Automatisierungspotentialmatrix
-
Christian Ziegler
Prof. Dr. Christian Ziegler ist Professor für „Industrielle Robotik“ am Center für Robotics (CERI) der Technischen Hochschule Würzburg- Schweinfurt (thws) und war zuletzt in leitender Funktion im Bereich „Transformation & Coaching“ bei der Siemens Healthineers AG tätig.
und
Markus Philipp Rößler
Dr. Markus Philipp Rößler ist als Teamleiter „Transformation & Coaching“ im Vorstandsbüro der Siemens Healthineers AG tätig.
Abstract
In the age of the digital revolution and high global competitive pressure, it is essential for companies to identify and strategically exploit automation potentials. The Automation Potential Matrix evaluates the suitability for automation and the expected business benefits. Through this holistic analysis approach, groundbreaking strategic decisions for production can be made in a very short time, while simultaneously avoiding the most significant mistakes in the selection of the form of automation.
Abstract
Im Zeitalter der digitalen Revolution und des hohen globalen Wettbewerbsdrucks ist es für Unternehmen essentiell, Automatisierungspotentiale zu identifizieren und strategisch auszuschöpfen. Mittels der Automatisierungspotentialmatrix werden die Automatisierungseignung und der daraus zu erwartende unternehmerische Nutzen bewertet. Durch diesen ganzheitlichen Analyseansatz können innerhalb kürzester Zeit wegweisende strategische Entscheidungen für die Produktion getroffen werden und gleichzeitig die größten Fehler bei der Auswahl der Automatisierungsform vermieden werden.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
About the authors
Prof. Dr. Christian Ziegler ist Professor für „Industrielle Robotik“ am Center für Robotics (CERI) der Technischen Hochschule Würzburg- Schweinfurt (thws) und war zuletzt in leitender Funktion im Bereich „Transformation & Coaching“ bei der Siemens Healthineers AG tätig.
Dr. Markus Philipp Rößler ist als Teamleiter „Transformation & Coaching“ im Vorstandsbüro der Siemens Healthineers AG tätig.
Literatur
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© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Trends und Perspektiven in der Produktion
- Innovative Prozesse
- Dynamische Kollisionsvermeidung in der Fräsbearbeitung
- Industrieroboter
- Rattervermeidung beim Fräsen mit Industrierobotern
- Fertigungsrouten
- Methodische Entwicklung und Bewertung neuer Fertigungsrouten
- Additive Fertigung
- Optimierung der Produktionsplanung und -steuerung für metallische additive Fertigung
- Komplexität
- Komplexität in der Produktion – Herausforderungen durch Über- und Unterforderung
- Zustandsüberwachung
- Vorausschauende Instandhaltung und Effizienzbewertung von Niederspannungsmotoren
- Tribologie
- Ansatz zur Bewertung der Kühl- und Schmiereigenschaften kryogener Minimalmengenschmierungen
- Resilienz
- Resilienzmanagement in der Lebensmittelindustrie
- Strategieentwicklung
- Strategisch planen, erfolgreich handeln
- Energieeffizienz
- Wärmerückgewinnung bei Kompressoren um jeden Preis?
- Instandhaltung
- Instandhaltung für die Positive Impact Production
- Simulation
- The Role of Discrete Event Simulation for Assembly Planning
- Automatisierung
- Automatisierungspotentialmatrix
- Roboterautomation im Baukastensystem
- Anwenderberichte
- Mensch und Maschine: KI und Robotik in der Industrie
- Mehr Interoperabilität durch einheitliche Machine-Vision-Standards
- Vorschau
- Vorschau
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- Frontmatter
- Editorial
- Trends und Perspektiven in der Produktion
- Innovative Prozesse
- Dynamische Kollisionsvermeidung in der Fräsbearbeitung
- Industrieroboter
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- Methodische Entwicklung und Bewertung neuer Fertigungsrouten
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- Zustandsüberwachung
- Vorausschauende Instandhaltung und Effizienzbewertung von Niederspannungsmotoren
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- Resilienzmanagement in der Lebensmittelindustrie
- Strategieentwicklung
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- Energieeffizienz
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- Instandhaltung
- Instandhaltung für die Positive Impact Production
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- The Role of Discrete Event Simulation for Assembly Planning
- Automatisierung
- Automatisierungspotentialmatrix
- Roboterautomation im Baukastensystem
- Anwenderberichte
- Mensch und Maschine: KI und Robotik in der Industrie
- Mehr Interoperabilität durch einheitliche Machine-Vision-Standards
- Vorschau
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