Home Technology Systemische Wissensbewirtschaftung
Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Systemische Wissensbewirtschaftung

Teil 1: Wissensorientierte Modellierung von Geschäftsprozessen
  • Rainer Wenzel , Jens P. Wulfsberg and Franz-L. Bruhns
Published/Copyright: March 20, 2017
Become an author with De Gruyter Brill
Submit Manuscript Author Information
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 104 Issue 5

Kurzfassung

Die Zukunftssicherheit eines Unternehmens hängt von der Fähigkeit ab, das operativ und strategisch relevante Wissen seiner Mitarbeiter zu bewahren. Personalfluktuationen stellen vor diesem Hintergrund eine besondere Herausforderung dar. Die Anpassung der Unternehmen an die derzeitige weltwirtschaftliche Situation verstärkt die Notwendigkeit, die kritischen Ressourcen individuelles und kollektives Wissen nachhaltig zu bewirtschaften und für die Zukunft weiter zu entwickeln. Im ersten Teil des zweiteiligen Beitrags wird die Modellierung wissensintensiver Geschäftsprozesse mit Hilfe einer wissensorientierten Modellierungssprache beschrieben. Dies ermöglicht die systematische Erfassung von Wissensflüssen und Wissenskonversionen zwischen Mensch und Prozess entlang der Wertschöpfungskette. Der zweite Teil thematisiert die Identifikation, Analyse und Nutzung der Wechselwirkungen innerhalb des komplexen Wirkungsgefüges der Wissensbewirtschaftung und geht vertieft auf das Systemverständnis ein.

Abstract

Future viability of a company depends on the ability, to preserve the operational and strategic relevant knowledge of its employees. In this regard, personnel turnover becomes a major challenge. The adaptation to the current global economic situation reinforces the need of sustainable management of individual and collective knowledge. The first part of this publication presents, how modelling of knowledge-intensive business processes enables to analyze knowledge flows and knowledge conversions between man and process along the value chain. The second part focuses on a deeper system understanding and describes how to identify, analyze and use the interactions within the complex entity relationship system of knowledge management.

Dipl.-Ing. Rainer Wenzel, geb. 1981, studierte an der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Konstruktions-, Produktions- und Fertigungstechnik. Seit Abschluss seines Studiums ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Fertigungstechnik. Dort bearbeitet er Themenstellungen aus den Bereichen Wissensmanagement und Fertigungstechnologien in der Medizintechnik.

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jens P. Wulfsberg ist Leiter des Lehrstuhls Fertigungstechnik an der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg. Er studierte Maschinenbau an der Universität Hannover mit dem Schwerpunkt Produktionstechnik und promovierte dort zum Dr.-Ing. Von 1991 bis 2001 hat er die Abteilung „Entwicklung, Konstruktion und Technologie“ der Olympus Winter & Ibe GmbH in Hamburg geleitet. Die Forschungsschwerpunkte am LaFT sind die Bereiche Mikroproduktion, Robotik und Fabrikorganisation.

Dipl.-Ing. Franz-L. Bruhns arbeitet seit 1980 als Laboringenieur im Laboratorium Fertigungstechnik an der Helmut-Schmidt-Universität.

References

1 Edvinsson, L.; Malone, M.: Intellectual Capital. Realizing your Company's True Value by Finding its Hidden Brainpower. Harper, New York1997Search in Google Scholar

2 Spur, G.: Kernfähigkeit: Wissensmanagement. In: Schuh, G.; Wiendahl, H.-P.: Komplexität und Agilität – Steckt die Produktion in der Sackgasse?Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York199710.1007/978-3-642-60841-4_7Search in Google Scholar

3 Lehner, F.: Organisational Memory – Konzepte und Systeme für das organisatorische Lernen und das Wissensmanagement. Carl Hanser Verlag, München2000Search in Google Scholar

4 Malsch, T..: Expertensysteme in der Abseitsfalle? Fallstudien aus der industriellen Praxis. Edition Sigma, Berlin2009Search in Google Scholar

5 North, K.; Güldenberg, S.: Produktive Wissensarbeit(er) – Antworten auf die Management-Herausforderung des 21. Jahrhunderts. Gabler Verlag, Wiesbaden200810.1007/978-3-8349-8083-0Search in Google Scholar

6 Willke, H.: Systemisches Wissensmanagement. Lucius & Lucius Verlag, Stuttgart1998Search in Google Scholar

7 Liessmann, K. P.: „Der Geist weht, wo er will“. Auszug aus der 5. Wiener Karl Kraus Vorlesung, 2006. Internetquelle: http://science.orf.at/science/liessmann/144545 (Zugriff: 26.03.2009)Search in Google Scholar

8 Krcmar, H.: Informationsmanagement. 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Springer-VerlagBerlin, Heidelberg2005Search in Google Scholar

9 Oberschulte, H.: Organisatorische Intelligenz – ein Vorschlag zur Konzeptdifferenzierung. In: Schreyögg, G.; Conrad, P. (Hrsg.): Wissensmanagement (Band 6). De Gruyter Verlag, Berlin, New York1996, S. 41–8110.1515/9783112421840-004Search in Google Scholar

10 Hoffmann, M.; Goesmann, T.; Kienle, A.: Analyse und Unterstützung von Wissensprozessen als Voraussetzung für erfolgreiches Wissensmanagement. In: Abecker, A. (Hrsg.): Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York200210.1007/978-3-642-55921-1_7Search in Google Scholar

11 Gronau, N.; Uslar, M.; Winkler, T.: M-Wise: Modellierung wissensintensiver Prozesse im Software Engineering. Gito Verlag, Berlin2006Search in Google Scholar

12 Kratzke, N.: Modellbasierte Analyse interorganisationaler Wissensflüsse. Dissertation, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government, Universität Potsdam, 200610.1007/s00450-005-0210-zSearch in Google Scholar

13 Remus, U.: Prozessorientiertes Wissensmanagement – Konzepte und Modellierung. Dissertation, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Universität Regensburg, 2002Search in Google Scholar

14 Nonaka, I.; Takeuchi, H.: The Knowledge Creating Company. Oxford University Press, New York1995. In deutscher Übersetzung: Die Organisation des Wissens. Campus Verlag, Frankfurt am Main 1997 10.1016/b978-0-7506-7009-8.50016-1Search in Google Scholar

15 Fröming, J.; Fürstenau, D.: KMDL v2.1 – Eine semiformale Beschreibungssprache zur Modellierung von Wissenskonversionen. Internetquelle: http://www.kmdl.de (Zugriff: 26.03.2009)Search in Google Scholar

16 Nonaka, I.; Toyama, R.; Konno, N.: SECI, Ba and Leadership: A Lnified Model of Dynamic Knowledge Creation. Long Range Panning (2000) 1, S. 5–3410.1016/S0024-6301(99)00115-6Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-20
Erschienen im Druck: 2009-05-29

© 2009, Carl Hanser Verlag, München

Articles in the same Issue

  1. Editorial
  2. Eine Branche steht vor großen Herausforderungen
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Leitartikel
  6. Produktionstechnische Innovationskultur gefragt
  7. WGP-Mitteilungen
  8. Aktuelle Informationen und Ehrungen
  9. Berliner Kreis-Mitteilungen
  10. Berliner Kreis-Mitteilungen
  11. Innovative Fertigung
  12. Inkrementelles Umformen von hochfesten Aluminiumlegierungen
  13. Bruchmodelle für die Modellierung von Zerspanprozessen
  14. Auslegung von Schneidkörpern für das Seilschleifen
  15. Produktionsoptimierung
  16. Montagesystemplanung für die schlanke Produktion
  17. Wirtschaftlich Produzieren
  18. Chancen nutzen in Krisenzeiten durch Produktionsoptimierung
  19. Prozessoptimierung
  20. Synchronisierung im Werkzeugbau
  21. Lean durch Frontloading
  22. Steigerung der Verfügbarkeit
  23. Analyse und Bewertung der Kosten von Produktionsausfällen
  24. Ersatzteilmanagement
  25. Komponenten der Versorgungsstrategie Wiederinstandsetzung im OEM-Ersatzteilmanagement
  26. Hybride Technologien
  27. Roadmap „Hybride Produktion“
  28. Produktionslogistik
  29. Konsistente Gestaltung der Produktionslogistik
  30. Musterfertigung
  31. Musterfertigung im Produktentstehungsprozess von Systemlieferanten
  32. Risikoorientierung
  33. Ablaufmodell für die Handhabung von operationellen Risiken im unternehmerischen Umfeld
  34. Wissensmanagement
  35. Systemische Wissensbewirtschaftung
  36. BI-Systeme
  37. Nutzen von Business Intelligence-Systemen
  38. Vorschau/Preview
  39. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.110081

Articles in the same Issue

  1. Editorial
  2. Eine Branche steht vor großen Herausforderungen
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Leitartikel
  6. Produktionstechnische Innovationskultur gefragt
  7. WGP-Mitteilungen
  8. Aktuelle Informationen und Ehrungen
  9. Berliner Kreis-Mitteilungen
  10. Berliner Kreis-Mitteilungen
  11. Innovative Fertigung
  12. Inkrementelles Umformen von hochfesten Aluminiumlegierungen
  13. Bruchmodelle für die Modellierung von Zerspanprozessen
  14. Auslegung von Schneidkörpern für das Seilschleifen
  15. Produktionsoptimierung
  16. Montagesystemplanung für die schlanke Produktion
  17. Wirtschaftlich Produzieren
  18. Chancen nutzen in Krisenzeiten durch Produktionsoptimierung
  19. Prozessoptimierung
  20. Synchronisierung im Werkzeugbau
  21. Lean durch Frontloading
  22. Steigerung der Verfügbarkeit
  23. Analyse und Bewertung der Kosten von Produktionsausfällen
  24. Ersatzteilmanagement
  25. Komponenten der Versorgungsstrategie Wiederinstandsetzung im OEM-Ersatzteilmanagement
  26. Hybride Technologien
  27. Roadmap „Hybride Produktion“
  28. Produktionslogistik
  29. Konsistente Gestaltung der Produktionslogistik
  30. Musterfertigung
  31. Musterfertigung im Produktentstehungsprozess von Systemlieferanten
  32. Risikoorientierung
  33. Ablaufmodell für die Handhabung von operationellen Risiken im unternehmerischen Umfeld
  34. Wissensmanagement
  35. Systemische Wissensbewirtschaftung
  36. BI-Systeme
  37. Nutzen von Business Intelligence-Systemen
  38. Vorschau/Preview
  39. Vorschau
Sign up now to receive a 20% welcome discount
Institutional Access
How does access work?
Have an idea on how to improve our website?
Please write us.
© 2026 De Gruyter Brill
Downloaded on 24.2.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.110081/html
Scroll to top button