DaWiK – Ein KI-gestützter Ansatz für digitales Wissens- und Kompetenzmanagement
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Malte Scheuvens
Dipl.-Ing. Malte Scheuvens ist Mitarbeiter bei Fraunhofer Austria in der Gruppe Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Entwicklung und zielgerichteten Anwendung von KI, speziell im Bereich des Wissens- und Kompetenzmanagements.
M. A. Pia Mozer ist Mitarbeiterin im Team Kompetenzmanagement am Fraunhofer IAO. Sie beschäftigt sich mit Future Skills sowohl in der Forschung als der Überführung und Anwendung in Unternehmen.
Dipl.-Ing. Benedikt Fuchs leitet bei Fraunhofer Austria die Gruppe Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement. Sein Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen für ein effizientes betriebliches Wissensmanagement unter Verwendung datengetriebener und KI-gestützter Ansätze.
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Bernd Dworschak
M. A. Bernd Dworschak leitet das Team Kompetenzmanagement am Fraunhofer IAO. Er beschäftigt sich mit strategieorientiertem Kompetenzmanagement, Workforce Transformation sowie mit Auswirkungen von Digitalisierung und Ki auf Arbeit und Kompetenzen.
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Fazel Ansari ist Professor für datengetriebenes Instandhaltungsmanagement und Leiter der Forschungsgruppe „Produktions- und Instandhaltungsmanagement“ an der TU Wien. Er ist Mitglied des Board of Management sowie Leitung Leuchtturmthemen bei Fraunhofer Austria Research GmbH.
Univ.-Prof. Dr. habil. MBA Katharina Hölzle ist Leiterin des Institutes für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Universität Stuttgart sowie des Fraunhofer-Institutes für Arbeitswirtschaft und Organisation.
Abstract
Effektives Kompetenzmanagement wird für Unternehmen angesichts des demografischen Wandels und erhöhter Fluktuation immer wichtiger, da es die optimale Nutzung und Weiterentwicklung von Talenten fördert und so Produktivität und Arbeitsqualität steigert. Semantische Technologien ermöglichen eine präzise Modellierung und Identifikation von Kompetenzlücken sowie die Umsetzung passgenauer Entwicklungsmaßnahmen. Im Projekt DaWiK wurde hierfür eine datengestützte Methode entwickelt, die durch die Semantische Textanalyse Pipeline (STAP) Anforderungen aus unstrukturierten Daten wie Stellenanzeigen strukturiert erfasst, um die Kompetenzentwicklung gezielt und zukunftsorientiert zu steuern.
Abstract
Effective competency management is increasingly vital for companies facing demographic changes and higher turnover, as it enables optimal talent utilization and development, enhancing productivity and work quality. Semantic technologies allow precise modeling and identification of competency gaps, supporting targeted development measures. The DaWiK project has developed a data-driven approach, using the Semantic Text Analysis Pipeline (STAP) to systematically capture requirements from unstructured data like job postings, enabling companies to steer competency development with precision and a future-oriented focus.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
About the authors
Dipl.-Ing. Malte Scheuvens ist Mitarbeiter bei Fraunhofer Austria in der Gruppe Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Entwicklung und zielgerichteten Anwendung von KI, speziell im Bereich des Wissens- und Kompetenzmanagements.
M. A. Pia Mozer ist Mitarbeiterin im Team Kompetenzmanagement am Fraunhofer IAO. Sie beschäftigt sich mit Future Skills sowohl in der Forschung als der Überführung und Anwendung in Unternehmen.
Dipl.-Ing. Benedikt Fuchs leitet bei Fraunhofer Austria die Gruppe Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement. Sein Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen für ein effizientes betriebliches Wissensmanagement unter Verwendung datengetriebener und KI-gestützter Ansätze.
M. A. Bernd Dworschak leitet das Team Kompetenzmanagement am Fraunhofer IAO. Er beschäftigt sich mit strategieorientiertem Kompetenzmanagement, Workforce Transformation sowie mit Auswirkungen von Digitalisierung und Ki auf Arbeit und Kompetenzen.
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Fazel Ansari ist Professor für datengetriebenes Instandhaltungsmanagement und Leiter der Forschungsgruppe „Produktions- und Instandhaltungsmanagement“ an der TU Wien. Er ist Mitglied des Board of Management sowie Leitung Leuchtturmthemen bei Fraunhofer Austria Research GmbH.
Univ.-Prof. Dr. habil. MBA Katharina Hölzle ist Leiterin des Institutes für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Universität Stuttgart sowie des Fraunhofer-Institutes für Arbeitswirtschaft und Organisation.
Literatur
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© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- Cloud Manufacturing – Die Potenziale von Digitalen Zwillingen und KI
- Wissensmanagement
- Konversion von relationalen Datenbanken in Ontologien
- DaWiK – Ein KI-gestützter Ansatz für digitales Wissens- und Kompetenzmanagement
- Krisenmanagement
- Herr der Lage bleiben
- Fabrikplanung
- Umzugsplanung mit Fabrikdatenmodellen und Virtual Reality
- Analyse von Systemelementen und derer Ausprägungsformen zum modellhaften Nachbilden von Produktionssystemen
- Prozessoptimierung
- Thermische Modellbildung des schweißtechnischen Vorwärmens von Offshore-Stahlbaustrukturen
- Komplexitätsmanagement
- Bewertung der Komplexität von Konstruktionsaufgaben
- Shopfloor Management
- Zielführendes Verhalten auf dem Shopfloor
- Qualitätskontrolle
- Überwachung von Prozesskurven
- Corporate Governance
- MITO-Modell-bezogene ganzheitliche Corporate-Governance-Systemimplementierung
- Additive Fertigung
- Hochqualitatives Recycling von Titanspänen für die additive Fertigung
- Künstliche Intelligenz
- Generative KI zur No-/Low-Code-Wissensverarbeitung
- KI-gestützte Demontage von Elektrofahrzeugbatterien
- Maschinelles Lernen
- Bildverarbeitungsmethoden zur Prozessbewertung am Beispiel fliegender Späne
- Digitaler Zwilling
- Digitaler Zwilling zur reaktiven Demontageplanung
- Vorschau
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