Herr der Lage bleiben
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Annika Lange
Annika Lange, M. Sc., geb. 1996, hat an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und dem University college of southeast Norway Sport Ingenieurwesen (B.Sc.) und an der Leibniz Universität Hannover Maschinenbau mit Vertiefung Produktionstechnik (M.Sc.) studiert. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
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Deike Magret Ihnen
Deike Magret Ihnen, M. Sc., geb. 1996, ist studierte Maschinenbauingenieurin mit Bachelor- und Masterabschluss von der Leibniz Universität Hannover sowie der Chalmers University of Technology in Göteborg. Der Fokus der Ausbildung auf Fabrik- und Layoutplanung hat sich bei ihr durch den gesamten Master gezogen und ist seit 2022 ebenfalls Kern der Tätigkeit als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Jakob Schwörer, B. Sc. geb. 1999, absolvierte sein Studium in der Fachrichtung Maschinenbau und Mechatronik an der Hochschule Furtwangen und parallel dazu eine Berufsausbildung zum Industriemechaniker. Seit 2024 ist er neben seinem Masterstudium im Bereich Produktionstechnik an der Technischen Universität Berlin als studentische Hilfskraft am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin tätig.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Knothe, geb. 1971, hat an der Technischen Universität Berlin Informationstechnik im Maschinenwesen studiert. Er arbeitete zuerst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist seit 2010 Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Abstract
Ambidextre Produktionssysteme verfügen über die Eigenschaft, mit bekannten und unbekannten Prozessen umzugehen. Im operativen Betrieb stehen zahlreiche Daten zur Verfügung, die zu systematisieren sind. Diese Daten werden im interaktiven Lagebild visualisiert und unterstützen fundierte Entscheidungen. Jede Situation erfordert unterschiedliche Daten. Daher ermöglicht das Lagebild die Erstellung verschiedener Sichten. Dieser Beitrag thematisiert, welche Informationen und Strukturen im Lagebild erforderlich sind.
Abstract
Ambidextrous production systems have the ability to deal with known and unknown processes. During operation, a large amount of data is available that needs to be systematized. This data is visualized in the interactive situation awareness monitor and supports well-founded decisions. Each situation requires different data. Therefore, the situation awareness monitor allows the creation of different views. This article discusses what information and structures are needed in the situation awareness monitor.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
Funding statement: Dieser Beitrag entstand im Rahmen des Forschungs- und Entwicklungsprojekts „Ambidextre ganzheitliche Produktionssysteme (AmbiProd)“, das durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut wird. Die Verantwortung der Inhalte dieser Veröffentlichung liegt bei den Autor:innen.
About the authors
Annika Lange, M. Sc., geb. 1996, hat an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und dem University college of southeast Norway Sport Ingenieurwesen (B.Sc.) und an der Leibniz Universität Hannover Maschinenbau mit Vertiefung Produktionstechnik (M.Sc.) studiert. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Deike Magret Ihnen, M. Sc., geb. 1996, ist studierte Maschinenbauingenieurin mit Bachelor- und Masterabschluss von der Leibniz Universität Hannover sowie der Chalmers University of Technology in Göteborg. Der Fokus der Ausbildung auf Fabrik- und Layoutplanung hat sich bei ihr durch den gesamten Master gezogen und ist seit 2022 ebenfalls Kern der Tätigkeit als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Jakob Schwörer, B. Sc. geb. 1999, absolvierte sein Studium in der Fachrichtung Maschinenbau und Mechatronik an der Hochschule Furtwangen und parallel dazu eine Berufsausbildung zum Industriemechaniker. Seit 2024 ist er neben seinem Masterstudium im Bereich Produktionstechnik an der Technischen Universität Berlin als studentische Hilfskraft am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin tätig.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Knothe, geb. 1971, hat an der Technischen Universität Berlin Informationstechnik im Maschinenwesen studiert. Er arbeitete zuerst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist seit 2010 Leiter der Abteilung Geschäftsprozess- und Fabrikmanagement am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) in Berlin.
Literatur
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© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Cloud Manufacturing – Die Potenziale von Digitalen Zwillingen und KI
- Wissensmanagement
- Konversion von relationalen Datenbanken in Ontologien
- DaWiK – Ein KI-gestützter Ansatz für digitales Wissens- und Kompetenzmanagement
- Krisenmanagement
- Herr der Lage bleiben
- Fabrikplanung
- Umzugsplanung mit Fabrikdatenmodellen und Virtual Reality
- Analyse von Systemelementen und derer Ausprägungsformen zum modellhaften Nachbilden von Produktionssystemen
- Prozessoptimierung
- Thermische Modellbildung des schweißtechnischen Vorwärmens von Offshore-Stahlbaustrukturen
- Komplexitätsmanagement
- Bewertung der Komplexität von Konstruktionsaufgaben
- Shopfloor Management
- Zielführendes Verhalten auf dem Shopfloor
- Qualitätskontrolle
- Überwachung von Prozesskurven
- Corporate Governance
- MITO-Modell-bezogene ganzheitliche Corporate-Governance-Systemimplementierung
- Additive Fertigung
- Hochqualitatives Recycling von Titanspänen für die additive Fertigung
- Künstliche Intelligenz
- Generative KI zur No-/Low-Code-Wissensverarbeitung
- KI-gestützte Demontage von Elektrofahrzeugbatterien
- Maschinelles Lernen
- Bildverarbeitungsmethoden zur Prozessbewertung am Beispiel fliegender Späne
- Digitaler Zwilling
- Digitaler Zwilling zur reaktiven Demontageplanung
- Vorschau
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