
2. Emmelmann, C.; Rudolph, J.-P.; Herzog, D.: Bauteilbewertung in der Cloud. ZWF112 (2017) 11, S. 802–80510.3139/104.111816Suche in Google Scholar
3. Rudolph, J.-P.; Emmelmann, C.: A Cloud-based Platform for Automated Order Processing in Additive Manufacturing. In: Proceedings of the 50th CIRP Conference on Manufacturing Systems – Procedia CIRP 63 (2017), S. 412–41710.1016/j.procir.2017.03.087Suche in Google Scholar
4. Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure. 8., überarbeitete Aufl., Carl Hanser Verlag, München, Wien201410.3139/9783446441019Suche in Google Scholar
5. Eversheim, W.: Organisation in der Produktionstechnik (Bd. 3: Arbeitsvorbereitung). 4. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg200210.1007/978-3-642-56336-2Suche in Google Scholar
6. Schuh, G.; Stich, V.: Produktionsplanung und -steuerung (Bd. 1: Grundlagen der PPS). 4. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201210.1007/978-3-642-25423-9Suche in Google Scholar
7. Möhrle, M.; Emmelmann, C.: Fabrikstrukturen für die additive Fertigung. ZWF111 (2016) 9, S. 505–50910.3139/104.111587Suche in Google Scholar
8. Rudolph, J.-P.; Emmelmann, C.: Self-learning Calculation for Selective Laser Melting. In: Proceedings of the 11th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering – Procedia CIRP 67 (2018), S. 185–19010.1016/j.procir.2017.12.197Suche in Google Scholar
9. Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung – Grundlagen, Beschreibung, Konfiguration. 3. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201610.1007/978-3-662-48459-3Suche in Google Scholar
10. Meyerhenke, H.; Glantz, R.: Algorithmische Methoden für schwere Optimierungsprobleme. Vorlesungsskript, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe2017Suche in Google Scholar
© 2018, Carl Hanser Verlag, München
Artikel in diesem Heft
- Editorial
- Künstliche Intelligenz praktisch anwenden
- Inhalt/Contents
- Inhalt
- Anforderungsmanagement
- Notwendigkeit von Assistenzsystemen zur durchgängigen Digitalisierung des Anforderungsmanagement
- Montageassistenz
- Intuitive Bedienung laserbasierter Montageassistenz
- Intelligente Montageassistenz
- Verbesserungsmethoden
- Wie Unternehmen den Umgang mit Methoden gestalten
- Wissensmanagement
- Wissensmanagement im Kontext von Industrie 4.0
- Wissensmanagement in der Produktionssystemplanung
- Entwicklung eines App-basierten Autorensystems zur Planungsunterstützung
- Wertstrom
- Die monetäre Bewertung von Wertströmen
- Wertstromdesign 4.0
- Additive Fertigung
- Automatisierte Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung für die additive Produktion
- Energieeffizienz
- Ganzheitliche Innovation für die grüne Produktion
- Aus Forschung und Industrie
- Plattform Industrie 4.0 erreicht Meilensteine bei Standardisierung und internationalen Kooperationen
- Arbeit der Zukunft
- Vier realistische Zukunftsbilder für Arbeit 4.0
- Rollen- und Kompetenzentwicklungen im Zuge der Industrie 4.0
- Digitalisierung
- Entwicklung intelligenter technischer Systeme
- Nutzen der Digitalisierung für die Gestaltung produktiver Produktionsprozesse
- KVP
- Industrie 4.0 und KVP
- Vorschau/Preview
- Vorschau
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