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Modell zur bedarfsgerechten Kapazitätsplanung

Mathematisches Optimierungsmodell zur bedarfsgerechten Kapazitätsplanung von Dienstleistungen bei zeitabhängigen Nachfrageverhalten der Kunden
  • Steffen C. Eickemeyer , Tobias Witte , Veronika Mische and Jan Busch
Published/Copyright: March 30, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 108 Issue 9

Kurzfassung

Das Streben nach hoher Kundenzufriedenheit durch Erbringung einer hohen Termintreue erfordert es, Kapazitäten zur richtigen Zeit zur Verfügung stellen zu können. Die Wahl geeigneter Maßnahmen zur Kapazitätsabstimmung stellt viele Unternehmen vor ein Entscheidungsproblem, das mit Hilfe eines mathematischen Optimierungsmodells gelöst werden soll. Der Beitrag beschreibt die Modellentwicklung und -validierung zur bedarfsgerechten Kapazitätsplanung bei schwankenden Belastungen.

Abstract

The pursuit of a high level of customer satisfaction by providing a high punctuality requires being able to provide capacity at the right time, in the right amount at the right place. The choice of appropriate measures for capacity leveling is a problem to be solved for many companies using a mathematical optimization model. This article describes the model development and validation for the appropriate capacity planning with fluctuating loads.

Dipl.-Wirtsch.-Ing., Dipl.-Ök. Steffen C. Eickemeyer, geb.1982, ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Produktionsmanagement des Instituts für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) am Produktionstechnischen Zentrum Hannover (PZH) der Leibniz Universität Hannover (LUH).

Tobias Witte M. Sc., geb. 1986, hat Wirtschaftsingenieurwesen an der Leibniz Universität Hannover studiert und ist Trainee bei der Siemens AG in Nordrhein-Westfalen.

Dipl.-Ing. Veronika Mische, geb. 1987, ist wissenschaftliche Hilfskraft des IFA am PZH der LUH.

Jan Busch M. Sc., geb. 1987, ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Produktionsgestaltung des IFA am PZH der LUH.

References

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Online erschienen: 2017-03-30
Erschienen im Druck: 2013-09-28

© 2013, Carl Hanser Verlag, München

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  33. Vorschau/Preview
  34. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111012

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