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Digitaler Zwilling zur reaktiven Demontageplanung

Anforderungen an die Abstraktionsebene und die Systemgrenze
  • Lasse Streibel

    Lasse Streibel, M. Sc., geb. 1997, studierte im Bachelor Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Produktionstechnik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Mannheim. Anschließend absolvierte er sein Masterstudium in Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau an der Technischen Universität München. Seit 2023 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Produktionsmanagement und Logistik am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) tätig.

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    , Patrick Jordan

    Patrick Jordan, M. Sc., geb. 1992, absolvierte ein Bachelorstudium in Nanowissenschaften an der Universität Hamburg sowie in Produktionstechnik und -management an der HAW Hamburg. An der Universität Aalborg, Dänemark, studierte er anschließend im Master Operations and Innovation Management. Seit 2021 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Produktionsmanagement und Logistik am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb).

    und Michael F. Zäh

    Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, geb. 1963, ist seit 2002 Inhaber des Lehrstuhls für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik der Technischen Universität München. Nach dem Studium des allgemeinen Maschinenbaus promovierte er bei Prof. Dr.-Ing. Joachim Milberg. Von 1996 bis 2002 war er bei einem Werkzeugmaschinenhersteller in mehreren Funktionen tätig. Gemeinsam mit Prof. Rüdiger Daub leitet er das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb).

Veröffentlicht/Copyright: 18. November 2024
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Abstract

Die Ineffizienz und Unsicherheit der Demontage sind Hindernisse für das Skalieren der industriellen Kreislaufwirtschaft. Eine datengetriebene, reaktive Demontageplanung kann die Hindernisse reduzieren, indem sie Demontagepläne während der Demontage flexibel an neue Informationen über Produkte, Prozesse und Ressourcen anpasst. Sie erfordert einen Digitalen Zwilling des Demontagesystems. Der Beitrag leitet die notwendige Abstraktionsebene und die Systemgrenze eines solchen Digitalen Zwillings her.

Abstract

The inefficiency and uncertainty of disassembly are barriers to scaling the industrial circular economy. Data-driven, reactive disassembly planning can reduce the barriers by flexibly adapting disassembly plans to new information about products, processes and resources during disassembly. It requires a digital twin of the disassembly system. The article derives the necessary level of abstraction and the system boundary of such a digital twin.


Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).



+49 (0) 89 289-15497

About the authors

Lasse Streibel

Lasse Streibel, M. Sc., geb. 1997, studierte im Bachelor Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Produktionstechnik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Mannheim. Anschließend absolvierte er sein Masterstudium in Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau an der Technischen Universität München. Seit 2023 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Produktionsmanagement und Logistik am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) tätig.

Patrick Jordan

Patrick Jordan, M. Sc., geb. 1992, absolvierte ein Bachelorstudium in Nanowissenschaften an der Universität Hamburg sowie in Produktionstechnik und -management an der HAW Hamburg. An der Universität Aalborg, Dänemark, studierte er anschließend im Master Operations and Innovation Management. Seit 2021 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Produktionsmanagement und Logistik am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb).

Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh

Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, geb. 1963, ist seit 2002 Inhaber des Lehrstuhls für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik der Technischen Universität München. Nach dem Studium des allgemeinen Maschinenbaus promovierte er bei Prof. Dr.-Ing. Joachim Milberg. Von 1996 bis 2002 war er bei einem Werkzeugmaschinenhersteller in mehreren Funktionen tätig. Gemeinsam mit Prof. Rüdiger Daub leitet er das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb).

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Published Online: 2024-11-18
Published in Print: 2024-11-20

© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Heruntergeladen am 8.9.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2024-1153/html
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