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Wissensintegration in der Hochleistungsbearbeitung

  • Eberhard Abele , Florian Albrecht and Benjamin Hueske
Published/Copyright: March 16, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 104 Issue 11

Kurzfassung

Die Nutzung der vollen Potenziale in der Hochleistungszerspanung, welche die heutigen Werkzeugmaschinen und Werkzeuge zur Verfügung stellen, scheitert in der Praxis leider oftmals an der mangelnden Erfahrung der Maschinenbediener. Die optimale Technologieauswahl erfordert bisher langjährige Erfahrung und ist von sehr vielen unternehmensspezifischen Einflussfaktoren abhängig. Sowohl die Beherrschung des Wissensverlusts beim Austritt erfahrener Mitarbeiter als auch der Wissensaufbau bei der Gründung eines neuen Werks stellen große Herausforderungen an Unternehmen der Zerspanung. Erschwerend kommt hinzu, dass selbst wenn eine Dokumentation von Wissen angelegt wurde, um unabhängig von der Erfahrung einzelner Mitarbeiter die optimale Nutzung der Fertigungsinfrastruktur zu ermöglichen, die Integration dieses Wissens in die Werkzeug- und Schnittparameterauswahl sich als sehr komplex erweist. Dieser Artikel analysiert die unterschiedlichen Möglichkeiten, Expertenwissen in der Hochleistungszerspanung bereitzustellen, und zeigt auf, welche Methoden entsprechend der gegebenen Unternehmenssituation am besten geeignet sind, Fertigungswissen in der Zerspanung aufzubauen und zu konservieren.

Abstract

The full potentials in high performance cutting that today's machine tools and cutting tools offer cannot be tapped because of missing experience of the machine operators. The selection of optimized technology parameters requires many years of experience and is dependent on many influence factors which are specific to a company. The brain drain because of leaving employees as well as the knowledge building at new developed production sites are huge challenges to companies in metal removal industry. Even if there is a documentation of a company's knowledge to be independent of the individual knowledge of single employees it is very complex to provide an optimized utilization in the process of the tool and cutting parameter selection. This article analyzes the different possibilities to provide expert knowledge in high performance cutting to show the most appropriate ways of knowledge acquisition and conservation for a company corresponding to its situation.

Prof. Dr.-Ing. Eberhard Abele, geb. 1953, studierte Maschinenbau an der TU Stuttgart und promovierte am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), Stuttgart. Während seiner 14-jährigen Industrietätigkeit sammelte er internationale Erfahrung als Leiter Fertigungstechnologie und Werkleiter in der Automobilzulieferindustrie. Prof. Abele wurde 1999 an den Lehrstuhl Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen an der TU Darmstadt (PTW) berufen.

Dipl.-Kfm. Florian Albrecht, geb. 1983, studierte Technologie- und Managementorientierte Betriebswirtschaftslehre an der TU München und ist seit 2008 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Produktion und Management am PTW der TU Darmstadt tätig.

Dipl.-Wirtsch.-Ing. Benjamin Hueske, geb. 1980, studierte Wirtschaftsingenieurwesen der Fachrichtung Maschinenbau an der TU Darmstadt und ist Teamleiter der Forschungsgruppe Produktion und Management und seit 2006 am PTW der TU Darmstadt tätig.

References

1 Probst, G.; Raub, S.; Romhardt, K.: Wissen managen. Gabler Verlag, Wiesbaden2006, S. 17Search in Google Scholar

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4 Reichwald, R.: Informationsmanagement. In: Bitz, M.; Dellmann, K.; Domsch, M.; Wagner, F. W. (Hrsg.): Vahlens Kompendium der Betriebsweitschaftslehre. Band 2. Verlag Franz Vahlen, München1999, S. 251Search in Google Scholar

5 Burnus, H.: Datenbankentwicklung in IT-Berufen: Eine praktisch orientierte Einführung mit MS Access und MySQL. Friedr. Vieweg & Sohn Verlag | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden2008, S. 17Search in Google Scholar

6 Probst, G.; Raub, S.; Romhardt, K.: Wissen managen. Gabler Verlag, Wiesbaden2006, S. 16Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-16
Erschienen im Druck: 2009-11-28

© 2009, Carl Hanser Verlag, München

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  46. Modellierung einer Spritzgießmaschine zur Hardware-in-the-Loop-Simulation
  47. Simulation
  48. Bewertung von Stückzahl-und Variantenflexibilität in der Produktion
  49. Vorschau/Preview
  50. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.110180

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