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Adaptive Maschinenbelegungsplanung auf Basis produktspezifischer Entstehungsdaten

  • Gunther Reinhart und Florian Geiger
Veröffentlicht/Copyright: 29. März 2017
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Kurzfassung

Die auftragsgesteuerte Einzel- und Kleinserienproduktion ist geprägt durch eine hohe Variantenvielfalt sowie der Forderung nach kurzen Lieferzeiten. Daher ist eine belastbare Planung der Produktion unerlässlich. Die Grundlage stellen hierfür die Stammdaten der Planungssysteme dar, die häufig auf Grund ihres statischen Charakters nicht den aktuellen Bedingungen in der Produktionsebene entsprechen. Um den daraus folgenden schlechten Planungsergebnissen entgegenzuwirken, wird in diesem Artikel ein Ansatz beschrieben, der mit Hilfe der RFID-Technologie eine dynamische, produktionszustandsabhängige Stammdatenbereitstellung ermöglicht.

Abstract

The order-driven single and small batch production is characterized by a high variety and the demand for short delivery times. Therefore, a robust production planning is essential. Usually the master data, which is used for scheduling, does not represent the current conditions in the shop floor, due to its static nature. Thus the planning results are of poor quality. To counteract that, this article describes an approach that provides production-state-dependent master data enabled by the RFID technology.


Prof. Dr.-Ing. Gunther Reinhart, geb. 1956, ist gemeinsam mit Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh Leiter des Instituts für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München. Seit dem 1. Januar 2009 ist Prof. Reinhart darüber hinaus Leiter der Fraunhofer IWU Projektgruppe für Ressourceneffiziente mechatronische Verarbeitungsmaschinen (RMV) in Augsburg.

Dipl.-Ing. Florian Geiger, geb. 1981, studierte Maschinenwesen mit den Schwerpunkten Produktionsmanagement und Produktionssysteme an der Technischen Universität München und ist seit 2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am iwb.


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Online erschienen: 2017-03-29
Erschienen im Druck: 2011-06-28

© 2011, Carl Hanser Verlag, München

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