Home Technology Wertschöpfungsverteilung in globalen Produktionsnetzwerken
Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Wertschöpfungsverteilung in globalen Produktionsnetzwerken

Engineering-Werkzeug zur statischen Optimierung
  • Omar Abdul Rahman , Anja Schatz and Benjamin Kuch
Published/Copyright: March 30, 2017

Kurzfassung

Durch zunehmende Globalisierung ist der Aufbau internationaler Wertschöpfungsnetze eine elementare Voraussetzung zur nachhaltigen Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit. Damit steigt die Anzahl der Akteure (Standorte und Wertschöpfungsstufen) innerhalb des Netzwerks, was wiederum zu einer enormen Steigerung dessen Strukturkomplexität führt. Dies erschwert besonders die Entwicklung optimierter Verteilungsstrategien der Wertschöpfung auf die verschiedenen Akteure im Netzwerk. Der vorliegende Beitrag stellt ein benutzerfreundliches Engineering-Werkzeug zur Optimierung der Wertschöpfungsverteilung in Produktionsnetzwerken vor.

Abstract

Due to the globalization, setting up global value networks is a fundamental prerequisite in order to assure sustainable competitiveness. Within this context the distribution of value creation is of high significance for large companies as well as SMEs. This paper presents a model for the static analysis, which examines various sites and value adding stages of production networks, and performs a static optimization of the value distribution.


Dipl.-Ing. Omar Abdul Rahman, geb. 1982, studierte Maschinenbau – Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie KIT und ist seit 2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IPA, Stuttgart. In der Abteilung Auftragsmanagement und Wertschöpfungsnetze beschäftigt er sich mit dem Thema Supply Chain Management.

Dipl. oec. soc. Anja Schatz, geb. 1975, leitet am Fraunhofer IPA, Stuttgart, die Abteilung Auftragsmanagement und Wertschöpfungsnetze und ist Stellvertretende Leiterin des Geschäftsfelds Maschinen- und Anlagenbau.

Benjamin Kuch, geb. 1988, ist Diplomand am Fraunhofer IPA in der Abteilung Auftragsmanagement und Wertschöpfungsnetze.


References

1. Jacob, F.: Quantitative Optimierung dynamischer Produktionsnetzwerke. Dissertation, TU Darmstadt, 2005, zugl. Shaker Verlag, Aachen 2006Search in Google Scholar

2. Merchiers, A.: Bewertung globaler Standortstrukturalternativen im Maschinenbau. Dissertation, RWTH Aachen, 2008, zugl. Apprimus-Verlag, Aachen 2008Search in Google Scholar

3. Stepping, A.: Fabrikplanung im Umfeld von Wertschöpfungsnetzwerken und ganzheitlichen Produktionssystemen. Dissertation, Universität Karlsruhe, 2007, zugl. Shaker Verlag, Aachen 2007Search in Google Scholar

4. Neumann, M.; Constantinescu, C.; Westkämper, E.: Method for Multi-scale Modelling and Simulation of Assembly Systems. In: Proceedings of the 45th CIRP CMS Conference on Manufacturing Systems, 16–18 May 2012, Athens, GreeceSearch in Google Scholar

5. Rahman, O. A.; Kluth, A.; Schatz, A.: Configuration and Evaluation of Production Networks Using a Maturity Model-based Approach. Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation – IPA Stuttgart/Institute of Industrial Manufacturing and Management – IFF University of StuttgartSearch in Google Scholar

6. Rahman, O. A.; Jaeger, J.; Constantinescu, C.: Synchronous Method and Engineering Tool for the Strategic Factory Planning. In: 44th CIRP Conference on Manufacturing Systems. May 31 – June 3, 2011, Madison, WI, USASearch in Google Scholar

7. Constantinescu, C.; Rahman, O. A.; Jäger, J.: Strategische Fabrikleistungs- und Netzwerkplanung. wt Werkstattstechnik online102 (2012) 3, S. 120124Search in Google Scholar

8. Gosling, J.; Purvis, L.; Naim, M. M.: Supply Chain Flexibility as a Determinant of Supplier Selection. Int. J. Production Economics128 (2010) S. 112110.1016/j.ijpe.2009.08.029Search in Google Scholar

9. Gosling, J.; Purvis, L.; Naim, M. M.: Supply Chain Flexibility as a Determinant of Supplier Selection. International Journal Production Economics128 (2010) 1, S. 112110.1016/j.ijpe.2009.08.029Search in Google Scholar

10. Vokurka, R. J.; O'Leary-Kelly, S. W.: A Review of Empirical Research on Manufacturing Flexibility. Journal of Operations Management18 (2000) 4, S. 48550110.1016/s0272-6963(00)00031-0Search in Google Scholar

11. FrontlineSolvers, „www.solver.com” Frontline Systems Inc. [Online available: http://www.solver.com/content/basic-solver-what-solver-can-and-cannot-do] [Zugriff am 04.07.2013]Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-30
Erschienen im Druck: 2013-09-28

© 2013, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 30.1.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.111011/html?lang=en
Scroll to top button