The Role of Discrete Event Simulation for Assembly Planning
-
Daniel Gutmann
Dipl.-Ing. Daniel Gutmann studied Production Science and Management at Graz University of Technology. He is a university assistant and PhD candidate at the Institute of Innovation and Industrial Management.
Dipl.-Ing. Heimo Preising studied Mechanical Engineering and Business Economics at Graz University of Technology. He is a project assistant and PhD candidate at the working group Industrial Management as the Institute of Innovation and Industrial Management with a focus on intra-firm manufacturing network efficiency.
Kai Rüdele, M.Sc., studied Management and Technology at Technical University of Munich. He is a university assistant and PhD candidate at the Institute of Innovation and Industrial Management. Previously, he worked for four years as a consultant in the automotive industry.
und
Matthias Wolf
Dr. Matthias Wolf studied Mechanical Engineering and Business Economics at Graz University of Technology. He is assistant professor and head of the working group Industrial Management at the Institute of Innovation and Industrial Management. His research focuses on advanced industrial engineering and sustainable production.
Abstract
Montagelinien sind häufig sehr komplex und ihre Ausgestaltung hat direkten Einfluss auf Ausbringung und Margen. Die diskrete Eventsimulation (DES) gilt als ein leistungsstarkes Werkzeug zur Planung, Bewertung und Optimierung von Montageprozessen. Dieser Beitrag untersucht einen Ansatz für die Verwendung von DES für die Planung einer Montagelinien auf der Grundlage einer morphologischen Analyse. Im Fallbeispiel steht nicht die Qualität des Simulationsmodells im Vordergrund, sondern die Frage, wann dessen Einsatz sinnvoll ist.
Abstract
Assembly lines can be very complex and their performance directly determine the output, efficiency and margin. Discrete event simulation (DES) is considered a powerful tool for designing, analyzing, and optimizing of assembling operations. In this paper, a decision-making approach for using discrete event simulation for the planning of assembly lines based on morphologic analysis has been investigated. In this context, it is not about determining the quality of a simulation model, but rather whether it is reasonable at all.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
About the authors
Dipl.-Ing. Daniel Gutmann studied Production Science and Management at Graz University of Technology. He is a university assistant and PhD candidate at the Institute of Innovation and Industrial Management.
Dipl.-Ing. Heimo Preising studied Mechanical Engineering and Business Economics at Graz University of Technology. He is a project assistant and PhD candidate at the working group Industrial Management as the Institute of Innovation and Industrial Management with a focus on intra-firm manufacturing network efficiency.
Kai Rüdele, M.Sc., studied Management and Technology at Technical University of Munich. He is a university assistant and PhD candidate at the Institute of Innovation and Industrial Management. Previously, he worked for four years as a consultant in the automotive industry.
Dr. Matthias Wolf studied Mechanical Engineering and Business Economics at Graz University of Technology. He is assistant professor and head of the working group Industrial Management at the Institute of Innovation and Industrial Management. His research focuses on advanced industrial engineering and sustainable production.
References
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- Vorschau
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