Produktionsassessment 4.0
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Bastian Pokorni
, Sebastian Schlund , Stefanie Findeisen , Arthur Tomm , Dennis Euper , Diana Mehl , Nadine Brehm , Daban Ahmad , Peter Ohlhausen and Daniel Palm
Kurzfassung
Angesichts des breiten Angebotsspektrums neuer Technologien und der Vielzahl verschieden verwendeter Begriffe rund um Industrie 4.0, stehen Unternehmen nicht selten orientierungslos vor der Herausforderung, individuelle Umsetzungsstrategien abzuleiten. Das vorliegende Reifegradmodell ermöglicht die Erfassung bereits im Produktionssystem implementierter Lean Management-Prinzipien und gibt praktikable Antworten auf die evolutionären Visionen, indem es realisierbare und individuelle Migrationspfade in Richtung Industrie 4.0 für Unternehmen aufzeigt.
Abstract
Facing the huge range of new technologies and the variety of different terms used around Industrie 4.0 companies are often disoriented towards the challenge of developing a customized implementation strategy. The maturity model enables the evaluation of implemented lean management principles in the production system and accesses the evolutionary visions by creating feasible as well as individual migration paths for companies.
References
1. Spath, D. (Hrsg.); Ganschar, O.; Gerlach, S.; Hämmerle, M.; Krause, T.; Schlund, S.: Produktionsarbeit der Zukunft – Industrie 4.0. Fraunhofer Verlag, Stuttgart2013, S. 42Search in Google Scholar
2. Ramsauer, C.: Industrie 4.0 – Die Produktion der Zukunft. WINGbusiness13 (2013) 3, S. 6–12Search in Google Scholar
3. Tschöpe, S.; Aronska, K.; Nyhuis, P.: Was ist eigentlich Industrie 4.0? Eine quantitative Datenbankanalyse liefert einen Einblick. ZWF110 (2015) 3, S. 145–14910.3139/104.111301Search in Google Scholar
4. VDMA (Hrsg.): Leitfaden Industrie 4.0 – Orientierungshilfe zur Einführung in den Mittelstand. VDMA Verlag, Frankfurt a. M.2015Search in Google Scholar
5. Blanchet, M.; Rinn, T.; Von Thaden, G.; De Thieulloy, G.: Industry 4.0 – The New Industrial Revolution. Roland Berger Strategy Consultants GmbH, München2014Search in Google Scholar
6. Kagermann, H.; Wahlster, W.; Helbig, J.: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Promotorengruppe Kommunikation der Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft, Frankfurt a. M.2013Search in Google Scholar
7. Nightingale, D.; Mize, J.: Development of a Lean Enterprise Transformation Maturity Model. Information Knowledge Systems Management3 (2002) 1, S. 15–30Search in Google Scholar
8. Rose, A. M. N.; Deros, B. Md.; Rahman, M. N. Ab.; Nordin, N.: Lean Manufacturing Best Practices in SMEs. University of Kebangsaan, Malaysia2011Search in Google Scholar
9. Höltz, N.: Lean Logistics Maturity Model – Ein Reifegradmodell zur Bewertung schlanker intralogistischer Unternehmensstrukturen. Brandenburgische Technische Universität Cottbus, 2012Search in Google Scholar
10. Wahaba, A. N. A.; Mukhtara, M.; Sulaimanb, R.: A Conceptual Model of Lean Manufacturing Dimensions. Elsevier Ltd., Kebangsaan201310.1016/j.protcy.2013.12.327Search in Google Scholar
11. Rohrbeck, R.: Corporate Foresight. Towards a Maturity Model for the Future Orientation of a Firm. Springer-VerlagBerlin, Heideberg2011, S. 3510.1007/978-3-7908-2626-5Search in Google Scholar
12. KahnKB, BarczakG, MossR: Perspective: establishing an NPD best practices framework. Journal of Product Innovation Management23 (2006) 2, S. 106–11610.1111/j.1540-5885.2006.00186.xSearch in Google Scholar
13. Knackstedt, R.; Pöppelbuß, J.; Becker, J.: Vorgehensmodell zur Entwicklung von Reifegradmodellen. Wirtschaftinformatik Proceedings (2009) 44, S. 536–544Search in Google Scholar
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